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1.大Key问题

大key其实指的是大value 即value很大

一般来说 一个Stirng超过5M hash超过100m等都可以称之为大key

大key的危害:

1.占据大量内存，可能造成内存紧张

2.Redis单线程，操作大Key会造成阻塞 影响其他命令

3.对网络资源的占用大、网络延迟高

解决：

1.业务层面:压根不应该把这么大的数据存在redis 要优化业务层

2.对数据进行压缩 

3.选用合适的数据结构 hash 等

4.把大对象拆分成不同的小对象 减少单个key的大小

5.redis集群 把大key拆分 散落到不同节点 在服务端再做拼接

若何查询大key? 

用redis-cli --bigkeys命令

2.热点key问题

热key即qps过高的key

危害:

1.占用大量cpu性能甚至造成redis崩溃

2.集群访问倾斜:其他节点空闲

3.redis崩溃导致大量请求直达数据库层 引发击穿

解决:

1.热key备份:加上随机后缀放到不同的节点 分散读写压力 但是可能要额外的同步机制

2.多级缓存:再加上一层本地缓存，单少redis的访问次数 需要额外的同步机制

3.热key拆分:每个节点存一部分

4.核心业务隔离:把热点key 和非核心业务隔离 保证及时redis宕机也不会影响其他业务

如何检测:

1.根据业务经验判断

2.redis集群监控

3.hotkey指令

4.monitor

5.客户端收集