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一、核心技术准备

1. Java基础进阶

• JVM深度：类加载机制、内存模型（JMM）、G1/ZGC性能调优、Java 17+新特性

• 并发编程：虚拟线程（Loom项目）、Structured Concurrency、AQS源码、并发容器优化

• 新版本特性：Record模式匹配、Switch表达式增强、Vector API等Java 21+特性

2. 框架与中间件

• Spring生态：Spring 6.x新特性、响应式编程、GraalVM原生镜像支持

• ORM框架：Hibernate 6.x、MyBatis 3.5+新功能、JPA 3.2规范

• 分布式架构：Quarkus/Micronaut等新框架、Service Mesh实践

二、分布式与云原生

1. 云原生技术栈

• K8s生态：Operator开发、Service Mesh(Linkerd/ISTIO)、Serverless架构

• 云服务：多云架构设计、AWS/Azure/GCP最新服务应用

• 云原生Java：Spring Native、Quarkus性能优化

2. 分布式系统

• 新一代RPC：gRPC性能优化、RSocket应用

• 消息队列：Pulsar实践、Kafka Streams高级特性

• 分布式事务：Seata 2.0、Saga模式深度实践

三、数据库与存储

1. 新型数据库

• 时序数据库：InfluxDB 3.0、TimescaleDB

• 图数据库：Neo4j 5.x、Nebula Graph

• 分布式SQL：CockroachDB、YugabyteDB

2. 传统数据库优化

• MySQL 9.0：新特性、分布式方案

• Redis 7.2：Redis Stack、AI集成功能

• Elasticsearch 9.x：向量搜索、机器学习集成

四、系统设计能力

1. 高频系统设计题

• 短视频推荐系统架构

• 实时风控系统设计

• 大规模物联网数据处理

• Web3.0应用后端架构

2. 架构方法论

• 混沌工程实践

• 可观测性架构(OpenTelemetry)

• 成本优化设计

• 碳中和友好架构

五、面试技巧提升

1. 行为面试准备：STAR法则进阶、领导力案例准备

2. 系统设计演练：白板设计规范、Trade-off分析技巧

3. 算法能力：LeetCode 300+高频题、分布式算法题

4. 项目复盘：技术选型深度分析、性能优化量化指标

六、前沿技术关注

1. AI工程化：LLM应用开发、向量数据库集成

2. 量子计算：Qiskit基础、量子算法概念

3. Web3.0：区块链后端架构、智能合约交互

4. 边缘计算：Kubernetes边缘部署方案

七、学习资源推荐

1. 在线课程：极客时间2025架构师课程、Coursera最新分布式系统专项

2. 技术博客：InfoQ架构趋势、美团技术团队年度总结

3. 开源项目：参与Apache孵化器项目、CNCF生态项目

4. 社区活动：QCon2025、ArchSummit全球架构师峰会

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