🐍 Conda 常用命令速查表
🌱 环境管理
功能 | 命令 |
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创建环境 | conda create -n env_name python=3.10 |
激活环境 | conda activate env_name |
退出环境 | conda deactivate |
删除环境 | conda remove -n env_name --all |
查看所有环境 | conda env list 或 conda info --envs |
📦 包管理
功能 | 命令 |
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安装包 | conda install numpy |
指定版本安装 | conda install numpy=1.23 |
卸载包 | conda remove numpy |
更新包 | conda update numpy |
查看已安装包 | conda list |
搜索包 | conda search package_name |
📤 环境迁移
功能 | 命令 |
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导出环境 | conda env export > environment.yml |
用 yml 文件创建环境 | conda env create -f environment.yml |
🔧 其他命令
功能 | 命令 |
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更新 conda | conda update conda |
清理缓存 | conda clean --all |
查看 conda 信息 | conda info |
🌱 环境管理
1. 创建环境
conda create -n env_name python=3.10
创建名为 env_name
的环境,并指定 Python 版本。
2. 激活环境
conda activate env_name
3. 退出环境
conda deactivate
4. 删除环境
conda remove -n env_name --all
5. 查看所有环境
conda env list
# 或
conda info --envs
📦 包管理
1. 安装包
conda install numpy
默认从 conda 源安装。
指定版本:
conda install numpy=1.23
2. 卸载包
conda remove numpy
3. 更新包
conda update numpy
4. 更新 conda 自身
conda update conda
5. 查看已安装的包
conda list
📤 环境导出与迁移
1. 导出环境配置
conda env export > environment.yml
2. 用 yml 文件创建环境
conda env create -f environment.yml
🔍 其他常用命令
conda search package_name # 搜索包
conda clean --all # 清理缓存
conda info # 查看 conda 详细信息