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一、Python数据类型：编程世界的“积木”

Python的数据类型是构建程序的基本元素，分为不可变类型（数字、字符串、布尔值）和可变类型（列表、字典等）。初学阶段需重点掌握以下四种核心类型：

1. 整数（int）与浮点数（float）

整数：用于数学计算，如-5、0、100。

浮点数：表示小数，如3.14、-2.718。

python

a = 10          # 整数
b = 3.14        # 浮点数
print(a + b)    # 输出：13.14

字符串（str）

用引号包裹的字符序列，支持拼接、切片等操作。

python

name = "Python"
print(name[0])  # 输出：'P'
print("Hello, " + name)  # 输出：Hello, Python

布尔值（bool）

只有True和False两种取值，常用于条件判断。

python

is_raining = False
if is_raining:print("带伞吧！")
else:print("天气晴朗~")

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二、运算符：让代码“动”起来的魔法

Python提供了丰富的运算符，分为以下几类：

1. 算术运算符

运算符	作用	示例
+	加法	5 + 3 → 8
-	减法	10 - 4 → 6
*	乘法	2 * 5 → 10
/	除法	10 / 3 → 3.333...
%	取余数	10 % 3 → 1

2. 比较运算符

比较结果为布尔值（True或False）：

python

x = 5
y = 3
print(x > y)   # True
print(x == y)   # False
print(x >= y)   # True

3. 逻辑运算符

用于组合多个条件：

python

age = 18
is_student = True
if age >= 18 and is_student:print("你可以投票了！")
else:print("你还未满年龄~")

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三、类型转换：让数据“变身”的技巧

在Python中，数据类型需匹配才能进行操作。若类型不匹配，可通过隐式转换或显式转换解决：

1. 隐式类型转换（自动转换）

• 数字与字符串拼接时，数字会自动转为字符串：

python

print(10 + "岁")  # 输出："10岁"（注意：这会引发类型错误！实际应为str(10) + "岁"）
# 正确写法：
print(str(10) + "岁")  # 输出："10岁"

2. 显式类型转换（强制转换）

使用内置函数将数据转为目标类型：

python

# 转换为整数
num = int("123")      # 成功
num = int("abc")      # 报错：ValueError# 转换为浮点数
float_num = float(5)  # 5.0# 转换为字符串
str_num = str(3.14)   # "3.14"

常见应用场景：

• 数据清洗时统一格式（如将字符串转为数字）。

• 接口调用时按需转换数据类型。

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四、实战案例：用数据类型与运算实现“简易计算器”

通过以下步骤巩固所学知识：

1. 需求：接收用户输入的两个数字和运算符，输出计算结果。

python

a = float(input("请输入第一个数："))
operator = input("请输入运算符（+、-、*、/）：")
b = float(input("请输入第二个数："))if operator == "+":result = a + b
elif operator == "-":result = a - b
elif operator == "*":result = a * b
elif operator == "/":result = a / b
else:print("无效的运算符！")exit()print(f"{a} {operator} {b} = {result}")

1. 测试示例：

• 输入5, +, 3 → 输出5 + 3 = 8.0

• 输入10, /, 2 → 输出10 / 2 = 5.0

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五、常见问题与避坑指南

1. 类型错误（TypeError）

• 场景：对非数字类型进行算术运算。

• 解决方法：使用int()或float()显式转换。

python

a = "5"
b = 3
print(a + b)  # TypeError: can only concatenate str (not "int") to str
# 修正：
print(int(a) + b)  # 输出：8

1. 除零错误（ZeroDivisionError）

• 场景：分母为零时触发错误。

• 解决方法：添加条件判断。

python

num = 10
denominator = 0
if denominator != 0:print(num / denominator)
else:print("分母不能为零！")

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结语

掌握Python的数据类型与运算规则是编程入门的关键一步。通过本文的讲解和案例练习，您已能独立完成基础计算任务，并理解类型转换的实际应用。下一步，建议尝试更复杂的项目（如待办事项管理系统），进一步巩固这些知识点。

希望这篇教程能为您的Python学习之路打下坚实基础！