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飞算JavaAI 使用指南

news 2025/10/3 9:22:02

概述

飞算JavaAI 是一款专为 Java 开发者设计的智能开发工具，通过智能引导和自然语言理解，帮助开发者高效完成从需求分析到代码生成的全流程开发任务。以下是对该工具的全面介绍。

一、核心功能概览

功能模块	主要特点	核心价值
智能开发全流程引导	- 需求分析：支持文本/语音输入，自然语言理解需求。 - 软件设计：一键生成接口与数据库表结构设计。 - 代码生成：一键生成完整工程代码，支持 Maven/Gradle。	将项目搭建从“天/小时”级压缩至“分钟”级，提供从想法到可运行代码的自动化流水线。
智能会话与问答	- 智能问答：解答代码疑问、解释错误日志。 - Java Chat：基于项目上下文进行对话，生成或优化代码。 - 智能体：自动执行多文件修改、运行终端命令等复杂任务。	充当24小时编程顾问，深度结合项目上下文，提供精准支持。

二、如何使用飞算JavaAI

安装与配置

安装方式：
- 在 IntelliJ IDEA 的插件市场中安装：
  File → Settings → Plugins → 搜索 “飞算JavaAI” → 安装。
- 若处于内网环境，可通过官网下载离线安装包进行手动安装。
初始配置：
- 安装后需使用企业邮箱或个人微信登录。
- 根据团队规范或个人偏好设置代码风格（如缩进、命名规范、注释格式等），确保生成代码符合项目要求。
- 选择源码生成路径

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三、典型开发流程

飞算JavaAI 的核心优势在于其 智能引导式开发流程，通常包含以下五个关键步骤：

1. 输入需求

使用自然语言清晰描述你的开发需求。例如：

生成一个招标拍卖管理系统

支持文本或语音输入，AI 自动解析语义并提取关键信息。
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2. 分析与设计

AI 解析需求后，自动生成：

RESTful 接口设计（URL、Method、参数）
数据库表结构（字段、类型、索引）
系统架构草图（可选）

你可以在可视化界面中审查并微调设计方案。

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3. 生成代码

确认设计无误后，点击“一键生成”：

自动生成完整的项目工程结构
包含 Controller、Service、DAO、Mapper、Entity、配置文件等
支持 Maven 和 Gradle 构建工具
代码可直接编译运行，具备基础 CRUD 能力
点击打开项目即可在Idea中运行项目

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生成的代码示例：

生成的源码的内容结构清晰和简洁，同时如有编译的错误也会尝试进行修复，支持二次优化

package com.feisuanyz.controller;import com.feisuanyz.common.RestResult;
import com.feisuanyz.dto.AuctionDTO;
import com.feisuanyz.entity.AuctionDO;
import com.feisuanyz.query.AuctionQuery;
import com.feisuanyz.service.AuctionService;
import io.swagger.annotations.Api;
import io.swagger.annotations.ApiOperation;
import java.util.List;
import javax.validation.groups.Default;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.validation.annotation.Validated;
import org.springframework.web.bind.annotation.*;/*** 拍卖控制器** @author 木易士心*/
@Api("拍卖管理")
@RequestMapping("/auction")
@RestController
public class AuctionController {@Autowiredprivate AuctionService auctionService;/*** 新增拍卖标的** @param auctionDTO 拍卖信息* @return RestResult结果*/@PostMapping("/add")@ApiOperation("新增拍卖标的")public RestResult<Boolean> addAuction(@RequestBody @Validated({Default.class}) AuctionDTO auctionDTO) {return auctionService.addAuction(auctionDTO);}/*** 编辑拍卖标的** @param auctionDTO 拍卖信息* @return RestResult结果*/@PutMapping("/update")@ApiOperation("编辑拍卖标的")public RestResult<Boolean> updateAuction(@RequestBody @Validated({Default.class}) AuctionDTO auctionDTO) {return auctionService.updateAuction(auctionDTO);}/*** 删除拍卖标的** @param auctionQuery 查询条件* @return RestResult结果*/@DeleteMapping("/delete")@ApiOperation("删除拍卖标的")public RestResult<Boolean> deleteAuction(@RequestBody @Validated({Default.class}) AuctionQuery auctionQuery) {return auctionService.deleteAuction(auctionQuery);}/*** 查询拍卖列表** @param auctionQuery 查询条件* @return RestResult结果*/@GetMapping("/list")@ApiOperation("查询拍卖列表")public RestResult<List<AuctionDO>> getAuctionList(@Validated({Default.class}) AuctionQuery auctionQuery) {return auctionService.getAuctionList(auctionQuery);}/*** 发布拍卖活动** @param auctionQuery 查询条件* @return RestResult结果*/@PostMapping("/publish")@ApiOperation("发布拍卖活动")public RestResult<Boolean> publishAuction(@RequestBody @Validated({Default.class}) AuctionQuery auctionQuery) {return auctionService.publishAuction(auctionQuery);}/*** 记录拍卖结果** @param auctionQuery 查询条件* @return RestResult结果*/@PostMapping("/record-result")@ApiOperation("记录拍卖结果")public RestResult<Boolean> recordAuctionResult(@RequestBody @Validated({Default.class}) AuctionQuery auctionQuery) {return auctionService.recordAuctionResult(auctionQuery);}
}

4. 迭代与对话

支持多轮交互式开发：

若结果不理想，可通过对话让 AI 基于现有代码进行修改
支持“添加字段”、“增加接口权限校验”等增量需求
提供 快照功能，可回退到任意历史版本重新生成

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四、使用技巧与注意事项

为了更高效地使用飞算JavaAI，建议遵循以下实践：

1.使用技巧

编写清晰的需求描述：
需求越具体、结构化，生成结果越精准。建议采用“目标 + 技术栈 + 功能点 + 特殊要求”的格式。
善用上下文关联：
在优化或调试时，主动提供相关类、接口或配置文件，AI 能结合上下文生成更贴合的代码。
结合版本控制：
每次 AI 修改前提交 Git 快照，便于追踪变更和回滚。

2. 注意事项

必须人工审查代码：
AI 生成的代码是高效起点，但不能替代开发者判断。需重点检查：
- 业务逻辑准确性
- 安全漏洞（如权限绕过、日志脱敏）
- 性能问题（如 N+1 查询）
了解技术边界：
当前对 Java 生态中主流框架（如 Spring Boot、MyBatis、Dubbo）支持较好；对于冷门或前沿技术（如 Quarkus、GraalVM 原生镜像），支持可能有限。
保护敏感信息：
避免在需求描述中泄露数据库密码、API 密钥等敏感信息，尤其是在使用云端服务时。