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在日常运维 Elasticsearch 集群过程中，常常需要将某个节点上的分片迁移出去，例如下线节点、腾出资源或进行维护操作。Elasticsearch 提供了简单直观的 shard exclusion 参数来实现这一目的，主要通过以下三个配置项：

• cluster.routing.allocation.exclude._name
• cluster.routing.allocation.exclude._ip
• cluster.routing.allocation.exclude._host

本文将简要说明这三种方式的用途与使用方法。

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一、基础原理

Elasticsearch 支持通过集群设置控制 路由分配行为（routing allocation），其中 exclude 参数可以指定不允许分片分配到的节点。设置这些参数后，Elasticsearch 会主动将目标节点上的分片迁移至其他节点（前提是集群健康允许这么做）。

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二、使用方式详解

1. cluster.routing.allocation.exclude._name

通过节点名称进行驱逐，适用于你明确知道节点名称的情况。

PUT _cluster/settings
{"transient": {"cluster.routing.allocation.exclude._name": "es-node-1"}
}

说明：

• 节点名称通常为 node.name，可通过 _cat/nodes 查看。
• 所有分片将从 es-node-1 迁出，新的分片将不会再分配至该节点。

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2. cluster.routing.allocation.exclude._ip

通过 IP 地址驱逐目标节点的分片，适用于跨机房、跨网段部署场景。

PUT _cluster/settings
{"transient": {"cluster.routing.allocation.exclude._ip": "192.168.1.10"}
}

说明：

• 可支持多个 IP（用逗号分隔）：

  "cluster.routing.allocation.exclude._ip": "192.168.1.10,192.168.1.11"
  

• 需要确保 IP 与节点的绑定一致性。

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3. cluster.routing.allocation.exclude._host

通过主机名进行驱逐，适合在主机名规范统一、变化不大的情况下使用。

PUT _cluster/settings
{"transient": {"cluster.routing.allocation.exclude._host": "host-01"}
}

说明：

• 主机名可以在 _cat/nodes?h=host 中查看。
• 同样支持多个主机名的逗号拼接。

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三、清除驱逐设置

如果驱逐操作已经完成并需要恢复节点分配，可通过清空设置来取消限制：

PUT _cluster/settings
{"transient": {"cluster.routing.allocation.exclude._name": ""}
}

驱逐完成的验证方式：

  curl -k -X GET \-H 'content-Type:application/json' \-u "admin:$ES_SEC" \https://$ES_IP:9200/_cat/allocation?vshards disk.indices disk.used disk.avail disk.total disk.percent  node40       98.2mb     4.5gb    103.4gb    107.9gb            4   es-340       97.2mb     8.6gb     99.3gb    107.9gb            7   es-01       31.8kb     4.6gb    103.3gb    107.9gb            4   es-2 41       99.3mb     5.4gb    102.5gb    107.9gb            5   es-1---## 五、总结| 参数项     | 说明         | 推荐场景          |
| ------- | ---------- | ------------- |
| `_name` | 通过节点名称驱逐   | 节点命名规范良好、便于识别 |
| `_ip`   | 通过 IP 地址驱逐 | 跨网络规划，节点名称不统一 |
| `_host` | 通过主机名驱逐    | 主机名固定、命名清晰    |这三种方式均适用于集群维护、节点下线等操作，是 Elasticsearch 运维工作中的常用工具。合理使用它们可以大幅提升操作效率和集群稳定性。