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1. 初识
总结：二分算法题的细节非常多，容易写出死循环。使用算法的条件不一定是数组有序，而是具有“二断性”；模板三种后面会讲。
- 朴素二分
- 二分查找左端点
- 二分查找右端点
2. 朴素二分
题目链接：704. 二分查找 - 力扣（LeetCode）
循序渐进，先从暴力解法说起。
- 暴力解法：遍历全部数组，判断是否==target。时间复杂度O（n）。但是这里没有把数组是有序的这个条件给用上。
- 二分查找算法：
“二段性”，当我们发现：我们发现一个规律，在选择一个状态的时候，能够直接丢弃掉“一半”的情况。
只要选取的位置能够将全部情况划分为两个情况就可以，可以是二分之一点，要和可以是三分之一点。
但是从概率上来讲，还是每次选取二分之一点的效率最好。
编写代码
class Solution {public int search(int[] nums, int target) {int left = 0; int right = nums.length -1;while(left <= right){int mid = left + (right - left) / 2;if(nums[mid] < target) left = mid + 1;else if (nums[mid] > target) right = mid - 1;else return mid;}return -1;}
}朴素二分模板
朴素二分求mid的时候使用（ left + right）/ 2 还是使用（left + right + 1）/2都是一样的
3. 在排序数组中查找元素的第一个位置和最后一个位置。（查找区间左端点、右端点）
题目链接：34. 在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置 - 力扣（LeetCode）
3.1. 暴力解法
遍历查找，第一次遇到这target标记下标，然后继续往后遍历，直到第一次找到大于target的下标。
3.2. 二分
暴力算法同样没有使用数组是有序的这个重要条件。
先来看看朴素二分能不能解决问题？
是不能的，朴素二分只能保证找到target，但是并不能保证找到的index就是边界啊。
因此就引出了另外两种二分：查找左端点、查找右端点的二分。
3.2.1. 查找左端点
朴素二分是将数组划分成3个状态（大于的、小于的、等于的）。
而查找左端点的时候是不可以将数组划分为三个状态的，这是因为的等于状态的位置请不确定，需要将其和大于状态划分到一起，这个等于的点，有可能刚好就是我们要找的左端点。
这样划分之后，
如果mid落在了【小于target】的这一段区间中，我们的mid该怎么更新状态呢？由于这里已经小于了target，而我们的目标是找到target的左端点，所以mid = mid+1.
如果mid落在了【大于等于target】这一段的区间中，mid则 mid = right，这是因为right很有可能就是我们想要寻找的左端点，不可以跳过。
那么循环的条件是什么？
无论是【】区间中有结果，还是区间中所有的数字都大于target，或者是小于target，最终，当最终left和right重合的时候，都不需要到循环中再次判断了，这就是最终状态，只需要判断这个时候的left是不是等于target即可。
如果当left==right时候，在进入循环就会陷入死循环。
求mid的操作是什么？
这里是求左端点，所以mid = （right - left ）/ 2；或者 mid = left + （right-left） /2;
如果使用 mid = left +(right - left + 1) / 2;也会死循环
3.2.2. 查找右端点
原理同上。注意二段性的运用
3.2.3. 代码
class Solution {public int[] searchRange(int[] nums, int target) {if(nums.length == 0) return new int[]{-1 ,-1};int[] ret = new int[2];int left = findLeft(nums,target);int right = findRight(nums,target);ret[0] = left; ret[1] = right;return ret;}private static int findLeft(int[] nums , int target){int left = 0 , right = nums.length - 1;int mid = 0;while(left < right){mid = left + (right - left) / 2;if(nums[mid] < target) left = mid + 1;else right = mid;}if(nums[left] != target) return -1;else return left;}private static int findRight(int[] nums , int target){int left = 0 , right = nums.length - 1;int mid = 0;while(left < right){mid = left + (right - left + 1) / 2;if(nums[mid] <= target) left = mid ;else right = mid -1;}if(nums[left] != target) return -1;else return right;}
} 3.2.4. 模板
不要死记硬背！理解
记住：就中间坐标的方式，其他的可以关联记忆！（分析二段性 --> 分析求中点mid应该怎么求（当下面出现剑法，求mid就有+1；反之则反）），具体的分类讨论的代码，就题论题。分析好中点落在某个区间的时候，left、以及right如何变化。
4. x的平方根
题目链接：69. x 的平方根 - 力扣（LeetCode）
4.1. 暴力解法
从1开始，一次遍历，计算i*i 和 x的大小。
这个大小具体满足什么要求？来看题目，题目要求返回的是整数，小数部分就会被舍去。也就是找到最大的i，满足i*i <= x.
4.2. 二分
暴力解法中其实已经看到了 二段性，在计算i*i的时候，如果不能满足要求，就可以直接排除掉“另一半”的数据量。从上面的分析也可以很清楚的看到，我们需要寻找的就是“满足条件”的数据的右端点。也就是找到 找到最大的i，满足i*i <= x.
进入循环的条件：while（left < right）
求mid的方式 ： mid = left + （right -left + 1）/ 2；
开始二分
if （i*i <= x）left = mid；（因为求的是 右端点，这里有可能是等于的情况，也就是右端点，因此不可以left = mid + 1）.
if （i*I > x） right = mid -1; (这里已经大于了，不可能包含我们需要的数据)
代码
class Solution {public int mySqrt(int x) {if (x == 0 || x == 1) return x;long left = 1, right = x;long mid;while(left < right){mid = left + (right - left + 1) / 2;if(mid * mid <= x) left = mid;else right = mid -1;}return (int)left;}
}5. 搜索插入顺序
题目链接：
35. 搜索插入位置 - 力扣（LeetCode）
5.1. 暴力解法
遍历数组，找到第一个等会或者大于target的数字，返回其下标。
5.2. 二分
实际上就是适用二分法求取区间的左端点，该区间是大于等于target的这个区间。
进入循环的条件 while（left< right）
求mid = left+（right - left） / 2；
if（nums[i] < target）left = mid+1; 该区间没有满足的情况，直接跳出；
if（nums[i] >= target) right = mid; 该区间有可能，存在【左端点】，也就是恰好nums[i] == target.
结束循环后。left=right，需要判断这时候是存在nums[left] == target,还是不存在，需要返回插入的下标（此时，nunms[left] < target,返回left+1）
代码：
class Solution {public int searchInsert(int[] nums, int target) {int left = 0 , right = nums.length - 1;while(left < right){int mid = left + (right - left) / 2;if(nums[mid] < target) left = mid + 1;else right = mid;}if(nums[left] < target) return left + 1;return left;}
}6. 山脉数组的峰值
题目链接：852. 山脉数组的峰顶索引 - 力扣（LeetCode）
6.1. 暴力解法
遍历数组中的元素，逐一判断该值是否是【峰值】，峰值的话就是大于前驱，同时也大于后继。
6.2. 二分
这道题目的难点在于，如何能看出来使用二分。
前面说过，二分的题目是看数据的二段性，这道题目的二段性在哪里？
class Solution {public int peakIndexInMountainArray(int[] arr) {int left = 0, right = arr.length - 1;while(left < right){int mid = left + (right - left ) / 2;if(arr[mid] < arr[mid + 1]) left = mid + 1;else right = mid;}return left;}
}7. 搜索旋转排序数组中的最小值
题目链接：153. 寻找旋转排序数组中的最小值 - 力扣（LeetCode）
7.1. 暴力解法
遍历数组，通过比较记录数组中的最小元素，得到的就是最小值。
此时，并没有使用到数组的特殊性质，该数组使用过升序数组“旋转”得到的。
7.2. 二分
为什么能使用二分？
代码：
public int findMin(int[] nums) {int left = 0, right = nums.length - 1;while (left < right) {int mid = left + (right - left) / 2;// 如果中间元素大于右边界元素，说明最小值在右半部分if (nums[mid] > nums[right]) {left = mid + 1;} else {// 否则，最小值在左半部分或是mid本身right = mid;}}return nums[left];}