【案例教程】生态碳汇涡度通量数据质量控制、缺失插补、可视化分析、光敏感性分析、温度敏感性分析、数据风浪区分析

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基于MATLAB语言、以实践案例为主，提供所有代码、原理与操作结合

1、以涡度通量塔的高频观测数据为例，基于MATLAB开展上机操作；

2、涡度通量观测基本概况：观测技术方法、数据获取与预处理等；

3、涡度通量数据质量控制：通量数据异常值识别与剔除等；

4、涡度通量数据缺失插补：结合气象数据进行通量数据缺失插补等；

5、涡度通量数据组分拆分：计算生态系统呼吸和总初级生产力等；

6、涡度通量数据可视化分析：绘制不同通量组分数据的时间变化等；

7、涡度通量与气象数据相关性：时间序列相关分析、回归分析等；

8、涡度通量光敏感性分析：利用白天通量与辐射数据计算光响应曲线参数等；

9、涡度通量温度敏感性分析：利用夜间通量与温度数据计算温度敏感性参数等；

10、涡度通量数据风浪区分析：涡度通量Footprint时空动态分析等析等；