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十三、格式化 HDFS 文件系统、启动伪分布式集群

news 2025/10/1 14:44:58

一、 格式化 HDFS 文件系统

Hadoop 生态中的文件系统 HDFS 类似一块磁盘，初次使用硬盘需要格式化，让存储空间明白该按什么方式组织存储数据。

格式化 HDFS，此操作仅需执行一次。

执行命令：

hdfs namenode -format

如图 3.23 所示，确认格式化结果。

2023-06-14 23:28:06,122 INFO metrics.TopMetrics: NNTop conf: dfs.namenode.top.num.users = 10
2023-06-14 23:28:06,122 INFO metrics.TopMetrics: NNTop conf: dfs.namenode.top.windows.minute = 1,5,25
2023-06-14 23:28:06,124 INFO namenode.FSNamesystem: Retry cache on namenode is enabled
2023-06-14 23:28:06,124 INFO namenode.FSNamesystem: Retry cache will use 0.03 of total heap and retry cache entry expiry time is 600000 millis
2023-06-14 23:28:06,125 INFO util.GSet: Computing capacity for map NameNodeRetryCache
2023-06-14 23:28:06,125 INFO util.GSet: VM type       = 64-bit
2023-06-14 23:28:06,126 INFO util.GSet: 0.029999999329447746% max memory 495.5 MB = 142.6 KB
2023-06-14 23:28:06,126 INFO util.GSet: capacity      = 2^14 = 16384 entries
2023-06-14 23:28:06,149 INFO namenode.FSImage: Allocated new BlockPoolId: BP-624839550-127.0.0.1-1686754686141
说明格式化成功
2023-06-14 23:28:06,163 INFO common.Storage: Storage directory /opt/module/hadoop-3.2.1/tmp/dfs/name has been successfully formatted.
2023-06-14 23:28:06,180 INFO namenode.FSImageFormatProtobuf: Saving image file /opt/module/hadoop-3.2.1/tmp/dfs/name/current/fsimage.ckpt_0000000000000000000 using no compression
2023-06-14 23:28:06,242 INFO namenode.FSImageFormatProtobuf: Image file /opt/module/hadoop-3.2.1/tmp/dfs/name/current/fsimage.ckpt_0000000000000000000 of size 399 bytes saved in 3 seconds .
2023-06-14 23:28:06,251 INFO namenode.NNStorageRetentionManager: Going to retain 1 images with txid >= 0
2023-06-14 23:28:06,255 INFO namenode.FSImage: FSImageSaver clean checkpoint: txid=0 when me et shutdown.
2023-06-14 23:28:06,256 INFO namenode.NameNode: SHUTDOWN_MSG:
/************************************************************
SHUTDOWN_MSG: Shutting down NameNode at localhost/127.0.0.1
************************************************************/

图 3.23 格式化结果确认

二、启动伪分布式集群

（1）启动 Hadoop 集群

执行命令：

start-all.sh
（2）查看各节点的服务进程，确认集群启动是否成功

执行命令：

jps

如图 3.24 所示，可以查看到 NameNode、DataNode、ResourceManager、SecondaryNameNode、NodeManager 五个服务进程则表示 Hadoop 启动正常。

[root@localhost ~]# jps
2708 NodeManager
2078 NameNode
2341 SecondaryNameNode
3130 Jps
2155 DataNode
2589 ResourceManager

图 3.24 Hadoop 进程

（3）确认安装部署成功

① 打开 Google 浏览器，输入地址

 http://192.168.128.130:9870

可以打开 HDFS 页面。

图 3.25 HDFS 管理页面

如图 3.25 所示，在 HDFS 主页中可以获得许多信息。

  • Overview：集群概述。介绍了集群的基本情况，包括版本、集群 ID、安全模式、数据节点文件系统的容量和使用率、数据存储的路径等基本信息。

  • Datanode：数据节点。包含了数据节点使用率柱状图、每个数据节点的磁盘使用率、运行中的节点、进入维护的节点列表、退役的节点列表等信息。

  • datanode-volume-failures：数据节点卷故障。

  • snapshot：快照。包含了快照摘要、快照目录列表、已创建的快照目录等信息。

  • startup-progress：启动进度。包含了集群启动时加载的 fsimage 和 edits 信息。

  • Utilities：包含了集群 DFS 存储系统的可视化浏览、各个集群组件的日志等信息。

② 打开 Google 浏览器，输入地址 http://192.168.128.130:8088，可以打开 Yarn 页面。

图 3.26 YARN 管理页面

如图 3.26 所示，在 Yarn 主页中可以获得许多信息。

  • Active Nodes：表示 Yarn 集群管理的节点的个数，其实就是 NodeManager 的个数，我们集群有 1 个 NodeManager。

  • Memory Total：表示 Yarn 集群管理的内存的总大小，这个内存总大小等于所有的 NodeManager 管理的内存之和。

  • Vcores Total：表示 Yarn 集群管理的 CPU 的虚拟核心的总数，这个大小等于所有的 NodeManager 管理的虚拟核心之和。

  • Scheduler Type：表示资源分配的类型。

  • Minimum Allocation：最小分配资源，即当一个任务向 Yarn 申请资源时，Yarn 至少会分配 <memory: 1024, vCores: 1> 这个资源给这个任务。分配的最小内存可以由 yarn-site.xml 配置文件中的 yarn.scheduler.minimum-allocation-mb（默认值是 1024MB）来控制，最小核心数可以由 yarn-site.xml 配置文件中的 yarn.scheduler.minimum-allocation-vcores（默认值是 1）来控制。

  • Maximum Allocation：最大分配资源，即当一个任务向 Yarn 申请资源时，Yarn 最多会分配 <memory: 1630, vCores: 2> 这个资源给这个任务。这个分配的最大内存由 yarn-site.xml 配置文件中的 yarn.scheduler.maximum-allocation-mb（默认值是 8192MB）来控制，最多核心数可以由 yarn-site.xml 配置文件中的 yarn.scheduler.maximum-allocation-vcores（默认值是 32）来控制，当然这两个值肯定不能比集群管理的资源还要多。

③ 还可以使用 netstat -ntpl 命令查看 ip 和端口地址是否正常 执行命令：

netstat -nltp

如图 3.27 所示，使用 netstat -ntpl 命令查看 ip 和端口地址。

[root@localhost ~]# netstat -nltp
Active Internet connections (only servers)
Proto Recv-Q Send-Q Local Address           Foreign Address         State       PID/Program name
tcp        0      0 0.0.0.0:8030            0.0.0.0:*               LISTEN      2589/java
tcp        0      0 0.0.0.0:8031            0.0.0.0:*               LISTEN      2589/java
tcp        0      0 0.0.0.0:8032            0.0.0.0:*               LISTEN      2589/java
tcp        0      0 0.0.0.0:8033            0.0.0.0:*               LISTEN      2589/java
tcp        0      0 127.0.0.1:33739         0.0.0.0:*               LISTEN      2155/java
tcp        0      0 127.0.0.1:9000          0.0.0.0:*               LISTEN      2087/java
tcp        0      0 0.0.0.0:8040            0.0.0.0:*               LISTEN      2708/java
tcp        0      0 0.0.0.0:8042            0.0.0.0:*               LISTEN      2708/java
tcp        0      0 0.0.0.0:9864            0.0.0.0:*               LISTEN      2155/java
tcp        0      0 0.0.0.0:9866            0.0.0.0:*               LISTEN      2155/java
tcp        0      0 0.0.0.0:9867            0.0.0.0:*               LISTEN      2155/java
tcp        0      0 0.0.0.0:9868            0.0.0.0:*               LISTEN      2155/java
tcp        0      0 0.0.0.0:34926           0.0.0.0:*               LISTEN      2341/java
tcp        0      0 0.0.0.0:9870            0.0.0.0:*               LISTEN      2087/java
tcp        0      0 0.0.0.0:22              0.0.0.0:*               LISTEN      887/sshd
tcp        0      0 0.0.0.0:9876            0.0.0.0:*               LISTEN      2087/java
tcp        0      0 127.0.0.1:8888          0.0.0.0:*               LISTEN      2589/master
tcp        0      0 0.0.0.0:13562           0.0.0.0:*               LISTEN      2708/java
tcp6       0      0 :::22                   :::*                    LISTEN      887/sshd
tcp6       0      0 ::1:125                 :::*                    LISTEN      7808/jsvc
tcp6       0      0 :::*                    :::*                    LISTEN      1897/master

图 3.27 开发端口一览

[root@localhost ~]# netstat -nltp
Active Internet connections (only servers)
Proto Recv-Q Send-Q Local Address           Foreign Address         State       PID/Program name
tcp        0      0 0.0.0.0:8030            0.0.0.0:*               LISTEN      2589/java
tcp        0      0 0.0.0.0:8031            0.0.0.0:*               LISTEN      2589/java
tcp        0      0 0.0.0.0:8032            0.0.0.0:*               LISTEN      2589/java
tcp        0      0 0.0.0.0:8033            0.0.0.0:*               LISTEN      2589/java
tcp        0      0 127.0.0.1:33739         0.0.0.0:*               LISTEN      2155/java
tcp        0      0 127.0.0.1:9000          0.0.0.0:*               LISTEN      2087/java
tcp        0      0 0.0.0.0:8040            0.0.0.0:*               LISTEN      2708/java
tcp        0      0 0.0.0.0:8042            0.0.0.0:*               LISTEN      2708/java
tcp        0      0 0.0.0.0:9864            0.0.0.0:*               LISTEN      2155/java
tcp        0      0 0.0.0.0:9866            0.0.0.0:*               LISTEN      2155/java
tcp        0      0 0.0.0.0:9867            0.0.0.0:*               LISTEN      2155/java
tcp        0      0 0.0.0.0:9868            0.0.0.0:*               LISTEN      2155/java
tcp        0      0 0.0.0.0:34926           0.0.0.0:*               LISTEN      2341/java
tcp        0      0 0.0.0.0:9870            0.0.0.0:*               LISTEN      2087/java
tcp        0      0 0.0.0.0:22              0.0.0.0:*               LISTEN      887/sshd
tcp        0      0 0.0.0.0:9876            0.0.0.0:*               LISTEN      2087/java
tcp        0      0 127.0.0.1:8888          0.0.0.0:*               LISTEN      2589/master
tcp        0      0 0.0.0.0:13562           0.0.0.0:*               LISTEN      2708/java
tcp6       0      0 :::22                   :::*                    LISTEN      887/sshd
tcp6       0      0 ::1:125                 :::*                    LISTEN      7808/jsvc
tcp6       0      0 :::*                    :::*                    LISTEN      1897/master

三、报错问题处理

1、主机名映射到IP问题

从报错信息 Node1: ssh: Could not resolve hostname node1: Name or service not known 来看，这是因为系统无法解析主机名 Node1，导致在启动 NameNode 和 SecondaryNameNode 时出现问题 ，尽管你修改了 core-site.xml 中的 NameNode 地址，但这个主机名解析问题依然存在。以下是一些可能的原因及解决办法：

/etc/hosts 文件配置问题

/etc/hosts 文件用于将主机名映射到 IP 地址，Hadoop 启动时会依赖它来解析主机名。

vim /etc/hosts

  • 解决方法：使用文本编辑器打开 /etc/hosts 文件（命令 vim /etc/hosts），确保文件中有一行包含你主机的 IP 地址和主机名的映射关系。例如，如果你的主机 IP 是 192.168.1.100，主机名是 Node1，那么文件中应该有这样一行：

    192.168.128.130 Node1

    保存文件后，再尝试启动 HDFS。

2、运行进程问题（停止进程、运行进程）

NameNode 正在以进程 ID 为 3671 的进程运行，要先停止它（才能执行格式化操作）。

解决办法

可以使用以下命令停止 NameNode 进程：

hdfs --daemon stop namenode

停止后，再执行 hdfs namenode -format 命令来格式化 NameNode。

执行 stop-all.sh 停止所有服务，再执行 start-all.sh 启动

stop-all.sh 
start-all.sh

3、网页无法打开，防火墙问题

检查防火墙设置

  • 若 Hadoop 服务器开启了防火墙，需确保9870端口在防火墙的允许访问规则内。

    • 对于 iptables 防火墙，可使用

       ​​​​​​​iptables -A INPUT -p tcp --dport 9870 -j ACCEPT

      命令开放端口（需根据实际系统调整）。

    • 对于 firewalld 防火墙，可使用

      firewall-cmd --zone=public --add-port=9870/tcp --permanent

      然后再使用

      firewall-cmd --reload

      来开放端口。

http://www.dtcms.com/a/428717.html

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