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一、爬虫基础概念

什么是爬虫？

网络爬虫（Web Crawler）是一种自动获取网页内容的程序，它像蜘蛛一样在互联网上"爬行"，收集和提取数据。

爬虫应用场景：

1. 搜索引擎（Google、百度）

2. 价格监控（电商比价）

3. 舆情分析（社交媒体监控）

4. 数据采集（研究、分析）

二、环境准备

1. 安装Python

• 官网下载：Download Python | Python.org

• 安装时勾选"Add Python to PATH"

2. 安装必要库（命令行执行）

pip install requests beautifulsoup4 pandas

3. 安装开发工具（可选）

推荐使用VS Code：Visual Studio Code - Code Editing. Redefined

三、第一个爬虫：获取网页标题

1. 创建文件 first_crawler.py

import requests
from bs4 import BeautifulSoup# 目标网址
url = "https://example.com"# 发送HTTP请求
response = requests.get(url)# 检查请求是否成功
if response.status_code == 200:# 解析HTML内容soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')# 提取网页标题title = soup.title.stringprint(f"网页标题: {title}")
else:print(f"请求失败，状态码: {response.status_code}")

2. 运行爬虫

python first_crawler.py

输出结果：

网页标题: Example Domain

四、爬虫核心组件详解

1. requests库 - 发送HTTP请求

# GET请求
response = requests.get(url)# POST请求
response = requests.post(url, data={'key': 'value'})# 添加请求头（模拟浏览器）
headers = {'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/91.0.4472.124 Safari/537.36'
}
response = requests.get(url, headers=headers)

2. BeautifulSoup - 解析HTML

from bs4 import BeautifulSoup# 创建解析器对象
soup = BeautifulSoup(html_content, 'html.parser')# 查找元素
# 通过标签名
soup.find('div')          # 查找第一个div
soup.find_all('a')        # 查找所有a标签# 通过类名
soup.find(class_='header')# 通过ID
soup.find(id='main-content')# 组合查找
soup.find('div', class_='article', id='post-123')

五、爬虫道德与法律

爬虫行为准则：

1. 尊重robots.txt：检查目标网站的爬虫协议

2. 限制请求频率：避免对网站造成过大负担

3. 不爬取敏感信息：如个人隐私、版权内容

4. 遵守网站条款：查看网站的使用条款

如何检查robots.txt：

在网站根目录后添加/robots.txt，例如：
https://example.com/robots.txt

多说一句：

代码：title=soup.title.string中的第二个title哪来的？

这个title其实是网页中的title标签，如：

这里的内容是WEB里面的相关知识，这里不过多叙述。

注：该代码是本人自己所写，可能不够好，不够简便，欢迎大家指出我的不足之处。如果遇见看不懂的地方，可以在评论区打出来，进行讨论，或者联系我。上述内容全是我自己理解的，如果你有别的想法，或者认为我的理解不对，欢迎指出！！！如果可以，可以点一个免费的赞支持一下吗？谢谢各位彦祖亦菲！！！！