脉冲整形滤波器

       脉冲整形滤波器往往在数字调制解调系统中使用，又称为匹配滤波器。这里介绍在Matlab中脉冲整形滤波器实现。

1.使用fdesign.pulseshaping

在matlab中可以使用fdesign.pulseshaping设计脉冲整形滤波器。具体如下所示：

%*************升余弦*******************************
d = fdesign.pulseshaping(8,'Raised Cosine','Ast,Beta',50,0.3);
H = design(d);
fvtool(H)
fvtool(H, 'impulse');
%*************高斯*******************************
d = fdesign.pulseshaping(8,'Gaussian','Nsym,BT',4,0.2);

滤波器形状和脉冲响应如下所示：

• 关键参数说明

主要有以下参数，

sps	过采样率
shape	滤波器类型，有升余弦、根升余弦和高斯
spec	Ast：stopband attenuation，阻带幅度，单位dB； Beta：    滚降系数，0~1； N  ：    滤波器阶数，必须为偶数，最终滤波器系数长度为N+1; Nsym：   在高斯滤波器时使用，表示码元阶数，默认为6，最终滤波器系数 长度为Nsym*sps+1，Nsym*sps必须为偶数。 BT：      在高斯滤波器时使用，表示3dB带宽，为正实数，默认为0.3

2.使用rcosdesign实现

使用方式如下：

b = rcosdesign(beta,span,sps,shape)

• 关键参数说明：

Beta:	滚降系数，0~1；
span:	码元阶数
sps:	过采样率，最终滤波器系数为span*sps+1, span*sps必须为偶数
shape:	'sqrt':表示根升余弦滤波器，'normal':表示升余弦滤波器

输出的b则为滤波器系数。

假设需要滤波，则使用upfirdn，如下：

y = upfirdn(x, b, sps);

x为输入信号，b为滤波器，sps则为插值倍数；

如果想降低采样率，则如下使用：

y = upfirdn(x, b,1, sps);