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以下是一份关于大模型开发工具的汇总，涵盖Gemini CLI、Qwen-Code、Kimi K2等工具的关键信息：

Gemini CLI

Gemini CLI是Google DeepMind推出的命令行工具，用于调用Gemini系列大模型（如Gemini 1.5）。支持本地与API调用，适用于代码生成、文本处理等任务。

• 功能特性：支持多模态输入（文本/图像）、上下文长度扩展至百万tokens、Python SDK集成。
• 安装：https://github.com/google-gemini/gemini-cli，需配置API密钥。
• 示例命令：

  npx https://github.com/google-gemini/gemini-cli
  

Qwen-Code

通义千问团队开发的代码专用大模型，支持Python、C++等编程语言的生成与补全，专注于代码场景优化。

• 功能亮点：GitHub仓库级代码理解、IDE插件（VS Code/JetBrains）、微调工具链。
• 部署方式：
  • Hugging Face模型库直接加载Qwen/CodeQwen-7B。
  • 本地运行需16GB以上显存，推荐使用transformers库调用。
• 安装
  • https://github.com/QwenLM/qwen-code
  • 1.

  • npm install -g @qwen-code/qwen-code
    qwen --version
    qwen

  • 2. 大模型服务平台百炼控制台  获取API-KEY
  • 3. mkdir myprj
  • 4. vi myprj/.env
  • 文件内容

  • export OPENAI_API_KEY="sk-xxxx"  #此处改为从阿里百炼控制台获取的API-KEY
    export OPENAI_BASE_URL="https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1"
    export OPENAI_MODEL="qwen3-coder-480b-a35b-instruct"
    #export OPENAI_MODEL="qwen3-coder-plus"

    参考文档：

  • https://www.kdjingpai.com/qwen-codejiyu-g/
    国内AI大模型编程能力的进步

Kimi K2

月之暗面（Moonshot）推出的Kimi Chat开发者版本，支持长文本（200K上下文）与复杂逻辑推理。

• 核心能力：文档解析（PDF/Word）、API自动化、中文场景优化。
• 访问方式：
  • 官网申请内测权限，提供Web界面与API。
  • 命令行工具可通过curl调用：

    curl -X POST https://api.moonshot.cn/v1/chat -H "Authorization: Bearer $API_KEY" -d '{"model":"kimi-2", "messages":[{"role":"user", "content":"解释Transformer架构"}]}'
    

其他相关工具

• LlamaIndex：用于构建大模型数据管道的开源框架，支持RAG（检索增强生成）。
• vLLM：高通量推理引擎，适配Gemini/Qwen等模型，支持量化部署。

选择建议

• 轻量级开发：Gemini CLI适合快速原型验证。
• 代码专项任务：Qwen-Code在代码生成场景表现更优。
• 长文本处理：Kimi K2的200K上下文窗口适合文档分析。

注：部分工具需申请API权限或特定硬件环境，建议参考官方文档获取最新配置要求。