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使客户能够大规模交付生产就绪的人工智能代理

news 2025/10/5 5:25:16

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前言

人工智能智能将改变我们每个人的工作方式和生活方式。我们的亚马逊云科技首席执行官马特·加曼分享了一种与互联网出现一样具有变革性技术变革的愿景。

我通过这一愿景感到振奋,因为我亲眼目睹了这些智能代理系统已经开始解决复杂问题、实现工作流程自动化,并在各行业之间创造新的可能性。

通过采用智能人工智能,阿斯利康加速了医疗领域的洞察发现,雅虎财经为数百万投资者转变了金融研究,而先正达则通过人工智能驱动的精准农业实现了农业转型。

为了将这些早期成功扩展到广泛采用,组织需要一种切实可行的方法,以解决代理系统本身的复杂性。在亚马逊云科技,我们致力于成为打造全球最有用人工智能代理的最佳平台,帮助组织大规模部署可靠且安全的代理。

我们致力于将快速创新与安全、可靠性和卓越运营基础相结合,使每个组织都能实现我们的智能人工智能愿景。

我们的方法通过在具备验证原则的同时拥抱新可能性,从而加速进步——创建能够随着模型发展、新功能不断涌现以及整个业务中应用场景的改进系统。

今天,我很高兴分享我们如何通过新功能实现这一愿景,以全面应对构建和部署代理的基本方面。这些创新将帮助您从实验转向具备生产能力的代理系统,这些系统在您最关键的业务流程中值得信赖。

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全面构建和部署大规模生产就绪的智能人工智能系统的基础。

亲爱的开发者朋友们，是否曾有过这样的经历：想要体验云服务却担心意外扣费？看到丰富的云功能却不知从何入手？好消息来了！亚马逊云科技全新升级的免费套餐2.0版本，将彻底改变你的云学习体验！

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🚀 开启你的云之旅：分步指南

第一步：轻松注册，立即获得100美元

注册流程简单快捷，就像开通新的会员账号：
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第二关：配置云端数据库（RDS）

耗时：约20分钟

收获：掌握数据存储技能，再得20美元

难度：★★☆☆☆

第三关：部署无服务器函数（Lambda）

耗时：约25分钟

收获：体验现代应用架构，继续收获20美元

难度：★★☆☆☆

第四关：玩转AI文本生成（Bedrock）

耗时：约15分钟

收获：感受人工智能魅力，再添20美元

难度：★☆☆☆☆

第五关：设置预算提醒（Budgets）

耗时：约10分钟

收获：学会成本管控，完成最后20美元收集

难度：★☆☆☆☆

为代理人制定的指导原则

在亚马逊云科技,我们的智能人工智能方法受到内部构建代理系统经验的影响,帮助数十万客户加速其人工智能发展进程。Four core principles四个核心原则指导着我们在此领域所做的一切:

原则一:将敏捷性视为竞争优势

蓬勃发展的组织不会是那些完美预测未来的组织,而是那些随着未来发展而迅速适应的组织。

保持灵活性需要一种具有灵活性和开放性的代理架构,而非僵化的框架或单一的模型。

这意味着构建系统,能够在新模型出现时融入其中,连接到您专有的数据源,并与现有工具无缝集成。

稳定性和适应性的双重需求促使我们创建了 Amazon Bedrock AgentCore, 这是一套完整的服务,用于在企业规模下安全部署和操作高能力的代理。AgentCore 提供了一个安全、无服务器的运行时,具备完整的会话隔离和当前可用的最长工作负载,以及帮助代理执行具有正确权限和上下文的工作流的工具和功能,以及操作可信代理的控件。

其功能可结合或独立使用,并可与CrewAI、LangGraph、LlamaIndex和Strands Agents等主流开源框架配合使用,并可与任何型号(包括Amazon Bedrock内部或外部机型)配合使用,以便开发人员在技术变革时保持敏捷性。

通过减少未分化的繁重工作,AgentCore 帮助组织从实验转向具备生产准备功能的代理系统,这些系统可信赖您最关键的业务流程。

像Itaú Innovaccer Boomi BoxEpsilon Unibanco、Innovaccer、Boomi、Box和Epsilon这样的客户已经在尝试使用AgentCore,并对其如何加快代理投入生产感到兴奋。这些早期采用者认识到,AgentCore 有助于消除开源灵活性与企业级安全与可靠性之间的权衡,使他们能够专注于创造业务价值,而非从零开始构建安全性和运营基础。

原则二:为中介时代进化基础

尽管企业技术的核心原则没有改变,但我们如何实施,必须在这一时代不断演变。这些不断进化的基本面构建了使生产级代理成为可能的基础:

安全与信任。代理在跨越系统边界、代表用户执行操作或在获得用户事先授权的情况下自行行动时,引入了新的安全考量。信任需要透明度、护栏和验证。

AgentCore 运行时通过每次会话的专用计算环境和内存隔离来解决这些问题,这些环境有助于防止代理之间的数据泄露,这得益于 Amazon Lambda 在安全性和可扩展性方面十年的创新。

Reliability and Scalability可靠性和可扩展性。传统的软件扩展方法在采用代理系统时会出现缺陷,因为它们遵循不可预测的执行路径,并且在交互过程中具有可变的资源需求。

AgentCore 运行时具有高度可靠性,具备检查点和恢复功能,可确保在发生意外中断和故障时实现流畅的恢复,并能自动处理从零到数千个并发会话的扩展,从而消除容量规划和基础设施维护。

身份。当代理人代表用户和系统时,传统的身份模型必须不断演变。管理代理和用户在多个系统之间处理复杂工作流程时的权限,对于保护您的数据至关重要。

AgentCore Identity 提供跨亚马逊云科技服务以及第三方应用程序和工具的安全代理访问,具备临时的、精细的权限以及基于标准的身份验证。它适用于亚马逊Cognito、微软Entra ID和Okta等领先身份服务提供商,以及GitHub、谷歌、Salesforce和Slack等知名OAuth服务提供商。

Observability可观察性。了解代理决策需要新的监控方法。可观察性不仅对故障排除至关重要,而且对合规性和持续改进至关重要,这标志着从定期审计转向持续监管的转变。

AgentCore 可观测性通过内置仪表板和标准化遥测功能,与监控堆栈集成,提供实时可见性。

数据。您的专有数据比以往任何时候都更有价值,使用户能够理解您的具体背景信息。

能够安全地访问、处理和学习这些数据,成为代理性能和相关性的关键差异化因素。例如,使用 AgentCore Gateway,您可以将包括 Amazon Bedrock 知识库在内的数据源转换为与代理兼容的工具,以便代理能够访问最新且相关的信息。

无缝集成。代理必须与您环境中的所有设备协同工作:系统、其他云、SaaS 应用程序及其他代理。

AgentCore Gateway 通过将 API 和服务转换为与代理兼容的工具,实现极差代码,从而无需完成数月的集成工作,同时使代理能够发现并与您的系统进行交互。我们的开源 Strands Agents SDK 以灵活的编排模式,并支持 MCP 和 A2A,以实现在不同环境中的多个代理和工具之间的无缝协调。

Amazon API MCP Server 为代理提供了可调用的亚马逊云科技服务接口,使基础模型能够发现可实现的操作,从而推断输入和输出需求,并生成能够调用 Amazon API 的计划,以探索、配置或管理具有实时 Amazon 功能的资源,而且超出模型培训的截止范围。

Tooling and Capabilities工具和能力。代理需要专用工具来执行复杂任务,并在交互过程中保持上下文。

AgentCore 内存通过消除复杂的内存基础设施管理,同时全面控制人工智能代理所记得的内容,使开发者能够轻松构建具有上下文感知功能的代理。它提供行业领先的准确性,同时支持短距离记忆,实现多转会话,长期记忆在会话中持续存在,并具备在协作代理之间共享存储存储功能的能力。

内置工具包括用于网络交互的AgentCore浏览器,AgentCore使代理能够代表您浏览网站并执行操作;以及用于安全执行代码的AgentCore代码解说工具,使代理能够以编程方式处理数据、生成可视化并解决复杂问题。这些功能在保持安全性和可靠性的同时,扩展了代理人员所能发挥的作用。

这些不断进步的基础知识有助于组织构建安全、可靠且可扩展的代理架构,从而在生产环境中实现一致的结果。通过AgentCore,我们帮助客户专注于创造价值,而非重塑基础设施。

原则3:通过模型选择和数据实现卓越效果

每个有效代理系统的核心都在于其基础模型,它驱动着代理体的理解、推理和行动能力。为了让代理商提供变革性体验,需要精心挑选且可能量身定制的模型,以具备丰富的、特定情境的知识,从而决定模型如何有效地代表您做出决策。

这一现实适用于所有人工智能应用,因此亚马逊云科技让客户能够自由选择每个用例的最佳模型,以及利用其独特数据增强这些模型的工具。这种方法为所有人工智能实现提供了卓越的成果和最佳的性价比。

模型要求差异很大——一些应用需要复杂的推理,另一些则需要快速响应,许多则将成本效率置于大规模优先级。

没有单一型号能在各个维度上表现出色,因此我们在2023年率先推出了亚马逊Bedrock的模型选择。但真正的区别在于,如何将模型与组织专有数据相结合,将通用人工智能转变为具有深厚领域专业知识的系统。

为了帮助您打造具备如此高水平专业水平的模型,今天我们通过在 Amazon SageMaker AI 中推出 Amazon Nova 定制功能,扩展我们的模型定制功能。

Nova 模型现在为客户提供了在整个模型开发生命周期中自定义模型的灵活性。包括预训练和训练后,包括微调和对齐,支持参数高效微调(PEFT)和全调优。

通过这些,Nova 现在为任何专有型号家族提供了最全面的模型自定义功能。通过使用监督式微调(SFT)、直接偏好优化(DPO)、通过近端策略优化(PPO)从人类反馈中强化学习、持续预训练(CPT)和知识蒸馏技术,客户可以创建针对其用例进行优化的Nova模型。

定制后,这些模型可直接部署到 Amazon Bedrock,从而将自定义模型无缝集成到您的代理系统和其他人工智能应用程序中。

我们还在训练针对特定代理使用场景进行优化的自有模型。

Nova Act 是一种经过训练的人工智能模型,用于在网页浏览器中执行操作。客户可以开始使用“新星法案”(Nova Act)开发自己的浏览器自动化工具,该软件专为启用由“新星法案”模式驱动的可靠浏览器代理而设计。

Nova Act SDK 现已在研究预览版中提供,使用 AgentCore 浏览器实现可扩展的基于云的浏览器执行。

拥有合适的模型后,你需要确保它能够与组织的专有和当前数据进行交互。矢量已成为人工智能模型访问您数据的主导和最快方式。到目前为止,存储矢量嵌入(实现这种智能的关键)的成本已迫使组织仅将其人工智能系统限制在近期数据范围内,从而限制其潜力。

今天推出的亚马逊S3矢量图,即首个支持原生向量的云对象存储,标志着一个根本性的变革。通过将矢量存储成本降低90%,同时保持子秒数查询性能,S3 Vectors 能够让代理能够从每一次客户交互、文档和业务洞察中记住更多内容、深入推理,并维护全面的情境。S3 矢量图直接与 Amazon Bedrock 知识库集成,支持经济高效的 RAG 应用程序,并支持适用于分层矢量策略的 OpenSearch 服务。

原则4:部署能够改变体验的解决方案

模型和基础设施改变了组织的建设方式,而代理式解决方案则改变了企业的运营方式。

智能人工智能的真正力量在于其重塑整个行业工作流程和人力生产力的能力。这些解决方案使人们摆脱日常任务,处理复杂的信息流动,使团队能够专注于创造性思维和战略决策。我们通过预先构建的代理解决方案,使更多组织能够实现这一转型。

通过将基础构建模块与预建解决方案相结合,您可以从实验转向全面的人工智能策略,从而产生切实的商业影响。

今天,我们宣布您现在可以在亚马逊云科技市场购买人工智能代理和工具,同时提供简化的采购流程和多种部署选项。

在当今分散的人工智能领域,Amazon Marketplace 提供来自亚马逊云科技合作伙伴的精选代理、工具和解决方案的集中目录。使用来自亚马逊云科技合作伙伴的预制代理实现快速自动化。

我们基于API的新部署方法可帮助您简化与支持MCP和A2A的其他代理和工具的集成。这些代理可以运行在受信任的亚马逊云科技服务或您的亚马逊云科技环境中,在那里您可对安全性和访问性进行控制。您可以在AgentCore上部署部分预设的代理和工具。

我们还继续为客户提供即用型代理解决方案,以实现这一转型。

Kiro 是一个人工智能开发工具,通过规范驱动的开发,帮助开发者从概念走向生产。从简单到复杂的任务,Kiro 会与你协同工作,将提示转换为详细的规范,然后转化为工作代码、文档和测试。因此,你所构建的正是你所期望的,并准备好与团队分享。Kiro 的代理可帮助您解决棘手问题,并自动执行生成文档和单元测试等任务。使用 Kiro,您可以在驾驶座上始终处于驾驶座上,超越原型。Amazon Transform 部署了专门的人工智能代理,以自动化代码分析、重构和依赖映射等复杂的现代化任务,从而显著缩短企业工作负载迁移的项目时间线。

每种解决方案都体现了我们对灵活性和选择的承诺,帮助您更快地创新并更快地实现业务成果。Amazon Connect 是一种全面的客户体验解决方案,使组织能够在所有渠道的每一次客户互动中,都以无限的人工智能取悦客户。

这四个原则指导着我们的产品战略,并融入了我们今天宣布的每一项创新:拥抱敏捷性、不断进步的基本面,将模型选择与专有数据相结合,以及部署变革性解决方案。它们共同为在组织中成功实施代理人工智能提供了全面的框架。