红黑树动画演示
红黑树简介
- 每个节点非红即黑；
- 根节点为黑；
- 叶子节点（NIL哨兵）为黑；
- 红色节点的子节点必为黑（即无连续红节点）；
- 从任意节点到叶子的路径包含相同黑节点数（定义黑高bh)
- 任一节点左右子树的高度相差不超过两倍
左根右， 根叶黑， 不红红，黑路同。
红黑树也是一种二叉搜索树，也是为了尽量平衡二叉搜索树的，只不过策略采用的和AVL不一样。 AVL是计算层高，但是这个要有5个条件都满足才行。
为什么要五个条件这么复杂呢？ 原因是这样的规则，会将树的平衡程度放低，没有AVL树那么严格的平衡，随之而来的便是，我们也没有那么勤快的整理整棵树。因为律法宽松，所以抓的人少，你可以简单的这么认为。
红黑树的排布
首先我们要记住上面提到的四大原则，这个原则是插入时条件判断的原则。并不是整个红黑树的原则。这是两个场景。总之根据这四个原则，能够构建出符合红黑树原则的树！
左根右， 根叶黑， 不红红，黑路同。
- 左根右，代表 左 > 根 > 右。 实际上是BST的规则
- 根叶黑： 根节点和叶子节点，是黑色的！如果没有叶子节点，那我们的空哨节点也是黑色的。
- 不红红： 代表插入元素的时候不允许出现两个红色节点连接到一起。这个动画中观察即可！
- 黑路同: 代表根节点到各大叶子节点经历的黑色节点是一样的数量。
这个有点子复杂， 对比平衡树，规则要多得多。因为判断失衡的条件是，不满足以上5条规则。随便一个都能触发。
调整的时候，要看爷爷，看叔叔，还看叔叔的颜色。颜色不一样调整方式不一样。
- 首先我们落入一个节点的时候，按照二叉搜索树的方式落！该在哪里就是在哪里。
- 落的新点，全都按做是红色节点，注意这时候判断失衡已经不是计算层高了，而是看是不是两个红色的相连。两个红色相连就得调整！因为已经不符合“红色节点的子节点一定为黑”这个规则了。
- 调整，这环节分三路
- 插入节点是根节点
- 插入节点的叔叔是红色的
- 插入节点的叔叔是黑色的
这三路用图表示下哈：
红黑树构建过程
红黑树 VS AVL
- AVL因为更加均衡，在查询的时候效率更高
- 红黑树因为排布的次数少，在添加删除方面效率更高。