信息系统项目的质量管理（AI地铁车辆管理）
信息系统项目的质量管理（AI地铁车辆管理）
2025年1月，我作为项目经理牵头负责某城市地铁集团发起的“基于AI的地铁车辆基地智能进路管理系统”研发项目。该项目总投资880万元，建设工期9个月，于2025年10月顺利通过甲方组织的正式验收，且圆满完成项目收尾流程。项目契合《“十四五”现代综合交通运输体系发展规划》里“推进智慧交通建设”的政策导向，针对地铁车辆基地进路管理存在的人工调度效能欠佳、应急处置不及时、多线路接口适配难度大等痛点，目标是达成进路调度效率提升58%、应急事件响应速度提升42%等指标。
项目内容包含智能进路规划单元、多线路接口智能适配单元、AI应急调度辅助单元三大核心板块，运用分布式架构设计，借助深度学习技术搭建智能调度与分析引擎，可实现对地铁车辆基地进路相关的设备状态、信号数据等日均9万条信息的智能解析与实时分析，为进路管理提供高效且精准的智能支撑。鉴于AI技术与地铁业务场景融合的复杂性以及地铁运营对安全性的极高要求，项目采用强矩阵组织结构，团队共计32人，涵盖算法工程师、嵌入式开发工程师、前后端开发工程师、测试工程师以及质量管理人员。作为项目经理，我主导项目全生命周期管理，统筹资源调配与质量管理，通过质量规划与实施控制，保障项目顺利交付。
考虑到本次项目面临的诸多挑战，像人工智能技术在地铁进路管理场景落地的高度复杂性以及地铁运营场景近乎零容错的严苛要求，若缺乏严谨的质量管控机制，项目极可能因功能缺陷或安全隐患而陷入困境。所以，规范的项目质量管理是确保项目成功的关键要素，更是实现进度、成本、范围动态平衡的核心关键。以质量标准明晰范围边界，能有效防范范围蔓延；通过严格的质量过程管控，可最大程度减少返工对进度的影响；秉持预防为主的管理理念，能从源头把控质量成本，避免超支。以下我将围绕质量管理过程，结合实践中的关键场景与挑战，阐述各环节的管理策略及应用。
一、规划质量管理
质量始于规划与设计，并非事后检验所得。规划质量管理的目的是识别项目及其可交付成果的质量要求或标准，并制定相应对策以保障符合要求。为全方位识别质量要求与标准，我组织项目组成员查阅干系人登记册和项目需求文件。干系人登记册记录了各干系人对项目的主要期望与要求，项目文件也包含各类质量需求。在收集完质量要求后，组织成员开展会议讨论，运用成本效益分析确定本次项目需要开展的质量活动；汇总质量成本，统计产品生命周期中预防、评估以及未达要求产生的成本；明确项目过程中的质量审查要求，例如每两周召开一次质量审计会议、成立专门的质量检查小组，确定质量指标，比如千行代码出错率不高于1.8%、变更需提交JIRA进行管理、测试问题提交禅道软件跟踪管理。在梳理完这些内容后，组织项目主管领导、发起人、项目管理团队等主要干系人开展质量评审会，对初版质量管理计划进行评审，各方对文件及内容均表示认可与支持，最终该计划获得批准。
二、管理质量
质量管理既注重结果也注重过程。质量管理是对质量需求和质量控制测量结果进行审计，确保采用合理的质量标准和操作性定义的过程，其目的是增强对未来输出在完工时满足特定需求和期望的信心，也为持续的过程改进创造条件。在本项目中，质量小组按照质量管理计划的规定，每两周对质量控制测量结果进行审计。在系统进路管理模块研发过程中，研发团队先完成A线车辆基地的开发并进行初步功能验证，随后开展B线车辆基地进路管理模块的开发，但B线中自动触发进路的功能频繁失败。于是在定期的质量审计会上专门针对此问题进行根本原因分析，发现B线信号系统接口厂家与A线接口厂家的数据传输逻辑存在较大差异，而我方采用了相同的处理方式。在确定问题根源后，协调研发人员对本系统进路管理模块的底层架构与接口协议进行修改，成功解决了该问题。为避免后续其他线路出现类似问题，我们协调了路线信号系统公司的技术负责人与研发组成员开展问题分析会，双方互相了解各自系统情况，明确了传输协议与配合标准，为后续的稳定开发过程奠定了重要基础。
三、控制质量
控制质量是对质量活动执行结果进行监督并记录的过程，能够识别过程低效或产品质量不佳的原因，并提出相应的建议措施加以解决，同时也是一个内部验收的过程。本项目按照质量管理计划的要求，严格控制千行代码的错误率。研发人员在阶段性完成代码编写工作后，研发组长会组织研发人员进行互查；在代码正式提交后，测试人员开展白盒测试，之后依次进行单元测试、集成测试、系统测试。在执行质量控制的过程中，发现禅道软件中测试人员提交的B线软件BUG多达99项，而其他三条线路仅有8余项。于是组织研发人员与测试人员开会分析原因，首先将所有的测试问题进行罗列与梳理，然后利用帕累托图进行排列与分析，发现大部分问题都与检修计划、调度计划相关。接着对这两个模块进行根本原因分析，将它们列在鱼骨图中逐步分析，结果发现研发人员在B线检修计划和调度计划两个模块的接口代码部分复用了其他线路的代码，且未做调整，导致数据的收发出现问题。最后通过调整代码，成功解决了该问题。在本项目中，我对质量工作极为重视。在日常项目管理工作中，倡导“全员参与”的质量理念，每个人都充当系统的检查者；在与业主沟通时，以业主为关注核心，在合理范围内尽量满足他们的各种需求。在质量管理方面，严格依照已制定的质量管理计划开展质量管理工作，定期召开质量审计会议，不会因为某阶段项目工作较为繁重，就对质量要求有所放宽；定期为项目组成员开展质量相关的培训，让每位成员都具备质量意识。对于质量控制测量结果的检查做到全面细致，不给予任何特权与特殊对待。
经过项目团队9个月的努力，系统最终按期高质量通过验收，上线后运行稳定，获得了用户的高度评价，成为公司的标杆案例。本项目的成功，深刻印证了在复杂信息系统项目中，尤其是涉及高可靠性和新技术应用的领域，全面质量管理的核心地位。
回顾整个项目，主要的经验与改进点在于：第一，前期规划至关重要。详尽的质量管理计划为项目提供了清晰的路线图。第二，过程与结果并重。管理质量与控制质量相辅相成，缺一不可。第三，全员质量意识是基础。通过持续的培训和倡导“第一次就把事情做对”的理念，营造了良好的质量文化。
当然，项目也存在不足。例如，在初期对AI算法模型训练所需的数据清洗工作量预估不足，导致短暂工期紧张。未来在类似项目中，应更早介入数据准备工作，并为技术不确定性高的任务设置更充裕的管理储备。此次经历让我对项目质量管理有了更系统、更深刻的理解。我将持续学习，致力于将敏捷的快速反馈机制与传统的严谨质量规划相结合，以应对未来更复杂的项目挑战。