【开题答辩过程】以《宠物犬食品的数据分析与推荐系统》为例，不会开题答辩的可以进来看看
个人简介
慕婉学姐精通Java、PHP、微信小程序、Python、Golang和安卓开发等语言，擅长开发大数据、深度学习、网站、小程序、安卓应用和算法项目。平时从事项目定制开发、代码讲解、答辩教学和文档编写，也掌握一些降重技巧。感谢大家的持续关注！
近期，由于许多同学在选题阶段既想创新又担心内容量，学姐将分享更多新颖的选题和开题答辩案例，希望能为学弟学妹们提供更多的灵感和选择，帮助大家设计出更具有创新性的作品
开题陈述
各位老师好，我是慕婉同学。本次我的毕业设计课题是 “宠物犬食品的数据分析与推荐系统”，这个系统主要是为了解决宠主对宠物犬食品不了解、选购困难，以及市场上筛选方式单一的问题，通过分析宠物犬食品数据，为不同犬种、犬型的宠物犬推荐合适的食品。
系统核心功能包括数据爬取（获取电商平台宠物犬食品的品牌、销量、评价、价格等数据）、数据分析（筛选高品质食品，划分主粮和副粮并匹配适合的犬种犬型）、可视化展示（用图表呈现分析结果）、推荐与购买指导（制作推荐页面，提供饲养知识）。
技术栈方面，数据爬取用 Scrapy 框架，数据分析后用 Echarts 绘制图表，后端用 Flask 框架，前端用 Vue-cli 框架，数据库会提前设计好来存储相关数据。接下来恳请各位老师提问指导。
问答环节
评委老师：你提到要爬取电商平台的宠物犬食品数据，那具体会选择哪些电商平台来爬取呢？选择这些平台的原因是什么？
答辩学生：
我计划主要选择淘宝和京东这两个常见的电商平台。一方面，这两个平台上宠物犬食品的品牌多、种类全，销量和用户评价数据也比较丰富，能满足数据分析的需求；另一方面，这两个平台是宠主购买宠物食品时比较常用的平台，数据更贴近实际购买场景，分析出来的结果对宠主更有参考价值。而且我之前了解到，有不少类似的数据分析项目也会从这两个平台获取数据，相对来说有一些可参考的经验，对我这种基础比较差的同学来说，上手会稍微容易一点。
评委老师：在数据分析部分，你说要筛选 “高品质品牌”，那你打算用哪些指标来判断一个宠物犬食品品牌是不是高品质呢？
答辩学生：
我主要会用三个指标来判断。第一个是销量，一般来说，销量高的品牌，说明购买的宠主多，在市场上的认可度可能更高；第二个是用户评价，会统计好评率，好评率高的品牌，大概率产品质量和使用体验更好，同时也会关注评价里提到的 “狗狗爱吃”“肠胃适应”“毛发有改善” 这类正面反馈；第三个是品牌是否有相关的资质信息，比如是否符合宠物食品的推荐国家标准，虽然国标是推荐性质，但有相关资质的品牌，比没有资质的品牌更让人放心，会优先纳入高品质品牌的范围。
评委老师：系统要划分主粮和副粮，主粮里又分进口粮和国产粮，那在分析的时候，会比较进口粮和国产粮的哪些方面，来找出各自的较优产品呢？
答辩学生：
我会从三个方面来比较。首先是价格，统计进口粮和国产粮不同价位的产品数量和销量，看看不同价位里哪些产品更受欢迎；然后是用户评价，除了整体好评率，还会关注针对 “营养”“消化” 的评价，比如进口粮可能会有 “配方科学” 的评价，国产粮可能会有 “性价比高” 的评价，据此筛选出评价好的产品；最后是适合的犬型，比如有些进口粮专门针对小型犬设计，有些国产粮更适合中型犬，会结合犬型需求来找出各自的较优产品，确保推荐的产品能匹配对应的犬型。
评委老师：你提到数据爬取有反爬机制的难点，那你现在有没有想过一些简单的方法来应对电商平台的反爬呢？
答辩学生：
我查了一些资料，想到了两个简单的方法。第一个是控制爬取速度，在写爬取代码的时候，加入时间间隔，比如每爬取一个页面就暂停几秒，模拟人工浏览的速度，避免因为爬取太快被平台识别出来；第二个是使用代理 IP，我了解到有一些免费的代理 IP 资源，虽然稳定性可能不是特别好，但对我的项目来说，数据量不需要特别大，偶尔更换代理 IP，应该能应对一些基础的反爬机制。
评委老师：系统要为不同犬种犬型推荐食品，那你会怎么获取不同犬种犬型的饲养需求，来匹配对应的食品呢？
答辩学生：
主要通过两个途径获取。第一个是查阅相关的文献资料，比如开题报告里提到的钟健敏关于广州市宠物犬饮食与疾病关系的研究，还有程帅军关于成都居民购买宠物犬食品行为的调查，从这些文献里找不同犬种犬型（比如小型犬、中型犬）在饮食上的需求，比如小型犬可能需要更容易咀嚼的颗粒粮；
第二个是搜集网上公开的小型犬饲养知识，比如宠物论坛、宠物科普网站上宠主和专业人士分享的内容，整理出不同犬种犬型适合的食品类型，再和分析出来的优质主粮、副粮进行匹配，确保推荐的食品符合它们的饲养需求。
评委老师：前端用 Vue-cli 框架制作推荐页面，那推荐页面会包含哪些内容，让宠主能快速找到适合自己爱犬的食品呢？
答辩学生：
推荐页面会分三个主要部分。第一部分是 “犬种犬型选择区”，宠主可以直接选择自己家狗狗的犬种（比如泰迪、柯基）和犬型（小型、中型），系统会根据选择筛选出对应的推荐食品；第二部分是 “食品推荐列表”，会展示推荐食品的品牌、类型（主粮 / 副粮）、价格、好评率，还有适合的犬种犬型说明，让宠主一目了然；第三部分是 “购买指导和饲养小贴士”，比如告诉宠主这款食品适合狗狗的年龄段，喂食时的注意事项，还有对应的电商平台购买链接，方便宠主直接购买，这样宠主不用复杂操作，就能快速找到合适的食品。
评价与总结
评价
慕婉同学的开题报告紧扣宠物犬食品选购的实际需求，课题有明确的现实意义，能针对宠主的痛点设计系统功能，整体思路清晰。系统功能模块划分合理，技术栈选择符合项目需求，考虑到慕婉同学基础相对薄弱，选择的技术和方法都比较基础、易操作，降低了开发难度。在答辩过程中，慕婉同学对问题的回答很实在，能结合自身基础情况说明设计思路，对数据爬取、分析、推荐页面设计等核心环节的规划也比较具体，体现出了认真的准备态度。不过报告中对数据库的具体设计（比如包含哪些数据表、字段）提及较少，后续开发中需要进一步细化。
总结
综合来看，慕婉同学的 “宠物犬食品的数据分析与推荐系统” 课题目标明确，技术路线可行，答辩表现良好，具备开展后续毕业设计的基础。考虑到慕婉同学基础比较差，建议在后续开发中，先从简单的模块入手，比如先完成基础的数据爬取和存储，再逐步推进数据分析和前端页面制作，遇到技术问题及时向指导老师请教。同时，要尽快完善数据库设计，确保数据能有序存储和调用。
以上便是慕婉同学《宠物犬食品的数据分析与推荐系统》的毕业设计答辩过程，如果你现在还没有参加答辩，还是开题阶段，已经选好了题目不知道怎么写开题报告，可以下面找找有没有自己符合自己题目的开题报告内容，列表中的开题报告都是往届真实的开题报告，可发送使用或参考
最后
有时间和有基础的同学，建议自己多花时间找一下资料（开题报告、源码）自己独立完成毕设，需要开题报告内容、源码参考的，可以联xi学姐，没有选题的也可以联xi我们进行帮你选题、定功能和建议