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在Django中，如果你想要通过parentid找到一个记录的所有祖先（父祖）记录的id，你可以通过递归查询来实现。在Django中，你可以使用Django的Treebeard库来处理树形结构的数据，例如MPTT（Modified Preorder Tree Traversal）。但是，如果你不想使用第三方库或者你的需求比较简单，你可以通过编写递归查询函数来实现。

这里有两种常见的方法来实现：

方法1：使用Django的QuerySet的annotate和Subquery
这种方法适用于Django 2.0及以上版本。

from django.db.models import Subquery, OuterRef, IntegerField

def get_all_ancestors_ids(instance):
# 首先找到所有祖先的id
ancestors_ids = YourModel.objects.filter(
id=OuterRef(‘parentid’)
).values(‘id’)

# 通过Subquery获取所有祖先的id
all_ancestors_ids = YourModel.objects.filter(id=instance.id
).annotate(all_ancestors_ids=Subquery(ancestors_ids.values('id')[:'id'][:'id'][:'id'][:'id'][:'id'][:'id'][:'id'][:'id'][:'id'][:'id'][:'id'][:'id'][:'id'][:'id'][:'id'][:'id']  # 这里理论上应该有无限层级的递归查询，但实际上你需要根据实际层级来调整，例如最多10层)
).values_list('all_ancestors_ids', flat=True)return list(all_ancestors_ids)

注意：这种方法理论上可以实现无限层级的递归查询，但实际上你需要手动指定层级数（例如上面代码中的层级数仅为示例，你需要根据实际情况调整）。这种方法在层级非常深的情况下可能不实用。

方法2：递归函数查询
对于简单的应用场景，你可以定义一个递归函数来手动查找所有祖先。

def get_all_ancestors(instance):
ancestors = []
current = instance
while current.parentid is not None:
current = YourModel.objects.get(id=current.parentid)
ancestors.append(current.id)
return ancestors[::-1] # 返回时反转列表以获得正确的顺序（从祖先到子孙）
使用这个函数，你可以像这样调用它：

instance = YourModel.objects.get(id=some_id)
ancestors = get_all_ancestors(instance)
print(ancestors)
方法3：使用MPTT库（推荐对于复杂树形结构）
如果你需要处理更复杂的树形结构（例如，需要频繁查询祖先节点等），建议使用MPTT库。首先安装MPTT：

pip install django-mptt
然后在你的模型中使用MPTT：

from mptt.models import MPTTModel, TreeForeignKey
from django.db import models

class Category(MPTTModel):
name = models.CharField(max_length=50)
parent = TreeForeignKey(‘self’, on_delete=models.CASCADE, null=True, blank=True, related_name=‘children’)

def get_ancestors(self, ascending=False, include_self=False):ancestors = self.get_cached_ancestors(ascending=ascending, include_self=include_self)return [a.id for a in ancestors]  # 获取所有祖先的ID列表

使用：

instance = Category.objects.get(id=some_id)
ancestors_ids = instance.get_ancestors(include_self=False) # 获取所有父祖ID，不包括自身
print(ancestors_ids)
MPTT提供了非常强大的树形结构操作能力，包括但不限于获取祖先、子孙等。如果你预计会有很多复杂的树形操作需求，使用MPTT会是更好的选择。