[算法练习]Day 4:定长滑动窗口
2379. 得到 K 个黑块的最少涂色次数
class Solution {
public:int minimumRecolors(string blocks, int k) {int ans = INT_MAX;int temp = 0;for(int right = 0;right < blocks.size();right++){if(blocks[right] == 'W') temp++;int left = right - k + 1;if(left < 0) continue;ans = min(ans,temp);if(blocks[left] == 'W') temp--;}return ans;}
};2841. 几乎唯一子数组的最大和
这里查重使用的是umap而不是uset，主要原因是因为uset在进行清除元素不容易，如果采用在循环中构建uset来查重的话时间复杂度会超。
使用umap时，注意键值对应该是《元素值，元素值出现的次数》
当元素对应的次数为0时，要进行erase擦除元素
class Solution {
public:long long maxSum(vector<int>& nums, int m, int k) {long long ans = 0;long long temp = 0;unordered_map<int,long>umap;for(int right = 0;right < nums.size();right++){temp += nums[right];umap[nums[right]]++;// 判断int left = right - k + 1;if(left < 0) continue;// 查重// 这里不能用set，还是会超时// unordered_set<int>uset(nums.begin()+left,nums.begin()+right+1);if(umap.size() >= m) ans = max(ans,temp);// 如果符合要求，将记录答案// 不符合要求则不需要操作temp -= nums[left];umap[nums[left]]--;if(umap[nums[left]] == 0)umap.erase(nums[left]);}return ans;}
};2461. 长度为 K 子数组中的最大和
和上一个题的思路一模一样
class Solution {
public:long long maximumSubarraySum(vector<int>& nums, int k) {long long ans = 0;long long temp = 0;unordered_map<int,int>umap; int left = 0;for(int right = 0;right < nums.size();right++){int in = nums[right];temp += in;umap[in]++;left = right - k + 1;if(left < 0) continue;if(umap.size() == k) ans = max(ans,temp);int out = nums[left];temp -= out;if(!(--umap[out])) umap.erase(out);}return ans;}
};1423. 可获得的最大点数
这个题想半天没什么好的思路，但是暴力遍历是可以通过的（我以为会超时）
class Solution {
public:int maxScore(vector<int>& cardPoints, int k) {int ans = 0, sum = 0;for(int left = 0;left < k ;left++){sum += cardPoints[left];int temp = 0;for(int right = cardPoints.size() - 1;(cardPoints.size() - right) <= (k - left - 1) ;right--){temp += cardPoints[right];}ans = max(ans,sum + temp);}sum = 0;for(int begin = cardPoints.size() - 1;k > 0 ;k--,begin--){sum+=cardPoints[begin];} return max(ans,sum);}
};想到的优化就是去维护一个数组，和之前的想法一样，进一个出一个。只不过这次是先出在近判断。因此在对右侧累加结束后赋值给ans，从而把全选择右侧的情况包含进去。
查看题解发现大家有好多新的思路：
反向思考：找两侧的最大和不就是找中间的最小和嘛，或者把左右两侧链接起来变为一个环形数组也是可以的（感觉这个实现会有一些困难）
class Solution {
public:int maxScore(vector<int>& cardPoints, int k) {int sum = 0;// 单独求一下rsumfor(int i = cardPoints.size() - 1;i >= (int)(cardPoints.size() - k);i--){sum += cardPoints[i];}int ans = sum;for(int left = 0;left < k ;left++){sum += cardPoints[left];sum -= cardPoints[cardPoints.size() - k + left];ans = max(ans,sum);}return ans;}
};3679. 使库存平衡的最少丢弃次数！！！！！！【重点】
把易错点写在解析了。这个太难注意了
class Solution {
public:int minArrivalsToDiscard(vector<int>& arrivals, int w, int m) {int ans = 0;unordered_map<int,int>umap;for(int right = 0;right < arrivals.size();right++){int &in = arrivals[right];umap[in]++;if(umap[in] > m){umap[in]--;ans++;// 这里要把对应的值也要修改// 不然元素出来还会重复计算，没起到丢弃的效果！！！in = -1;}int left = right - w + 1;if(left < 0) continue;int out = arrivals[left];if((--umap[out])==0) umap.erase(out);}return ans;}
};