视频原创度检测算法对比
视频查重神器【推荐】
https://github.com/zhongqianli/video_checker
视频查重神器是一款用于检测视频原创度的软件。
该软件使用AI智能算法（专门针对视频比对场景进行了优化），先分析视频内容特征，再使用云端AI大模型进行判断，能够准确地评估出视频的原创度。
相似关键帧查看
海力视频助手【不推荐】
采用了开源项目的算法，使用了卷积神经网络模型ResNet50，经测试效果较差，无法检测出贴图、加文字、画中画等剪辑方式，因为没有专门针对相似视频进行模型训练。各大视频平台都会有针对性的进行模型训练来提升视频检测能力。
https://github.com/zhengqia/pluglink_vidsimdtion
机器猫短视频查重工具【极不推荐】
文件大小只有83Mb，采用了python编写，然后打包成可执行文件。根据我的测试推断，它应该采用了传统视频比对算法。比如感知哈希算法（Perceptual hash algorithm），它的作用是对每张图片生成一个"指纹"（fingerprint）字符串，然后比较不同图片的指纹。结果越接近，就说明图片越相似。感知哈希是一种指纹算法的应用，用于生成各种多媒体形式的片段、哈希值或指纹。感知哈希是一种局部敏感哈希，如果多媒体的特征相似，其哈希值也会相似。这与加密哈希不同，加密哈希依赖于输入值的微小变化会导致输出值的巨大变化的雪崩效应。由于感知哈希函数能够使相似数据之间产生关联，因此在查找网络版权侵权案例以及数字取证方面得到了广泛应用（例如，带有不同水印的数据）。对于稍大幅度的修改，比如贴图、加文字、画中画等剪辑方式，传统视频比对算法是无法检测出来的。
参考开源代码：
https://github.com/nivance/image-similarity
总结
本文对比了视频查重神器 、海力视频助手、机器猫短视频查重工具，效果最好的是视频查重神器，其他两个软件的局限性很明显。