网站seo运营培训机构绘图软件有哪些
文章目录
- 多线程（进阶）
- 常见的锁策略
- 乐观锁和悲观锁
- 重量级锁和轻量级锁
- 自旋锁和挂起等待锁
- 读写锁
- 可重入锁和不可重入锁
- 公平锁和非公平锁
- CAS
- CAS实现的原子性
- CAS实现自旋锁
- ABA问题
- synchronized的原理
- 锁升级
- 锁消除
- 锁粗化
- JUC(java.util.concurrent)中常见的类
- Callable接口
- ReentrantLock
- 信号量Semaphore
- CountDownLatch
- 线程安全的集合类
多线程（进阶）
常见的锁策略
- 锁，不仅仅是synchronized这种锁，还有其他种类的锁
- 锁策略：锁的一种特性，指的是一类锁，不是一种具体的锁
乐观锁和悲观锁
- 乐观锁和悲观锁：是对后续锁冲突是否激烈给出的预测
- 乐观锁：如果预测接下来锁冲突的概率不大，就可以少做一些工作
- 悲观锁：如果预测接下来锁冲突的概率很大，就要多做一些工作
重量级锁和轻量级锁
自旋锁和挂起等待锁
乐观锁通常是轻量级锁
悲观锁通常是重量级锁
这并不是绝对的，也有特殊情况的
读写锁
- 数据库中也出现了读加锁和写加锁
2. 读加锁：读的时候，能读，但是不能写
写加锁：写的时候，不能读，也不能写
可重入锁和不可重入锁
- 如果一个线程对同一把锁，连续进行加锁两次，不出现死锁就是可重入锁，出现死锁就是不可重入锁
公平锁和非公平锁
CAS
- Compare and swap：比较和交换
比较和交换的是寄存器和内存中的值
例子：
CAS的伪代码（逻辑）：
- CAS其实是一个cpu指令（一个cpu指令就可以完成上述的比较和交换的逻辑），单个cpu指令是原子的，一定程度上就可以代替加锁，为线程安全问题引入了新思路
- 基于CAS实现线程安全的方式也称为无锁编程
优点：保证了线程安全，同时避免了阻塞（效率提高了）
缺点：代码会更复杂，不好理解.
只能够适合一些特定的场景，没有锁的普适性
CAS实现的原子性
举个自增操作的例子：
自增产生线程不安全的原因是穿插执行了
加锁是通过阻塞的方式阻止了穿插执行，而CAS是通过重试的方式阻止了穿插执行
CAP这里循环判定，如果值是有变化了，就是存在其他线程在这里穿插执行了，所以这里更新了一下值
CAS实现自旋锁
- 纯用户态实现的自旋锁，适合比较乐观的场景
ABA问题
- ABA问题可能会产生bug
- ABA问题通常情况下不会有bug，但是极端情况下就不好说了
例子：
这个时候是执行正确的，
但是此时来了一个t3线程，我实际上要取500，但是这里扣了1000
- 如何解决ABA问题呢？
- 小结：面试中容易考到
synchronized的原理
- synchronized背后的一些问题（面试中常见的问题）
- 锁的变化：
锁升级
偏向锁的例子：
偏向锁的核心思想，就是’’ 懒汉模式 ‘’ 的另一种体现，能不加锁就不加锁，加锁就意味着有开销
偏向锁，如果没有人竞争这个锁，synchronized就标记一下，不加锁，就加上一个标记，这时如果要解锁也会更加高效，后续如果有锁竞争了就立马加上锁，也保证了线程安全问题
如果出现一次锁冲突就升级为自旋锁，如果遇到更多的冲突就再次升级为重量级锁
- 为什么要有锁升级呢？
为了让性能和线程安全之间更好地权衡
锁消除
- 锁消除也是一种编译器的优化手段（在编译过程中的消除锁）
- 编译器会自动对你写的加锁代码做出判定，如果编译器觉得你这个场景不需要加锁，就会把你写的synchronized给优化掉
锁粗化
- 锁的粒度细，需要每次都加锁和解锁
- 锁的粒度粗，只需要一次加锁和解锁
JUC(java.util.concurrent)中常见的类
Callable接口
- Callable接口：可以返回结果，对比Runnable来说，Runnable并不返回结果
- Callable的实现方法
让Callable计算结果更加方便
import java.util.concurrent.Callable;
import java.util.concurrent.ExecutionException;
import java.util.concurrent.FutureTask;public class Demo30 {public static void main(String[] args) throws ExecutionException, InterruptedException {// 定义一个任务Callable<Integer> callable = new Callable<Integer>() {@Overridepublic Integer call() throws Exception {int sum = 0;for(int i = 0;i <= 1000;i++){sum += i;}return sum;}};// 把任务放到线程中执行FutureTask<Integer> futureTask = new FutureTask<>(callable);// 无法直接把callable放入Thread的构造方法中Thread t = new Thread(futureTask);t.start();// 这里的get能够获取到call中的返回结果// 因为是并发执行,执行到线程中的get方法时,t线程还没有执行完// get就会阻塞等待System.out.println(futureTask.get());}
}
3. 创建线程的方法：
ReentrantLock
- ReentrantLock：也是可重入锁，使用效果上和synchronized效果是相似的
- 优势：
ReentranLock有两种加锁的方式：lock和tryLock
lock是加锁失败就一直阻塞等待
tryLock是加锁失败，就放弃加锁
tryLock就有更多的操作空间了
ReentranLock提供了公平锁的实现（默认情况下是非公平锁）
3. 我们应该首选synchronized，因为ReentrantLock使用起来更复杂，尤其是容易忘记unlock，另外synchronized有一系列的优化手段
信号量Semaphore
- 信号量就是一个计数器，描述了可用资源的个数
每次申请一个可用资源，计数器都-1（P操作）
每次释放一个可用资源，计数器都+1（V操作）
（这里的+1和-1都是原子的）
例子：有多少个车位，这里的车位就是一种信号量
2. 锁就是二元信号量
这样信号量就可以表示锁
而锁不能代替信号量
锁是特殊的信号量
- 信号量的使用
如果遇到需要申请资源的场景可以使用信号量
import java.util.concurrent.Semaphore;public class Demo32 {public static void main(String[] args) throws InterruptedException {Semaphore semaphore = new Semaphore(4);semaphore.acquire();System.out.println("P 操作!");semaphore.acquire();System.out.println("P 操作!");semaphore.acquire();System.out.println("P 操作!");semaphore.acquire();System.out.println("P 操作!");// 最后一个阻塞等待semaphore.acquire();System.out.println("P 操作!");semaphore.release();}
}
CountDownLatch
- 用来判断当前任务是否都完成了
- CountDownLatch的两个方法：
- CountDownLatch的使用：把大的任务拆分成多个小任务
import java.util.concurrent.CountDownLatch;public class Demo33 {public static void main(String[] args) throws InterruptedException {// 10个选手参赛,await就会在10次调用完countDown之后才能继续执行CountDownLatch count = new CountDownLatch(10);for(int i = 0;i < 9;i++){int id = i;Thread t = new Thread(()->{System.out.println("Thread " + id);try {Thread.sleep(500);} catch (InterruptedException e) {throw new RuntimeException(e);}// 表示当前这个任务已经执行完毕了count.countDown();});t.start();}// 等待所有任务执行完毕,才能往下执行// a -> allcount.await();System.out.println("所有任务都完成了!");}
}
线程安全的集合类
多线程使用ArrayList
- synchronizedList：相当于是在ArrayList外面套了一个synchronized
2.CopyOnWriteArrayList：写时拷贝
写时拷贝的使用场景：
3. 多线程使用队列
4. 多线程使用哈希表
ConcurrentHashMap的改进的方面：
1.ConcurrentHashMap最核心的改进（在HashMap的基础上进行的改进）就是把全局的一把大锁，该进成了每一个链表是一把独立小锁，这样大大地降低了锁冲突的概率
一个哈希表中有很多这样的链表，两个线程刚好同时访问一个链表的概率就比较小
对第3点的补充：
写和写之间是要进行加锁的
针对第一点，每个链表都是一把小锁，需要我们把每个链表的头节点作为一个锁对象，因为synchronized可以把任何对象作为锁对象
- ConcurrentHashMap针对扩容操作做出了单独的优化
缺点：
解决方法：一旦要扩容，确实是要搬运的，不是一次操作中搬运全部，而是分成多次来搬运。每次只搬运一部分数据，避免了这单次操作太卡顿
ConcurrentHashMap和HashMap基本使用上是完全一样的，只不过对于加锁的方式改变了，还有一些对HashMap的优化