DeepSeek在赋能客户服务方面，3大业务场景落地

在数字化时代，客户服务的效率和质量直接影响着企业的声誉和客户满意度。传统的客服系统往往依赖于人工维护的问答库和相似问题库，这不仅效率低下，而且难以覆盖海量的客户咨询场景，而且在沟通中往往显得机械和生硬。随着各种大模型的日渐普及，新技术能够给客户服务带来全新体验，今天我们拆解一下DeepSeek在客户服务场景中的具体应用。

• 问答库自动化搭建

整合了deepseek的智能服务管理平台，企业可以在平台上直接上传自己的知识库、操作手册、产品使用说明等文档。deepseek通过其强大的自然语言理解能力，系统会自动解析并生成问答库与相似问题库，模拟人类语言给出正确回复。这样无需人工一条条维护，大大减少了企业人工维护的成本，并且能够极大地丰富问答库内容，提升客户问题的覆盖面。

• 准确识别客户意图，提升客户体验

传统的客服系统往往依赖于预设的问题和答案，这种模式在面对未预设的问题或表述方式不同的问题时，往往力不从心。智能客服平台，结合了deepseek之后，能够展现出更高的灵活性和智能。当客户提出问题时，结合deepseek的智能客服首先会对问题进行深入分析和理解。在识别出客户意图后，智能客服会利用其自然语言生成的能力，模拟人类语言给出正确回复，从而为客户提供更加真实、自然的交流体验。语义解析能力是大模型超强的核心能力，这一点能够很好的帮助客服人员理解客户需求，并检索相应的知识。

• 持续学习能力

deepseek具备持续学习能力，随着客户使用频次的增加和售后服务数据的不断丰富，系统将通过学习自动优化应答质量，逐步提升客户意图解读准确性、场景覆盖全面性和服务响应人性化水平。这是企业在售后服务管理中继续的能力，帮助企业赋能整个售后服务团队，减低人力运维成本。客服团队人员作为一线对接客户的人员，需要具备极强的专业能力及亲和力、沟通能力等，随着企业产品多样化、更新换代周期越来越短等挑战，客服团队人员承担着相当大的压力，因此，如果可以借助AI智能工具来助力客服人员工作，将能够很好的减轻客服人员压力，提升客户体验。

AI技术不断的在工作、生活场景中应用，可以帮助服务流程更加高效，提升客户获取反馈的满意度。