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【深度学习新浪潮】基于Qwen3-8B入门LoRA完整指南

news 2025/10/3 6:04:44

在这里插入图片描述

我们送上一份关于“基于Qwen3-8B入门LoRA”的完整指南，从基础原理到实践操作，逻辑连贯且适合上手跟随学习：

一、什么是LoRA？—— 从原理到优势

1. 核心定义

LoRA（Low-Rank Adaptation，低秩适应）是一种参数高效微调技术，由微软团队于2021年提出。它的核心思想是：在微调大模型时，不更新预训练模型的原始权重，而是通过训练两个低秩矩阵来模拟权重的变化，从而用极少的参数实现与全量微调接近的效果。

2. 算法原理（通俗理解）

假设预训练模型某一层的权重为W0W_0W

http://www.dtcms.com/a/434492.html

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