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1. 引言
Go 语言的性能不仅得益于其高效的并发调度，还得益于其精心设计的内存分配器。Go 的内存分配器借鉴了 Google 自家的 TCMalloc (Thread-Caching Malloc) 思想，旨在实现高并发场景下的快速、低锁竞争的内存分配。
本文将深入 Go 的内存管理，揭示其分层式的内存分配架构。
2. Go 内存管理的宏观视图
Go 程序在启动时，会向操作系统申请一大块内存，并自行进行管理，避免了频繁的系统调用。这块内存被组织成一个多层级的结构，以优化不同大小对象的分配效率。
Go 的内存管理可以分为两个主要部分：
栈 (Stack) 分配: 用于管理 Goroutine 的函数调用栈。栈内存由 Goroutine 自行管理，分配和回收都非常快（通过移动栈指针），且不涉及 GC。
堆 (Heap) 分配: 用于管理程序动态创建的对象，是本文的重点。堆内存由 Go 的内存分配器和垃圾回收器共同管理。
3. 堆内存分配的核心组件
Go 的堆内存分配器是一个分层结构，主要由 mheap, mcentral, mcache 和 mspan 构成。
mspan(Memory Span)定义：是内存管理的基本单位。一个
mspan是由runtime管理的一块连续的、页对齐的内存（Go 中一页为 8KB）。属性：每个
mspan都被划分为特定大小规格 (Size Class) 的小块，用于存放相同大小的对象。例如，一个mspan可能专门用于存放 16 字节的对象。Go 预定义了约 70 个不同的 Size Class。
mcache(Memory Cache)定义：一个与 P (Processor) 绑定的、线程私有的内存缓存。每个 P 都有一个自己的
mcache。职责：为当前 P 上的 Goroutine 提供无锁的、快速的小对象内存分配。
mcache中包含一个mspan数组，每个mspan对应一种 Size Class。特点：因为
mcache是 P 私有的，所以当 Goroutine 需要分配小对象时，可以直接从对应的mcache中获取，无需加锁，效率极高。
mcentral(Central Memory)定义：一个全局的、所有 P 共享的
mspan缓存。职责：为所有
mcache提供mspan资源。mcentral按 Size Class 对mspan进行分组管理，每个 Size Class 都有一个mspan链表。特点：当一个
mcache中的某个 Size Class 的mspan被用完时，它会向mcentral申请一个新的mspan。这个过程需要加锁。反之，当mcache的mspan有大量空闲时，也会归还给mcentral。
mheap(Memory Heap)定义：堆内存的最高管理者，持有从操作系统申请来的所有内存。
职责：管理大量的
mspan。当mcentral缺少mspan时，会向mheap申请。mheap会从其管理的页中划分出一块，组成一个新的mspan交给mcentral。特点：如果
mheap自身内存不足，它会通过系统调用（如mmap）向操作系统申请更多内存（通常以 Arena 为单位，64MB on 64-bit systems）。
4. 内存分配流程
根据对象的大小，分配流程有所不同：
小对象分配 (<= 32KB)
Goroutine 请求分配内存。
计算对象所需的大小规格 (Size Class)。
从当前 P 绑定的
mcache中，找到对应 Size Class 的mspan链表。从
mspan中获取一个空闲的小块内存。此过程无锁。如果
mcache的mspan没有空闲块，mcache会向mcentral申请一个新的、可用的mspan。此过程需要加锁。如果
mcentral也没有可用的mspan，它会向mheap申请。如果
mheap也没有，它会向操作系统申请新内存。
大对象分配 (> 32KB)
对于大对象，分配器会绕过
mcache和mcentral，直接由mheap进行分配。mheap会寻找能容纳该对象的最佳mspan。
5. 总结
Go 的内存分配器通过 mcache-mcentral-mheap 的三级架构，实现了高效的内存管理。
mcache：通过 P 私有缓存，实现了小对象的无锁快速分配，这是其高性能的关键。mcentral：作为中间协调者，平衡了所有mcache的资源需求。mheap：作为最终的资源来源，统一管理所有堆内存。
这种设计，在保证高并发性能的同时，也有效地减少了内存碎片。