【MySQL✨】MySQL 入门之旅 · 第八篇：数据排序与分组

本篇文章将带你学习 MySQL 中的 ORDER BY 排序 和 GROUP BY 分组，这两个操作是数据分析中非常常见的场景。
通过排序，你可以按指定的规则查看数据的先后顺序；通过分组，你可以对数据进行分类统计，比如计算每个部门的平均工资、每位客户的订单数等。

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目录

1. 使用 ORDER BY 排序
2. 使用 GROUP BY 分组并统计数据
3. 小结

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使用 ORDER BY 排序

在 SQL 中，默认返回的数据是无序的。如果我们希望结果集按照某个字段排序，就需要用到 ORDER BY。

基本语法

SELECT column1, column2, ...
FROM table_name
ORDER BY column1 [ASC|DESC], column2 [ASC|DESC];

• ASC：升序（从小到大，默认）
• DESC：降序（从大到小）

示例

假设有一张 users 表：

id	name	age	score
1	Alice	22	85
2	Bob	25	90
3	Carol	22	78
4	David	23	88

1. 按年龄升序排序

SELECT * FROM users
ORDER BY age ASC;

结果：

id	name	age	score
1	Alice	22	85
3	Carol	22	78
4	David	23	88
2	Bob	25	90

2. 按成绩降序排序

SELECT * FROM users
ORDER BY score DESC;

结果：

id	name	age	score
2	Bob	25	90
4	David	23	88
1	Alice	22	85
3	Carol	22	78

3. 先按年龄升序，再按成绩降序

SELECT * FROM users
ORDER BY age ASC, score DESC;

结果：

id	name	age	score
1	Alice	22	85
3	Carol	22	78
4	David	23	88
2	Bob	25	90

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使用 GROUP BY 分组并统计数据

当我们需要按某个字段进行统计时，就要用到 GROUP BY。
它通常和 聚合函数 一起使用：

• COUNT()：统计数量
• SUM()：求和
• AVG()：平均值
• MAX()：最大值
• MIN()：最小值

基本语法

SELECT column, aggregate_function(column2)
FROM table_name
GROUP BY column;

示例

假设有一张 orders 表：

order_id	customer_id	amount
1	101	100
2	102	150
3	101	200
4	103	50
5	102	300

1. 统计每个客户的订单数

SELECT customer_id, COUNT(*) AS order_count
FROM orders
GROUP BY customer_id;

结果：

customer_id	order_count
101	2
102	2
103	1

2. 统计每个客户的总消费金额

SELECT customer_id, SUM(amount) AS total_amount
FROM orders
GROUP BY customer_id;

结果：

customer_id	total_amount
101	300
102	450
103	50

3. 统计每个客户的最高订单金额

SELECT customer_id, MAX(amount) AS max_order
FROM orders
GROUP BY customer_id;

结果：

customer_id	max_order
101	200
102	300
103	50

4. 使用 HAVING 过滤分组结果

HAVING 用于对分组后的结果再做过滤（类似 WHERE，但针对聚合后的数据）。

SELECT customer_id, SUM(amount) AS total_amount
FROM orders
GROUP BY customer_id
HAVING total_amount > 200;

结果：

customer_id	total_amount
101	300
102	450

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小结

• ORDER BY 用于对结果排序，可升序 ASC 或降序 DESC；
• GROUP BY 用于对数据分组，通常结合聚合函数（COUNT、SUM、AVG、MAX、MIN）；
• HAVING 用来过滤分组后的结果，作用类似于 WHERE。

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📘 下一篇，我们将学习 MySQL 聚合函数与分组查询，带你了解如何使用聚合函数对数据进行统计分析。