LDPC 码的密度进化(二)
3 非规则码的连续密度进化理论
非规则LDPC 码度分布为:
度为i的校验节点的概率密度函数为 ,则平均校验消息密度的数学期望为:
度为i的变量节点的概率密度函数为,则平均变量消息密度的数学期望为:
与规则码相比,非规则码的校验节点与变量节点消息密度的进化过程可以理解为增加了求加权平均的过程。
非规则LDPC 码度分布为:
度为i的校验节点的概率密度函数为 ,则平均校验消息密度的数学期望为:
度为i的变量节点的概率密度函数为,则平均变量消息密度的数学期望为:
与规则码相比,非规则码的校验节点与变量节点消息密度的进化过程可以理解为增加了求加权平均的过程。