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作者简介：
赵敏昊，CDA持证人，三年数据分析师经验
在当前数字化转型加速的背景下，金融电商App的经营数据分析已成为提升运营效率、优化用户体验和实现精准营销的关键手段。
通过系统化的数据分析，企业可以全面掌握用户行为、商品销售趋势、库存周转情况以及市场反馈等多维度信息，从而为决策提供科学依据，推动业务持续增长。
一、电商App数据分析案例
电商主要指基于互联网的在线App超市销售平台，以某金融电商App在2014-2017年共计4年的经营数据作为数据源，围绕配送分析、商品分析、利润分析、退货分析、客户分析等方面进行全面深入的分析。
以某企业BI可视化及分析报告为例，从发现问题、发现爆款、发现利润点等方面展开，让经营可知可控可预测，让经营因数据分析变得更加健康。
二、核心指标概览：商品销售经营分析
把握核心经营指标，包括销售指标、利润指标和用户指标，同时大体了解商品销售情况以及历史经营情况。
帕累托分析模型与二八分界线是密切相关的概念，它们都源于意大利经济学家维尔弗雷多·帕累托提出的“二八法则”，即在许多情况下，80%的结果是由20%的原因或因素产生的。这一原则在多个领域中被广泛应用，包括商业管理、数据分析、成本控制、销售优化等。依托帕累托分析模型，可以依据数据分析产品销售额、数量、利润等指标的情况。
其中，畅销商品主要集中在技术类产品。从2014年-2017年，经营情况呈现不断增长的趋势。同时，销售具有明显的季节周期规律，第四季度销售增长特别明显，建议提前做好商品库存储备。
三、配送数据分析：商品配送数据分析
研究各种快递物流的延期情况，以便商家和客户选择更好的快递合作商，避免因为快递物流原因造成的退货发生。
物流等级通常根据商品的周转速度、客户期望、配送复杂性等因素进行划分。例如，文献中提到的“高、中、低等级”产品类别，可以根据其发货天数进行分类。物流等级可以分为“Stationary”、“Latecomer”、“Catch up”、 “Typical”、 “Advanced”、“Best in Class” 和“Median”等，这些等级反映了不同物流服务在交付时间、交付可靠性、交付灵活性和现金到现金周期等方面的差异。
通过折线图展示平均发货天数随时间的变化趋势，帮助企业识别物流效率的变化规律。平均发货天数随时间变化的折线图，可以反映出季节性因素或供应链调整的影响。
数据结果显示，标准物流的选择占比最高（猜测是因为价格原因），超过了一半，但其延期发货情况较为严重；在不考虑物流价格等其他因素的情况下，建议优先选择一等物流。
四、商品数据分析：聚焦核心产品情况
用商品销售分析去证明销售成果是非常有说服力的，主要围绕各品类销售占比、畅销商品、商品波士顿矩阵和帕累托以及相关明细表等分析方法和数据去发现产品销售的规律。比如，该超市的明星产品类别主要有手机、餐椅、存储柜等。
其中，桌子类虽然销售额占比较大（9.48%），但其利润为负数。同时，特别关注波士顿矩阵第二象限的产品，该产品利润非常高，但销售占比却很少，应该继续扩展市场和加大宣传。
五、利润数据分析：识别创造更大利润的用户群体
经营的一切着陆点都应该是利润，对利润做几个方面的分析，包括区域利润分析，客户利润分析，产品利润分析。
该App的商品在不同的消费群体、区域的销售利润存在一定的差异。
①普通消费者的利润最大，特别是技术和办公产品利润优势特别突出，其次是小型企业，公司利润最小。
②区域中，西部市场所获得的利润最大，其次是东部。为了开拓市场和提升例如，建议在中部和南部地区扩建仓库。l
③家具品类的餐桌、书架产品亏损严重，应重点关注，特别重视物流运输、市场费用和其他成本费用。
六、客户数据分析：消费者分布如何以及有哪些消费特征？
客户细分是为了能够深度分析客户需求，更好的应对客户需求的变化。通过合理，系统的分析，企业可以知道客户有哪些需求，分析客户的消费特征，更好的为运营提供可供选择的运营策略以及未来规划。
①该超市重要客户占比较大，经营较为健康，应该继续重点关注重要客户，及时提供有效、高质的服务。
②普通客户数量409个，占比最多，且其销售金额和销售数量以及订单数等指标也最多，应该作为重点关注和维护对象。
通过分析不同指标下的App销售数据等因素，企业可以更好地制定物流策略，提高配送效率和客户满意度。同时，通过数据可视化和趋势分析，企业可以更直观地了解物流运营的现状和改进方向。
在数字化浪潮席卷全球的当下，数据已然成为企业决策的关键依据，数据分析师也因此成为众多行业竞相追捧的热门职业。CDA数据分析师证书，与CPA注会、CFA特许金融师并驾齐驱，其权威性与实用性不言而喻。在互联网行业中，应用数据分析是非常适配的，该行业数据量庞大、发展快。CDA数据分析师在互联网行业的数据岗中认可度非常高，一般都要求考过CDA数据分析师二级，CDA二级中包含了模型搭建的详细内容，对于数据岗的工作来说特别有帮助。
CDA数据分析师之所以备受青睐，离不开它广泛的企业认可度。众多知名企业在招聘数据分析师时，都会明确标注CDA持证人优先考虑。像是中国联通、德勤、苏宁等大型企业，更是将CDA持证人列为重点招募对象，甚至为员工的CDA考试提供补贴，鼓励他们提升数据处理与分析能力。这足以证明，CDA证书在求职过程中，能为你增添强大的竞争力，使你从众多求职者中脱颖而出。
CDA数据分析师在各个行业的数据岗中认可度非常高，一般都要求考过CDA数据分析师二级，CDA二级中包含了模型搭建的详细内容，对于数据岗的工作来说特别有帮助，一些企业可以给报销考试费。