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在生产环境中，运维和开发同学都离不开 系统资源监控：

• 什么时候 CPU 快跑满了？
• 内存是不是泄漏了？
• 磁盘剩余空间还能撑多久？

要做到这一点，最常见的方案是：
👉 采集系统资源指标 → 暴露给 Prometheus → 在 Grafana 里可视化。

今天我们就用 Go + go-commons/systemutils 来做一个 轻量级的 Prometheus Exporter。

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一、为什么选择 Prometheus Exporter？

Prometheus 本身是一个 拉取型监控系统，它会定期访问 Exporter（通常是 HTTP 服务），获取指标数据。

常见的 Exporter 有：

• node_exporter（系统级指标）
• mysqld_exporter（数据库指标）
• 自研业务指标 Exporter

而我们今天要写的，就是一个 自研的系统资源 Exporter，用 Go 来采集 CPU、内存、磁盘指标，并提供给 Prometheus。

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二、环境准备

• Go 1.20+
• Prometheus 已安装（可选）
• Grafana 已安装（可选）

依赖库：

go get github.com/prometheus/client_golang/prometheus
go get github.com/prometheus/client_golang/prometheus/promhttp
go get github.com/Rodert/go-commons

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三、代码实现

创建 main.go：

package mainimport ("fmt""net/http""github.com/prometheus/client_golang/prometheus""github.com/prometheus/client_golang/prometheus/promhttp""github.com/Rodert/go-commons/systemutils/diskutils"
)// 定义指标
var (diskTotal = prometheus.NewGauge(prometheus.GaugeOpts{Name: "server_disk_total_bytes",Help: "Total disk size in bytes",})diskUsed = prometheus.NewGauge(prometheus.GaugeOpts{Name: "server_disk_used_bytes",Help: "Used disk size in bytes",})diskFree = prometheus.NewGauge(prometheus.GaugeOpts{Name: "server_disk_free_bytes",Help: "Free disk size in bytes",})
)func recordMetrics() {go func() {for {// 获取根目录的磁盘信息info, err := diskutils.GetDiskInfo("/")if err != nil {fmt.Println("采集磁盘信息失败:", err)continue}// 设置指标diskTotal.Set(float64(info.Total))diskUsed.Set(float64(info.Used))diskFree.Set(float64(info.Free))// 每 10 秒采集一次<-time.After(10 * time.Second)}}()
}func main() {// 注册指标prometheus.MustRegister(diskTotal, diskUsed, diskFree)// 启动采集recordMetrics()// 暴露 HTTP 接口给 Prometheushttp.Handle("/metrics", promhttp.Handler())fmt.Println("Exporter 已启动，监听 :8080/metrics")http.ListenAndServe(":8080", nil)
}

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四、运行效果

运行：

go run main.go

访问：

http://localhost:8080/metrics

你会看到类似输出：

# HELP server_disk_free_bytes Free disk size in bytes
# TYPE server_disk_free_bytes gauge
server_disk_free_bytes 5.9e+10# HELP server_disk_total_bytes Total disk size in bytes
# TYPE server_disk_total_bytes gauge
server_disk_total_bytes 1.0e+11# HELP server_disk_used_bytes Used disk size in bytes
# TYPE server_disk_used_bytes gauge
server_disk_used_bytes 4.1e+10

Prometheus 就能定期拉取这些数据。

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五、Prometheus 配置

在 prometheus.yml 里增加一个 job：

scrape_configs:- job_name: 'go_commons_exporter'static_configs:- targets: ['localhost:8080']

重启 Prometheus，访问 http://localhost:9090，就能在控制台查询这些指标。

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六、Grafana 可视化（可选）

在 Grafana 里添加 Prometheus 数据源，然后新建 Dashboard，输入查询：

• 磁盘已用空间（GB）：

server_disk_used_bytes / 1024 / 1024 / 1024

• 磁盘使用率：

(server_disk_used_bytes / server_disk_total_bytes) * 100

就能得到一个漂亮的磁盘使用趋势图。

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七、扩展思路

1. 采集更多指标

   • CPU 使用率：cpuutils.GetCPUUsage()
   • 内存占用：memutils.GetMemInfo()
   • 网络流量：后续扩展

2. 多节点部署
   把这个 Exporter 部署到多台机器，Prometheus 统一拉取。

3. 告警配置
   比如磁盘剩余 < 10%，通过 Alertmanager 发通知到钉钉/Slack。

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八、总结

本文我们用 Go 写了一个 轻量级服务器资源 Exporter，结合 Prometheus 和 Grafana，就能快速搭建一套可视化监控：

• go-commons 负责封装系统指标采集逻辑
• Prometheus 负责拉取和存储指标
• Grafana 负责展示和报警

一句话总结：
👉 只需几十行 Go 代码，你就能拥有自己的系统监控 Exporter。