2025年6-8月中国大模型备案分析报告
本报告对2025年6月至8月期间中国国家网信办公布的99项大模型备案信息进行多维度分析。数据显示,中国大模型产业发展已进入 “应用落地深耕期” ,呈现出 区域聚集化、行业垂直化、场景多元化 的显著特征。政策引导与市场驱动双重发力,推动人工智能技术与实体经济深度融合。
一、备案模型总体情况
在2025年6月至8月期间,共有 99个 生成式人工智能大模型完成备案(序号440–538),覆盖全国 14个省级行政区 及 国资委系统。
二、属地分布分析
属地 | 备案数量 |
---|---|
北京市 | 26 |
广东省 | 26 |
江苏省 | 11 |
上海市 | 10 |
浙江省 | 9 |
山东省 | 6 |
国资委 | 3 |
湖南省 | 2 |
湖北省 | 1 |
天津市 | 1 |
河南省 | 1 |
吉林省 | 1 |
安徽省 | 1 |
福建省 | 1 |
通过饼图可以直观地看出各个属地在整体备案数量中的占比情况。占比较大的属地在人工智能大模型的发展中占据重要地位,在资源分配、技术创新和产业引领方面可能会发挥更大的作用。对于占比较小的地区,可以借鉴占比较大地区的成功经验,加强区域合作与交流,提升自身在人工智能领域的发展水平。
三、行业领域
行业大类 | 细分领域 | 数量 | 典型模型 |
---|---|---|---|
信息技术 | 通用AI、软件开发、数据服务等 | 35+ | Shell、XGPT-3、DeepSense等 |
传媒与文化 | 新闻、音视频、出版 | 10+ | 人民智媒、南方智媒云、妙音AI |
工业与制造 | 能源、电气、交通、有色金属 | 9+ | 坤安大模型、天正智瀚、中车斫轮 |
金融与商务 | 金融科技、营销、企业服务 | 8+ | 天枢大模型、得助智能、Tforce |
公共事业 | 政务、司法、气象、水务 | 7+ | 法研万法、风和、数翰智慧水务 |
医疗健康 | 健康管理、医疗辅助 | 3+ | 怡得AI大模型 |
教育 | 智慧课堂、企业培训 | 4+ | 星空教育、龙凤教育文化 |
农业 | 智慧农业、乡村振兴 | 2+ | 神农新论、C-Life农业大模型 |
其他 | 游戏、社交、体育等 | 10+ | 小七大模型、跃视AI运动 |
信息技术是绝对主导,占比超过1/3,体现大模型作为基础设施的属性。
垂直行业深度融合趋势明显,如工业、金融、政务、传媒等。
新兴领域如农业、体育、音乐等也开始引入大模型。
四、典型应用场景分析
场景类型 | 出现频率 | 说明 |
---|---|---|
内容生成与创作 | 高 | AIGC、新闻、视频、音乐、文案等 |
智能管理与运维 | 高 | 设备运维、供应链、能源调度、安全管理 |
数据分析与决策 | 中高 | 商业智能、舆情分析、数据治理 |
交互与服务 | 中 | 智能客服、语音交互、虚拟助手 |
专业辅助 | 中 | 法律咨询、医疗健康、教育辅导 |
感知与识别 | 中 | 视觉分析、语音识别、环境感知 |
AIGC 是当前大模型最成熟的应用方向。产业智能化(如工业、能源、交通)是重点落地领域。政务与公共服务(司法、气象、水务)成为新增长点。
典型应用场景从“对话问答”走向“生产调度”
生产优化:工艺参数生成、刀具/模具寿命预测、能耗管理(博依特、天正智瀚)。
电网运维:无人机巡检报告自动生成、故障诊断(智洋电语、擎源)。
广电媒体:一键生成短视频、虚拟主持人、节目多语种字幕(荔枝传媒、南方智媒云)。
金融投研:研报自动生成、舆情-行情联动(广发GPT、东吴秀财)。
城市应急:安全生产监控、突发事件预警(大羽安全应急、冀时AI助手)。
五、企业类型与规模分析
企业类型 | 代表模型 | 特点 |
---|---|---|
央企/国企 | 流云、坤安、擎源、中车斫轮 | 聚焦国家战略行业,如能源、交通、工业 |
科技巨头/上市公司 | 小米澎湃、奇安信、途牛、华数 | 产品化能力强,生态整合度高 |
中小企业/创业公司 | 斑头雁、深译、模丸、聪明狗AI | 聚焦垂直场景,灵活创新 |
高校/科研机构 | 比特Byte、通材大模型 | 侧重科研与教育应用 |
央企与国企在能源、交通、制造等关键领域布局积极。
科技公司仍是主力,尤其在消费端和商用端。
中小企业在细分市场(如游戏、社交、农业)表现活跃。
六、政策关联分析:地方补贴催化产业布局
北京通州及亦庄开发区、广东的广州(海珠区、黄埔区、天河区等地)、深圳龙华区等各区、湖北武汉(东湖区、洪山区等)、浙江杭州、嘉兴、宁波、金华等地、及长沙、山东、成都、江苏等各地都有明确的政策补贴,很多地区首次通过国家级生成式人工智能备案将给予100-200万左右政府补贴,政策的鼓励和支持,也同时推动企业备案的积极性。对于企业而言,大模型备案不再只是合规动作,而是换取政府订单、资本溢价和数据要素流通的“关键钥匙”;谁能把备案节奏、属地红利与场景深耕三者同步推进,谁就能在生成式AI的下半场竞赛中率先出线。
注:本报告数据是个人通过公开信息获取,数据为手动汇总,会有偏差,本报告仅供参考!