当前位置：首页 > news >正文

【代码随想录day 35】力扣 416. 分割等和子集

news 2025/10/6 9:11:15

视频讲解：https://www.bilibili.com/video/BV1rt4y1N7jE/?vd_source=a935eaede74a204ec74fd041b917810c
文档讲解：https://programmercarl.com/0416.%E5%88%86%E5%89%B2%E7%AD%89%E5%92%8C%E5%AD%90%E9%9B%86.html#_01%E8%83%8C%E5%8C%85%E9%97%AE%E9%A2%98
力扣题目：https://leetcode.cn/problems/partition-equal-subset-sum/

这道题就是一个换皮的01背包，本质上是一样的，我们可以转换为是否可以装满一个sum / 2的背包，其中重量数组和价值数组都为nums[i].

class Solution {
public:bool canPartition(vector<int>& nums) {//排序//sort(nums.begin(), nums.end());//计算sumint sum = 0;for(int i = 0; i < nums.size(); ++i){sum += nums[i];}//剪枝,如果为奇数，直接返回falseif(sum % 2 != 0){return false;}//1.dp含义：dp[i][j]表示在0-i个数，容量为j中，能装的最大的数，如果等于sum/2则truevector<vector<int>> dp(nums.size(), vector<int>(sum / 2 + 1, 0));//2.递推公式:dp[i][j] = max(dp[i - 1][j], dp[i - 1][j - weight[i]] + value[i]);//3.初始化，最上一行和最左一列for(int i = 0; i < nums.size(); ++i){dp[i][0] = 0;}for(int j = 0; j <= sum / 2; ++j){//如果放得下if(j >= nums[0]){dp[0][j] = nums[0];}}//4.遍历方式，从上到下，从左到右for(int i = 1; i < nums.size(); ++i){for(int j = 1; j <= sum / 2; ++j){if(j < nums[i]){dp[i][j] = dp[i - 1][j];}else{dp[i][j] = max(dp[i - 1][j], dp[i - 1][j - nums[i]] + nums[i]);}//cout << "dp[" << i << "][" << j << "]:" << dp[i][j] << endl;}}if(dp[nums.size() - 1][sum / 2] == sum / 2){return true;}return false;}
};