【深度学习新浪潮】有没有可能设计出一种统一架构，可以同时处理图像理解的各种下游任务？

目前确实存在多种能够同时处理图像理解下游任务的统一架构。2025年的最新研究表明，统一视觉架构已经取得了显著突破，能够在单一框架下处理图像分类、目标检测、语义分割、图像生成、视频理解等多种任务，且性能接近或超越传统专门化模型。

主流统一视觉架构概览

目前主流的统一视觉架构主要分为以下几类：

架构名称	核心技术特点	支持任务	代表模型
自回归统一架构	使用单一自回归预测框架同时处理理解和生成任务	图像理解、生成、编辑	VILA-U、VARGPT
融合自回归与扩散模型	将自回归模型的推理优势与扩散模型的生成能力结合	图像理解、生成、编辑	BLIP3-o
高分辨率语义编码器架构	整合高分辨率对比语义编码器与多模态大模型	图像理解、生成、感知、编辑	UniWorld-V1