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一.环境准备
对于搭建ai项目，首先我们得准备好一个适合ai项目的环境。
1.jdk:需要使用17以及以上的版本
2.springBoot：3.0及以上
3.大模型key: 使用大模型开发需在阿里云百炼平台申请API key
二.项目依赖
<dependency><groupId>org.projectlombok</groupId><artifactId>lombok</artifactId><optional>true</optional></dependency><dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId><scope>test</scope></dependency><dependency><groupId>dev.langchain4j</groupId><artifactId>langchain4j-community-dashscope-spring-boot-starter</artifactId><version>1.1.0-beta7</version></dependency>首先使用了springBoot的依赖，并且引入langchain4j的依赖，为了方便学习，我们使用的是阿里的社区版langchain4j。
三.实战开发
在这里我们引入了langchain4j框架，对里面的对话模型进行了测试。创建一个类。
1.application配置文件，配置在百炼大模型平台申请的api-key
spring:application:name: aiHelperprofiles:active: local
langchain4j:community:dashscope:chat-model:model-name:api-key: 2.创建aiHelper类
里面使用引入qwenModel对输入的内容进行内容生成。
package com.example.aihelper.ai;import dev.langchain4j.data.message.AiMessage;
import dev.langchain4j.data.message.UserMessage;
import dev.langchain4j.model.chat.ChatModel;
import dev.langchain4j.model.chat.response.ChatResponse;
import jakarta.annotation.Resource;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.springframework.stereotype.Service;/*** @author zhou* @version 1.0* @description TODO* @date 2025/9/13 19:57*/
@Service
@Slf4j
public class AiHelper {@Resourceprivate ChatModel qwenChatModel;public String chat(String messages){UserMessage userMessage = UserMessage.from(messages);ChatResponse chatResponse = qwenChatModel.chat(userMessage);AiMessage aiMessage = chatResponse.aiMessage();log.info("Ai 输出："+aiMessage.toString());return aiMessage.text();}
}
3.在test包下进行测试
package com.example.aihelper;import com.example.aihelper.ai.AiHelper;
import jakarta.annotation.Resource;
import org.junit.jupiter.api.Test;
import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;@SpringBootTest
class AiHelperApplicationTests {@Resourceprivate AiHelper aiHelper;@Testvoid chat() {aiHelper.chat("您好，下半年广东附近有哪些马拉松比赛");}
}
四.遇到的问题
测试类启动加载失败：
junit包找不到方法
可能是maven仓库的原因，目前使用的3.8.6。第一次尝试搭建ai项目，更多的是配置有问题。