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2025年6-8月中国大模型备案分析报告​

本报告对2025年6月至8月期间中国国家网信办公布的99项大模型备案信息进行多维度分析。数据显示,中国大模型产业发展已进入 ​​“应用落地深耕期”​​ ,呈现出 ​​区域聚集化、行业垂直化、场景多元化​​ 的显著特征。政策引导与市场驱动双重发力,推动人工智能技术与实体经济深度融合。

一、备案模型总体情况

在2025年6月至8月期间,共有 99个 生成式人工智能大模型完成备案(序号440–538),覆盖全国 14个省级行政区 及 国资委系统

二、属地分布分析

属地备案数量
北京市26
广东省26
江苏省11
上海市10
浙江省9
山东省6
国资委3
湖南省2
湖北省1
天津市1
河南省1
吉林省1
安徽省1
福建省1
从备案数量来看,北京市和广东省的备案数量最多,均为 26 个,这表明这两个地区在 6 - 8 月期间大模型备案活动较为活跃,可能是因为它们在政策支持、科研资源、产业基础等方面具有优势,吸引了众多企业和机构进行大模型的研发和备案。江苏省、上海市和浙江省等地区的备案数量也相对较多,反映出这些地区在人工智能领域同样具有较强的实力和活跃度。

通过饼图可以直观地看出各个属地在整体备案数量中的占比情况。占比较大的属地在人工智能大模型的发展中占据重要地位,在资源分配、技术创新和产业引领方面可能会发挥更大的作用。对于占比较小的地区,可以借鉴占比较大地区的成功经验,加强区域合作与交流,提升自身在人工智能领域的发展水平。

三、行业领域

行业大类细分领域数量典型模型
信息技术通用AI、软件开发、数据服务等35+Shell、XGPT-3、DeepSense等
传媒与文化新闻、音视频、出版10+人民智媒、南方智媒云、妙音AI
工业与制造能源、电气、交通、有色金属9+坤安大模型、天正智瀚、中车斫轮
金融与商务金融科技、营销、企业服务8+天枢大模型、得助智能、Tforce
公共事业政务、司法、气象、水务7+法研万法、风和、数翰智慧水务
医疗健康健康管理、医疗辅助3+怡得AI大模型
教育智慧课堂、企业培训4+星空教育、龙凤教育文化
农业智慧农业、乡村振兴2+神农新论、C-Life农业大模型
其他游戏、社交、体育等10+小七大模型、跃视AI运动
  • 信息技术是绝对主导,占比超过1/3,体现大模型作为基础设施的属性。

  • 垂直行业深度融合趋势明显,如工业、金融、政务、传媒等。

  • 新兴领域如农业、体育、音乐等也开始引入大模型。

四、典型应用场景分析

场景类型出现频率说明
内容生成与创作AIGC、新闻、视频、音乐、文案等
智能管理与运维设备运维、供应链、能源调度、安全管理
数据分析与决策中高商业智能、舆情分析、数据治理
交互与服务智能客服、语音交互、虚拟助手
专业辅助法律咨询、医疗健康、教育辅导
感知与识别视觉分析、语音识别、环境感知
  • AIGC 是当前大模型最成熟的应用方向。产业智能化(如工业、能源、交通)是重点落地领域。政务与公共服务(司法、气象、水务)成为新增长点。

典型应用场景从“对话问答”走向“生产调度”

  1. 生产优化:工艺参数生成、刀具/模具寿命预测、能耗管理(博依特、天正智瀚)。

  2. 电网运维:无人机巡检报告自动生成、故障诊断(智洋电语、擎源)。

  3. 广电媒体:一键生成短视频、虚拟主持人、节目多语种字幕(荔枝传媒、南方智媒云)。

  4. 金融投研:研报自动生成、舆情-行情联动(广发GPT、东吴秀财)。

  5. 城市应急:安全生产监控、突发事件预警(大羽安全应急、冀时AI助手)。

五、企业类型与规模分析

企业类型代表模型特点
央企/国企流云、坤安、擎源、中车斫轮聚焦国家战略行业,如能源、交通、工业
科技巨头/上市公司小米澎湃、奇安信、途牛、华数产品化能力强,生态整合度高
中小企业/创业公司斑头雁、深译、模丸、聪明狗AI聚焦垂直场景,灵活创新
高校/科研机构比特Byte、通材大模型侧重科研与教育应用
  • 央企与国企在能源、交通、制造等关键领域布局积极。

  • 科技公司仍是主力,尤其在消费端和商用端。

  • 中小企业在细分市场(如游戏、社交、农业)表现活跃。

六、政策关联分析:地方补贴催化产业布局​

       北京通州及亦庄开发区、广东的广州(海珠区、黄埔区、天河区等地)、深圳龙华区等各区、湖北武汉(东湖区、洪山区等)、浙江杭州、嘉兴、宁波、金华等地、及长沙、山东、成都、江苏等各地都有明确的政策补贴,很多地区首次通过国家级生成式人工智能备案将给予100-200万左右政府补贴,政策的鼓励和支持,也同时推动企业备案的积极性。对于企业而言,大模型备案不再只是合规动作,而是换取政府订单、资本溢价和数据要素流通的“关键钥匙”;谁能把备案节奏、属地红利与场景深耕三者同步推进,谁就能在生成式AI的下半场竞赛中率先出线。

注:本报告数据是个人通过公开信息获取,数据为手动汇总,会有偏差,本报告仅供参考!


 

       
http://www.dtcms.com/a/447659.html

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