学习Java第三十天——黑马点评37~42

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Leetcode每日一题：283. 移动零

解法一：先收集不是零的数，再将空出来的位置设置为0。
解法二：快慢指针，遇0则交换

实战篇-商户查询缓存-03.缓存练习题分析

店铺类型数据往往呢是不怎么变化的一些数据。

实战篇-商户查询缓存-04.缓存更新策略

三种方案。后两种啊实现起来相对复杂，而且呢也找不到比较好的这样的一个第三方组件。

第一条、意思就是说，更新数据库以后直接将缓存中的旧数据直接删除了，等下一次查询在往缓存中存储。

线程安全问题：先写数据库，再删除缓存。这样出现安全问题的概率比前者更小。（因为”4．写入缓存“大概率比”2、更新数据库“更快，趁虚而入的概率更低）

实战篇-商户查询缓存-05.实现商铺缓存与数据库的双写一致

实战篇-商户查询缓存-06.缓存穿透的解决思路

请求最终会到达数据库，但是数据库里没有，只能返回null给它。那如果是一个不怀好意的人，整无数个线程并发的来向这个不存在的数据要发起请求，那么这样的所有的请求都会到达我们的数据库，很有可能啊就把我们的数据库搞垮。

这里用第一种。

实战篇-商户查询缓存-07.编码解决商铺查询的缓存穿透问题

实战篇-商户查询缓存-08.缓存雪崩问题及解决思路

1、关于key失效导致雪崩
有的时候为了做缓存的预热，我们可能提前把数据库中的数据，给它导入到我们的缓存当中，那就是批量的去导入的。在批量导入的过程中，因为是同一时刻导入的，他们的TTL设置的是一样的值，很有可能将来时间一到，所有的都一起过期了。

2、Redis服务宕机
集群，主从，哨兵——详见后续视频“高级篇”
熔断、降级、限流——详见“史上最全的springcloud微服务课程”
多级缓存——详见后续视频“高级篇”