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List\Tuple\Set 这些数据类型大写和不大写

在 Python 里,ListTupleSet 大写形式和小写形式有着不同的含义,下面为你详细解析它们的区别:

1. 小写形式(listtupleset

  • 是内置的数据类型listtupleset 分别代表列表、元组和集合这三种 Python 内置的数据类型,它们属于 Python 语言的基础组成部分,用于存储和组织数据。
  • 可用于创建对象:可以借助这些类型名来创建对应类型的实例对象。
  • 示例代码
# 创建列表对象
my_list = list([1, 2, 3])
print(type(my_list))  # 输出: <class 'list'># 创建元组对象
my_tuple = tuple((4, 5, 6))
print(type(my_tuple))  # 输出: <class 'tuple'># 创建集合对象
my_set = set([7, 8, 9])
print(type(my_set))  # 输出: <class 'set'>

2. 大写形式(ListTupleSet

  • 来自 typing 模块ListTupleSet 是 Python 的 typing 模块里的类型提示工具,主要用于在代码里对变量、函数参数和返回值等的类型进行显式声明,从而增强代码的可读性与可维护性。
  • 用于类型注解:在 Python 3.5 及之后的版本中,支持类型注解功能,能够利用这些大写形式的类型提示来指定变量或函数的预期类型。
  • 示例代码
from typing import List, Tuple, Set# 函数参数和返回值使用类型提示
def process_data(numbers: List[int], names: Tuple[str, ...], unique_numbers: Set[int]) -> List[str]:result = []for num in numbers:result.append(str(num))for name in names:result.append(name)for num in unique_numbers:result.append(str(num))return result# 调用函数
numbers_list = [1, 2, 3]
names_tuple = ("Alice", "Bob")
unique_numbers_set = {4, 5, 6}
output = process_data(numbers_list, names_tuple, unique_numbers_set)
print(output)

在上述示例中,List[int] 表明 numbers 参数应当是一个包含整数的列表,Tuple[str, ...] 表示 names 参数是一个包含字符串的元组,Set[int] 意味着 unique_numbers 参数是一个包含整数的集合,函数的返回值应当是一个包含字符串的列表。

总结

  • 小写形式:是 Python 内置的数据类型,用于创建实际的数据对象。
  • 大写形式:是 typing 模块中的类型提示工具,用于代码里的类型注解,帮助开发者和工具理解代码的类型约束。
http://www.dtcms.com/a/446991.html

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