excel数据处理
走进excel数据处理
- excel数据处理的简介
- 1为什么使用excel做数据处理
- 2数据透视表
- 3分类汇总
- 4函数的使用
- 5插入链接
- 6 vlookup函数
- 7冲破VLookUp限制1的函数match与index函数
- 8统计函数的使用
- 9使用表格帮助透视表动态抓取数据。
- 10数据验证，保证文档安全性
excel数据处理的简介
你好！ 这是你第一次使用 Markdown编辑器 所展示的欢迎页。如果你想学习如何使用Markdown编辑器, 可以仔细阅读这篇文章，了解一下Markdown的基本语法知识。
1为什么使用excel做数据处理
在平时的办公与，简单的数据处理中，excel表格是一个高效的数据分析工具。
其适用于小数据量GB以下，需求比较简单。
2数据透视表
是在数据源的基础上，对数据再一次重组分析，同时可以兼容统计图表的使用。
3分类汇总
分类时要排序，不然容易漏掉数据
在使用排序后就可以得到不错的结果。
创建组也可以起到类似的效果。
4函数的使用
averave函数的使用
sum函数
count 函数
max 函数
也可以选中要计算的区域，输入=C2/B2,然后按住ctrl+回车，会自动填充所有的数据。
这种情况，不能直接填充公式，需要，定位空值，在一个空白格中输入公式=%%/**，然后按住ctrol+enter键。才能全部替换。
数据反推导，也是数据反除，叫做单个变量求解。
5插入链接
6 vlookup函数
vlookup函数，局限：1只能从左边推导右边的信息这个是纵向推导，而不能反推导，2如果有多重条件匹配就会不好用，3excel表数据量过大十分难以使用与查找。
6.1通过用户ID 找回公司名，存在映射结果的。
=vlookup(A2,tablee,2,0)
其中，A2是基于A2列查找的意思，数据源是人为选定的范围，2表示得到的结果列，0与1表是精确查找与模糊查找。
6.2现在题图要求，计算业务员提成比例根据等级与提成区间？
这里使用vlookup函数，例如白桦G9=3683855,在C:D列中匹配，需要返回的值是第2列也就是D=提成比例，模式是1=true近似匹配。
6.3左表编号是为文本，右表编号是数字，现在需要将右表编号变为文本匹配左表，因为左表不可变动？
关键F4&“”，数值转变为文本，再使用匹配。
6.3现在情况又变得不相同了，右表数字需要转化为文本来计算，关键F12*1
其实这个函数在python 中也
7冲破VLookUp限制1的函数match与index函数
7.1 match函数，题目要求查找B2公司对应的客户ID,match(取值单元格，范围列数组，匹配模式)
- 7.2index 函数，题目需要设置index函数从员工信息表匹配数据，匹配滚动条中的数据。
具体操作是选中其中的某一个列。
8统计函数的使用
sum简单求和函数，与带条件的sumif函数求和，多条件可以使用sumifs。
##9日期函数。
间隔月份=month(A2)解析+B2的月份值。
计算时间的间隔datedif(A2,B2,“y”)函数
标记15天以内快要到期的日期与时间。
数据设置为：today()到2019/9/26这个时间与日期。
9使用表格帮助透视表动态抓取数据。
使用插入–>表格可以选出要插入的表，会把源数据变成动态表格，同时会自动更新数据视图。
10数据验证，保证文档安全性
数据->数据验证
保护数据防止被用户删除，审计->撤销工作表保护，与保护工作表。
某些列保护，选择列，设置单元格格式，保护设置为锁定。
