Athena + S3 数据分析实战（深度版）：从数据湖到可视化 BI

概念篇：架构与核心技术

1. 架构概览

企业级数据分析平台通常由以下组件组成：

数据源 → S3 数据湖 → Athena SQL 查询 → Glue Catalog 元数据管理→ Lambda / Step Functions 自动化 → QuickSight BI 可视化

• 数据湖（S3）：存储原始和处理后的数据，支持 CSV、JSON、Parquet、ORC 等格式

• Athena：无服务器 SQL 查询 S3 数据

• Glue Catalog：统一管理表结构、列类型、分区信息

• Lambda / Step Functions：实现自动化 ETL 或定时分析

• QuickSight：可视化数据分析，支持 SPICE 加速

核心思想：低运维、高可扩展、按需计费、数据驱动决策。

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2. 核心概念

技术	深度说明
Athena 查询	支持 ANSI SQL；列式存储优化查询性能；