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清华大学AI领导力AI时代领导力AI变革领导力培训师培训讲师专家唐兴通讲授数字化转型人工智能组织创新实践领导力国央企国有企业金融运营商制造业

《AI领导力》

《AI时代领导力》

《AI赋能领导力:驾驭智能时代的增长罗盘》

A.I. Leadership: The Strategic Compass for the Intelligence Age


一、 课程概述 (Course Overview)

《AI领导力》是一门为迎接智能时代挑战而设计的颠覆性领导力发展课程。本课程的核心理念并非将领导者培养成AI技术专家,而是塑造他们成为能够驾驭AI、引领组织在复杂不确定环境中实现智慧增长的“AI战略家”与“人本主义领航员”。我们将打破技术壁垒,从战略认知、核心能力、伦理治理和实践应用四大维度,系统构建面向未来的领导力框架。这不仅是一次知识的升级,更是一场思维范式的深刻变革,旨在帮助您和您的组织掌握AI时代的核心竞争力。

目标学员 (Target Audience):

  • 企业高层管理者(C-level): 首席执行官、首席技术官、首席信息官等,需要从顶层设计公司AI战略的决策者。

  • 部门负责人与业务线经理: 希望利用AI提升团队效率、驱动业务创新和增长的中坚力量。

  • 有志于成为未来领导者的潜力人才: 希望系统掌握前沿领导力理念,为职业生涯抢占先机的管理者和专业人士。

  • 组织发展(OD)与人力资源(HR)专家: 负责企业人才发展与组织变革的专业人士。

将收获 (Key Takeaways):

  • 战略远见: 建立超越技术层面的AI战略认知,清晰描绘组织在智能时代的未来蓝图。

  • 核心能力: 掌握数据素养、算法批判性思维、人机协同设计等AI时代领导者的必备技能。

  • 伦理罗盘: 构筑“负责任的AI”治理框架,确保技术向善,规避潜在风险,赢得社会信任。

  • 实践方法: 学习从业务痛点出发,识别、规划并领导AI项目落地的实战策略。

  • 变革动力: 获得推动组织文化变革、打造敏捷学习型团队的信心与工具。

二、 课程介绍 (Promotional Introduction)

  • 战略迷雾? 面对AI浪潮,不知如何为组织找到正确的航向。

  • 能力焦虑? 担心自己的技能和团队的能力无法适应智能化的未来。

  • 决策困境? 在依赖人类经验还是信任机器智能之间摇摆不定。

  • 伦理风险? 害怕技术的滥用会给企业带来难以预料的声誉和法律风险。

这门课程将带您穿越技术的表象,直抵领导力的本质。我们将一同探索,如何从“管理者”转变为“人机协同系统的设计师”;如何从下达指令的“指挥官”,转变为提出深刻问题的“提问者”;如何在一个效率至上的时代,成为更有温度、更能激发人性的“同理心领导”。

三、 课程结构与内容 (Curriculum Structure & Content)

模块一:认知与视野 (Mindset & Vision) - 重塑AI时代的领导者心智

  • 学习目标: 理解AI的颠覆性本质,建立驾驭不确定性的全新领导力世界观。

  • 单元1:超越自动化:AI如何重塑商业与社会

  • 从“效率工具”到“认知伙伴”:AI发展简史与未来趋势。

  • 案例分析:颠覆者与被颠覆者——AI时代的商业逻辑变革。

  • 单元2:领导力的范式转移:从“管理”到“驾驭”

  • 告别确定性:为什么传统管理理论在AI时代会失效?

  • 从“经验决策”到“增强决策”:构建人机协同的决策新模式。

  • 单元3:绘制你的AI战略蓝图

  • 研讨会:AI如何赋能你的行业与组织?

  • 第一性原理思考:定义组织在智能时代的“新使命”。

模块二:能力与技能 (Capabilities & Skills) - 锻造AI时代的领导者工具箱

  • 学习目标: 掌握AI领导者必备的四大核心能力,将战略转化为行动。

  • 单元1:战略性技术素养 (Strategic Tech Literacy)

  • “无需代码”:领导者必须理解的AI核心概念(机器学习、深度学习、生成式AI)。

  • 技术边界与潜力评估:如何判断一项AI技术是否成熟并适用于你的业务?

  • 单元2:数据素养与批判性思维 (Data Fluency & Critical Thinking)

  • “向数据提问”:数据驱动决策的基础。

  • 警惕“算法黑箱”:识别并挑战AI的潜在偏见与错误。

  • Prompt Engineering(提示工程)的战略思维应用。

  • 单元3:变革管理与组织敏捷性 (Change Management & Organizational Agility)

  • 破除壁垒:推动AI项目时如何克服组织内部的阻力。

  • 构建“实验文化”:打造一个允许试错、快速迭代的学习型组织。

  • 单元4:同理心与人文关怀 (Empathy & Human-centricity)

  • “机器不能做什么?”:在AI时代,人的独特价值(创造力、情感智能)的再发现。

  • 未来工作设计:如何领导一个“人机混合”的团队。

模块三:实践与应用 (Practice & Application) - AI领导力的落地与评估

  • 学习目标: 将所学知识整合,形成可执行的行动计划,并掌握评估AI领导力成效的方法。

  • 单元1:从痛点到项目:识别高价值的AI应用场景

  • 工作坊:运用“场景-价值”矩阵,筛选你所在组织的AI切入点。

  • 最小可行性产品(MVP)思维:如何启动第一个AI试点项目。

  • 单元2:AI领导力评估模型

  • 超越传统KPI:如何衡量AI带来的战略价值与组织能力提升。

  • 360度评估:从战略、组织、治理三大维度评价AI领导力成效。

  • 单元3:结业项目:我的AI领导力行动计划 (Capstone Project)

  • 学员将针对自身组织,制定一份为期90天的AI赋能领导力行动计划。

  • 计划将包括:一个明确的AI试点项目、一个组织变革沟通方案、以及一个初步的伦理风险评估。

模块四:伦理与治理 (Ethics & Governance) - 建立负责任的AI领导力

  • 学习目标: 构建AI的道德罗盘,为组织建立可持续的、值得信赖的AI治理框架。

  • 单元1:技术向善:AI伦理的核心原则

  • 公平、透明、可解释性、问责制:AI伦理的基石。

  • 案例研讨:从伦理争议中学习,规避潜在的品牌与法律风险。

  • 单元2:构建“负责任的AI (Responsible AI)”治理框架

  • 从战略到执行:在组织内部署AI治理委员会和流程。

  • 数据隐私与安全:领导者在数据时代的法律与道德责任。

  • 单元3:引领社会对话:领导者的更高使命

  • 应对岗位转型:如何为员工的未来发展负责?

  • 构建普惠AI:思考技术如何服务于更广泛的社会利益。

唐兴通 AI时代领导力与组织变革导师|企业AI战略转型顾问 专注AI领导力、组织创新与数字化增长

作为中国最早一批推动AI商业落地的实践者与思想引领者,唐兴通长期聚焦“AI如何改变组织能力、管理方式与领导范式”,致力于帮助企业管理层在智能时代重塑战略思维、价值创造模型与领导方式。

国际视野与行业荣誉 沃顿商学院特邀演讲嘉宾|美国营销协会艾菲奖评委 他将全球领袖型企业的AI战略方法论引入本土实践,聚焦领导力、组织赋能与数字化增长场景。

核心领域

  • AI领导力与组织转型

  • AI时代的战略增长与商业模型

  • AI驱动的营销与销售革新

  • 数字化变革中的领导思维升级

教学与人才培养影响力 拥有20年咨询与教学经验,他在全球12所顶尖商学院授课,包括清华大学、北京大学、中欧国际工商学院、哥伦比亚大学等。 累计为30万+企业管理层开设数字化与AI变革课程,重点帮助高层领导者掌握AI背景下的战略判断力、组织驱动力与决策能力。 他的课程以“战略前瞻+组织落地+领导力升级”著称,帮助企业管理者突破传统经验路径依赖,构建AI新认知与决策优势。

思想贡献与方法体系 作为《中欧商业评论》《清华管理评论》特约撰稿人,他出版18部商业著作,覆盖组织创新、AI应用、数字增长与变革领导力。 其代表作《开放式创新》《竞合战略》《创新的扩散》等不仅连续登顶商业畅销榜,更被985/211高校及顶尖商学院选为硕博研究生考试及核心课程教材。

在思想传播方面,他将菲利普·科特勒、EM·罗杰斯、杰弗里·摩尔等全球商业思想大师的AI与创新理论系统性转化为适用于中国企业的领导力实践模型,为企业提供AI时代的战略导航。

企业与组织赋能实践 他为世界500强、行业头部企业与国央企提供AI领导力咨询与组织变革培训,帮助管理层在战略判断、组织能力构建与AI驱动落地上实现突破:

  • 科技企业:华为、腾讯、阿里巴巴、百度、京东

  • 全球公司:微软、奔驰、惠普HP、渣打银行

  • 国央企:国家电网、中石化、中远海运、华润

  • 金融机构:平安集团、招商银行、建行

  • 制造与产业领袖:上汽集团、三一重工、海尔、美的

  • 医疗健康:迈瑞医疗、复星医药、正大天晴

他主导的AI领导力培训广泛应用于高管班、EMBA、企业大学与组织战略转型项目中,帮助企业构建从高层到中层的“AI领导力梯队”。

领导哲学 唐兴通秉持斯多葛式的内在定力与长期主义思维,认为AI时代的真正竞争力来自“领导者认知升级、组织学习速度与战略落地能力”。 他以探索者与赋能者自居,致力于推动中国企业在智能时代建立面向未来的领导体系与增长范式。

http://www.dtcms.com/a/445505.html

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