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强化学习原理(六)

一、策略梯度方法

1、Basic idea of policy gradient

2、Average value

3、Average rewrad

4、目标函数的梯度计算

5、梯度上升算法

二、Actor-Critic方法

1、The simplest actor-critic(QAC)

2、Advantage actor-critic(A2C)

3、Off-policy actor-critic

4、Deterministic actor-critic(DPG)

http://www.dtcms.com/a/424996.html

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