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中小企业加盟网站建设精品建站教程

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 n 个孩子站成一排。给你一个整数数组 ratings 表示每个孩子的评分。 你需要按照以下要求,给这些孩子分发糖果: 每个孩子至少分配到 1 个糖果。 相邻两个孩子评分更高的孩子会获得更多的糖果。 请你给每个孩子分发糖果,计算并返回需要准备的 最少糖果数目 。

方法一:贪心算法

function candy(ratings: number[]): number {const n = ratings.length;const candies = new Array(n).fill(1);// 从左到右遍历,保证右边评分高的孩子糖果多for (let i = 1; i < n; i++) {if (ratings[i] > ratings[i - 1]) {candies[i] = candies[i - 1] + 1;}}// 从右到左遍历,保证左边评分高的孩子糖果多for (let i = n - 2; i >= 0; i--) {if (ratings[i] > ratings[i + 1] && candies[i] <= candies[i + 1]) {candies[i] = candies[i + 1] + 1;}}// 计算糖果总数let total = 0;for (const candy of candies) {total += candy;}return total;
}// 示例调用
const ratings = [1, 0, 2];
const result = candy(ratings);
console.log("需要准备的最少糖果数目:", result);

代码解释

  1. 初始化糖果数组:创建一个长度为 n 的数组 candies,并将每个元素初始化为 1,表示每个孩子至少分配到 1 个糖果。
  2. 从左到右遍历:通过 for 循环从索引 1 到 n - 1 遍历数组。如果当前孩子的评分 ratings[i] 大于左边孩子的评分 ratings[i - 1],则将当前孩子的糖果数 candies[i] 设置为左边孩子糖果数 candies[i - 1] 加 1,以满足相邻孩子评分更高的孩子获得更多糖果的条件。
  3. 从右到左遍历:再通过 for 循环从索引 n - 2 到 0 反向遍历数组。如果当前孩子的评分 ratings[i] 大于右边孩子的评分 ratings[i + 1],并且当前孩子的糖果数 candies[i] 小于等于右边孩子的糖果数 candies[i + 1],则将当前孩子的糖果数 candies[i] 设置为右边孩子糖果数 candies[i + 1] 加 1,进一步保证满足条件。
  4. 计算糖果总数:遍历 candies 数组,将每个孩子的糖果数累加到变量 total 中,最后返回 total,即需要准备的最少糖果数目。

复杂度分析

  • 时间复杂度:(O(n)),其中 n 是孩子的数量。代码中进行了两次遍历数组的操作,每次遍历的时间复杂度都是 (O(n)),最后计算糖果总数的遍历时间复杂度也为 (O(n)),所以总的时间复杂度为 (O(n))。
  • 空间复杂度:(O(n)),用于存储每个孩子分配的糖果数的数组 candies 的长度为 n,因此空间复杂度为 (O(n))。

这种贪心算法的思路通过两次遍历,分别从不同方向保证了糖果分配满足条件,从而高效地计算出了最少糖果数目。

方法二:山峰山谷想象法

思路分析

可以将孩子的评分序列看作是一系列的山峰和山谷。对于上升序列(评分递增),糖果数依次递增;对于下降序列(评分递减),糖果数也依次递减;而在山谷处(评分局部最小),糖果数为 1。我们可以通过一次遍历找出所有的上升和下降序列,然后计算每个序列所需的糖果数。

代码实现

function candy(ratings: number[]): number {const n = ratings.length;if (n <= 1) {return n;}let totalCandies = 0;let up = 0; // 上升序列的长度let down = 0; // 下降序列的长度let oldSlope = 0;for (let i = 1; i < n; i++) {// 当前的斜率,1 表示上升, -1 表示下降, 0 表示相等let newSlope = ratings[i] > ratings[i - 1]? 1 : (ratings[i] < ratings[i - 1]? -1 : 0);if ((oldSlope > 0 && newSlope === 0) || (oldSlope < 0 && newSlope >= 0)) {// 当上升序列结束或者下降序列结束时totalCandies += count(up) + count(down) + Math.max(up, down);up = 0;down = 0;}if (newSlope > 0) {up++;} else if (newSlope < 0) {down++;} else {totalCandies++;}oldSlope = newSlope;}// 处理最后一个上升或下降序列totalCandies += count(up) + count(down) + Math.max(up, down) + 1;return totalCandies;
}// 计算长度为 length 的序列所需的糖果数
function count(length: number): number {return (length * (length + 1)) / 2;
}

代码解释

  1. 初始化变量

    • n 为孩子的数量。
    • totalCandies 用于记录总共需要的糖果数,初始化为 0。
    • up 记录当前上升序列的长度,down 记录当前下降序列的长度,初始都为 0。
    • oldSlope 记录上一个位置的斜率,初始为 0。
  2. 遍历评分序列

    • 计算当前位置的斜率 newSlope,如果当前评分大于前一个评分,newSlope 为 1;如果小于,为 -1;如果相等,为 0。
    • 当上升序列结束(oldSlope > 0 && newSlope === 0)或者下降序列结束(oldSlope < 0 && newSlope >= 0)时,计算该上升和下降序列所需的糖果数,并累加到 totalCandies 中,同时重置 up 和 down 为 0。
    • 根据 newSlope 的值更新 updown 或 totalCandies。如果 newSlope 为 1,up 加 1;如果为 -1,down 加 1;如果为 0,totalCandies 加 1。
    • 更新 oldSlope 为 newSlope
  3. 处理最后一个序列

    • 遍历结束后,处理最后一个上升或下降序列,将其所需的糖果数累加到 totalCandies 中。
  4. 计算序列所需糖果数

    • count 函数用于计算长度为 length 的序列所需的糖果数,根据等差数列求和公式 (length * (length + 1)) / 2 计算。

复杂度分析

  • 时间复杂度:(O(n)),其中 n 是孩子的数量。只需要对评分序列进行一次遍历。
  • 空间复杂度:(O(1)),只使用了常数级的额外变量。

这种方法通过直接分析评分序列的上升和下降趋势,避免了两次遍历,在逻辑上更加直观,同时保持了线性的时间复杂度。

 

http://www.dtcms.com/a/431805.html

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