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以下是一些风力发电机领域的声纹监测产品及其相关信息：
土星视界 “风翼卫士”
- 产品架构：包含可视化平台、边缘计算终端、声纹感知装置三层架构。
- 工作原理：端侧声纹传感器实时探测、采集叶片运行状态声音，传到边缘计算终端，完成声音信号的数据归集、模数转换等，云端声纹在线监测平台进行状态实时监测等。
- 技术优势：突破传统滤波手段局限性，实现智能噪声抑制；研发出风机内部声纹事件去重算法；基于 XLSR 大模型技术框架，构建声纹特征编码，实现不同厂商、型号叶片内部裂纹缺陷的诊断与适配。
- 产品性能：支持 - 30℃~70℃宽温环境运行，通过 C4H 级盐雾防护认证、EMC 测试、雷击测试、CNAS 认证等。
- 应用情况：数百套产品已在全国 30 + 风电场成功部署，多次成功发现叶片内部早期裂纹缺陷及其他故障，近期将发布适用于海上风机的产品。
ZC5001 型声纹监测系统
- 系统组成：主要由声纹传感器、数据采集仪和在线监测与预警软件组成。
- 工作原理：采集风力发电机组运行过程中的音频信号及环境噪声信号，进行本地分析，通过边缘计算网关和云端服务器引擎对信号数据进行分析，以达到实时监测装备运行的目的。
- 产品性能：声纹采集仪每个通道采用独立 24bits ADC，具有较高的信噪比，保证每个通道同步采集，多台仪器组网时也能保证所有通道的同步性。监测软件具有声纹时域信号频域信号在线显示、查询、导出、趋势分析、报警记录等功能，操作简便。
智盟信通基于声纹感知技术的风机叶片诊断产品
- 专利技术：通过声音检测信号获取目标风机叶片的声音数据，进行特征提取、声纹特征提取，构建叶片损伤检测模型，快速获得风机叶片的损伤检测结果。
- 技术优势：减少人工干预，降低设备成本，提高检测效率，能在噪声较多的复杂环境中保持稳定的识别能力，适应多种现场环境。
旷音声纹识别监测系统
- 技术特点：采用行业领先的基于少量样本的深度学习算法，全波段声纹识别技术，专用声源定位技术，独创 “振动波 + 电波” 的双波联动分析。
- 监测范围：可实时监测风力发电机的主传动链、塔筒、叶片等状态，以及发电机、变压器、输电线缆等电气状态，还能结合视觉检测，识别并预警人畜、飞鸟、机械等外来物。
创科检测风电场风机安全监测系统中的声纹监测
- 系统构成：由声纹传感器、声纹监测装置、远程服务中心、数据中心或辅控平台等组成。
- 工作原理：声纹传感器接收风机声音（振动）信号，声纹监测装置对声纹振动信号进行采集、处理，通过有线网络（光纤）/4G/WiFi 发送至远程服务中心，由远程诊断服务中心完成声纹特征监测、故障诊断以及设备状态评估，状态分析结果通过 IEC 61850 等协议传输至数据中心或辅控平台。