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基于DeepSeek大模型和STM32的矿井"围压-温度-开采扰动"三位一体智能监测系统设计
摘要
本文设计并实现了一种基于DeepSeek大模型和STM32微控制器的矿井"围压-温度-开采扰动"三位一体智能监测系统。该系统通过STM32采集矿井环境中的围岩压力、环境温度和开采扰动数据，利用无线通信技术将数据传输至地面监控中心，再通过DeepSeek大模型进行数据分析和异常预测，最终通过精美的可视化界面展示监测结果。系统实现了对矿井环境的多参数实时监测、智能预警和可视化展示，为矿井安全生产提供了有力保障。实验结果表明，该系统监测精度高、响应速度快、预警准确率高，具有较高的实用价值。
关键词：DeepSeek大模型；STM32；矿井监测；围压；温度；开采扰动；智能监测
1. 引言
1.1 研究背景
随着我国煤炭工业的快速发展，矿井安全问题日益突出。矿井环境中的围岩压力、环境温度和开采扰动是影响矿井安全的三大关键因素。传统的监测方法存在监测参数单一、预警滞后、可视化程度低等问题，难以满足现代矿井安全生产的需求。因此，设计一种能够实时监测"围压-温度-开采扰动"三位一体的智能监测系统具有重要意义。
1.2 研究现状
目前，国内外已有一些关于矿井监测系统的研究。国外如德国、澳大利亚等国家开发了基于光纤传感技术的矿井监测系统，但成本较高。国内一些高校和企业也开发了基于ZigBee或LoRa的无线监测系统，但