基于libwebsockets与cJson的ASR Server实时语音识别实现指南
一、技术准备与环境搭建
（一）核心工具库简介
在实时语音识别的实现过程中，libwebsockets 和 cJson 扮演着至关重要的角色。
libwebsockets 是一个轻量级的 C 语言 WebSocket 库，它支持客户端和服务器两种模式，并且能够兼容多种协议。在实时数据传输场景里，其优势尤为显著。例如，在一个多人在线语音协作的项目中，libwebsockets 可以高效地处理大量并发的 WebSocket 连接，确保每个用户的语音数据都能及时、准确地传输到服务器进行处理，同时将处理结果反馈给用户。而且，它还具备良好的扩展性，能轻松适应不同的网络环境和应用需求。
cJson 则是 C 语言中简洁高效的 JSON 解析库。在与 ASR Server 交互时，我们通常会使用 JSON 格式来封装和传输数据，如音频数据的相关参数、识别请求的配置信息等。cJson 提供了一系列简单易用的函数，让我们能够方便地构建和解析 JSON 消息。比如，使用 cJSON_CreateObject () 函数可以创建一个新的 JSON 对象，通过 cJSON_AddStringToObject () 等函数就能向对象中添加各种键值对，从而构建出符合 ASR Server 要求的请求消息。在解析服务器返回的识别结果时，cJSON 也能快速准确地提取出关键信息，如识别出的文本内容、置信度等。