涿鹿镇做网站做app和做网站的区别

• 🙋‍♂️ 作者：海码007
• 📜 专栏：算法专栏
• 💥 标题：【Hot 100】139. 单词拆分
• ❣️ 寄语：书到用时方恨少，事非经过不知难！

引言

继续dp算法刷题。

单词拆分

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我的解题

解题思路：因为当前字符串能否拆分可以由前面子串能够拆分的状态推导过来，所以采用dp的方法来求解。
dp[i] 表示前 i 个元素组成的子串能否拆分
dp[0] 表示空字符串，等于 true ，能被拆分
dp[i] 的计算需要遍历字典中每个字符串进行匹配。匹配的时候也需要将 s 的子串进行拆分，因为字典中的字符串可以只匹配后半段，前半段的状态沿用 dp[i-len] 即可。只有当 s.substr(i - len, len) 和 wordDict[j] 相等并且 dp[i - len] 也为 true 时，当前的子串才能进行拆分。

class Solution {
public:bool wordBreak(string s, vector<string>& wordDict) {// dp数组初始化，dp[i]表示s的前i个字符能否被拆分vector<bool> dp(s.size() + 1, false);  // 注意这里应该是bool类型dp[0] = true;   // 空字符串可以被拆分// 遍历字符串的每个位置for (int i = 1; i <= s.size(); ++i)  // 修改为<=，因为dp.size()=s.size()+1{// 遍历字典中的每个单词for (const string& word : wordDict)  // 使用引用避免拷贝{int len = word.size();// 如果当前子串长度小于单词长度，跳过if (i < len) continue;// 检查：// 1. 当前子串的后len个字符是否匹配字典单词// 2. 前面的子串(i-len长度)是否可被拆分if (s.substr(i - len, len) == word && dp[i - len]){dp[i] = true;break;  // 找到一个匹配即可跳出循环}}}return dp[s.size()];  // 返回整个字符串的拆分结果}
};