Docker详解(一)Docker的核心概念及基本操作

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前言

在云原生时代，Docker 作为容器化技术的奠基者和代表，已成为应用开发、部署和运维的标准工具之一。它通过为应用提供轻量级、隔离的运行时环境，实现了“一次构建，到处运行”的愿景，极大地提升了软件交付的效率与一致性。无论您是开发人员、运维工程师还是技术爱好者，系统掌握 Docker 都至关重要。本文旨在带您深入浅出地了解 Docker 的核心概念、基本操作，助您从零开始构建扎实的容器化知识体系。

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一、Docker 发展与简介

1.1 云服务与虚拟化基础

1.1.1 云服务模型介绍

云计算是通过网络按需提供可伸缩计算资源的一种模式。其主要服务模型包括：

1. IaaS（基础设施即服务）
   • 提供虚拟化的基础计算资源，如虚拟机、存储、网络。
   • 用户需自主管理操作系统、中间件及应用程序。
   • 优势：灵活性极高，资源可扩展性强。
   • 劣势：需要用户具备较强的运维能力，管理复杂度相对较高。
2. PaaS（平台即服务）
   • 提供一个完整的开发和部署环境，用户专注于代码和业务逻辑。
   • 优势：简化了开发、测试和部署流程，提升了开发效率。
   • 劣势：用户对底层基础设施的控制力较弱，灵活性受到平台制约。
3. SaaS（软件即服务）
   • 提供完整的、可直接使用的应用程序，通常通过网页浏览器访问。
   • 优势：无需安装和维护，开箱即用，总拥有成本低。
   • 劣势：定制化能力有限，高度依赖服务提供商。
4. DaaS（数据即服务）
   • 提供数据存储、管理、分析和访问服务。
   • 优势：降低了数据基础设施的管理复杂度和成本。
   • 挑战：数据主权、隐私和安全性是关键考量因素。

1.1.2 常见云服务提供商

全球主流的云服务提供商包括 Amazon Web Services (AWS)、Microsoft Azure、Google Cloud Platform (GCP)、阿里云、腾讯云 和 华为云 等，它们提供从计算、存储、数据库到人工智能和机器学习的全方位服务。

1.2 虚拟化技术概述

1.2.1 虚拟化基础

虚拟化技术是云计算的基石，主要分为两种类型：

1. 全虚拟化 (Full Virtualization)
   • 通过 Hypervisor 完全模拟底层硬件，客户操作系统无需修改即可运行。
   • 适用场景：需要运行未经修改的操作系统（如 Windows 和各种 Linux 发行版）。
2. 半虚拟化 (Paravirtualization)
   • 客户操作系统意识到自身处于虚拟化环境，并通过 API 与 Hypervisor 协作，性能开销更低。
   • 适用场景：对性能有苛刻要求的场景，通常需使用修改过的操作系统内核。

常见的虚拟化产品包括 VMware vSphere/ESXi、基于内核的 KVM、微软的 Hyper-V 和甲骨文的 VirtualBox。

1.3 Docker 简介及其重要性

1.3.1 为什么使用 Docker

Docker 是一个开源的应用容器引擎，它允许开发者将应用及其所有依赖项打包到一个标准化单元中，这个单元称为容器。与传统虚拟机相比，Docker 容器共享主机操作系统内核，无需捆绑完整的操作系统，因而更加轻量、启动更快（秒级）、资源利用率更高。

1.3.2 Docker 发展历史

Docker 自 2013 年由 DotCloud 公司开源后便迅猛发展，成为容器技术的事实标准。其关键发展里程碑包括：

• 2013年：项目发布。
• 2014年：Docker 公司成立，宣布开源。
• 2017年：产品线划分为面向企业的 Docker EE 和面向社区的 Docker CE。
• 2018年：集成 Kubernetes 编排系统，推出 Docker Desktop。
• 2020年至今：持续聚焦开发者体验，增强与 CI/CD 流程的集成，并不断提升安全性和性能。

1.3.3 Docker 版本：CE vs EE

• Docker Community Edition (CE)：免费版本，适用于个人学习、开发和小型团队。
• Docker Enterprise Edition (EE)：企业级付费版本，提供额外的技术支持、安全扫描、镜像管理等功能，适用于大规模生产环境。

1.3.4 Docker 与传统虚拟化的区别

特性	Docker 容器	虚拟机
启动速度	秒级	分钟级
性能开销	极低，近乎原生	较高，通常有 5-15% 的损耗
磁盘占用	通常为 MB 级别	通常为 GB 级别
隔离性	进程级别隔离，共享内核	完整的操作系统级隔离
单机部署密度	高，可部署上百个实例	低，通常几十个实例

Docker结构：

传统虚拟机结构：

1.3.5 容器化技术的生态系统

Docker 激发了庞大的生态系统，与之相关的核心技术包括：

• 容器编排：Kubernetes、Docker Swarm、Apache Mesos。
• 容器运行时：containerd（Docker 剥离出的核心运行时）、CRI-O。
• 替代工具：Podman（无守护进程）、Buildah（专用于构建镜像）。

1.3.6 Docker 容器的优势

• 一致性：消除了“在我这儿是好的”环境问题。
• 隔离性：应用运行在独立的上下文中，互不干扰。
• 便携性：轻松跨平台迁移，支持混合云策略。
• 敏捷性：简化了持续集成和交付 (CI/CD) 流程。

1.3.7 容器技术的应用场景

• 微服务架构：将单体应用分解为独立部署、扩展的微服务。
• DevOps 与 CI/CD：自动化构建、测试和部署流水线。
• 混合云与多云部署：实现应用在不同云环境中的无缝迁移和统一管理。

1.4 Docker 基础概念

1.4.1 Docker 简介

Docker 的 Logo 是一只驮着集装箱的鲸鱼，生动地体现了其理念：鲸鱼代表宿主机（Docker 引擎），集装箱代表一个个隔离的容器，容器内是标准化的应用。其宗旨是 “Build, Ship and Run Any App, Anywhere”。通过对应用组件的封装、发布、部署、运行等生命周期的管理，达到应用组件级别的“一次封装，到处运行”的目的。这里的组件可以是一个应用、一套服务，甚至是一个完整的操作系统。

1.4.2 容器化的优势

• 灵活：任何应用均可容器化。
• 轻量级：容器利用并共享主机内核。
• 可互换：可以无缝部署更新和升级。
• 便携性：可在本地构建，部署到云，在任何地方运行。
• 可扩展：可以增加并自动分发容器副本。
• 可堆叠：可以垂直和即时堆叠服务。

特性	Docker 容器	虚拟机
启动速度	秒级	分钟级
计算能力损耗	几乎无	损耗 50%左右
性能	接近原生	弱于
系统支持量（单机）	上千个	几十个
隔离性	资源隔离/限制	完全隔离

1.4.3 Linux 命名空间（Namespaces）

Docker 利用 Linux 内核的命名空间技术来实现资源隔离，这是容器独立性的基础：

命名空间	隔离的全局系统资源
pid	进程 ID
net	网络设备、端口、协议栈等
ipc	System V IPC 和 POSIX 消息队列
mnt	文件系统挂载点
uts	主机名和域名
user	用户和组 ID

1.4.4 控制组（Cgroups）

控制组 (cgroups) 是 Linux 内核的另一项功能，用于限制、记录和隔离进程组所使用的物理资源（如 CPU、内存、磁盘 I/O、网络等）。它确保了容器之间不会互相争夺资源，实现了资源的公平分配和安全控制。

1.4.5 Docker 架构与核心组件

• Docker Daemon (dockerd)：常驻后台的守护进程，负责管理镜像、容器、网络和存储卷。它是 Docker 引擎的核心。
• Docker Client：用户与 Docker 交互的命令行工具 (docker)。客户端通过 REST API 与守护进程通信。
• Docker Images：一个只读的模板，包含了运行应用所需的文件系统结构和内容。它通过分层机制构建，便于共享和存储。
• Docker Containers：镜像的一个可运行实例。容器在镜像的只读层之上增加了一个可写的薄薄顶层（容器层）。
• Docker Registry：用于存储和分发镜像的服务。Docker Hub 是默认的公共 registry，用户也可以搭建私有 registry（如 Docker Trusted Registry 或 Harbor）。

1.4.6 联合文件系统（UnionFS）

Docker 使用 Union File System（如 overlay2）来实现镜像的分层结构。这种技术允许将多个目录（称为层）透明地叠加在一起，形成一个统一的文件系统。这带来了两大好处：

1. 分层构建：镜像的每一层都可以被复用和共享，极大节省了磁盘空间和镜像下载时间。
2. 写时复制 (Copy-on-Write)：当容器运行时，所有对文件的修改都发生在最上层的可写容器层中，而不影响底层的只读镜像。这保证了镜像的不可变性，并提升了性能。

1.4.7 Docker 的核心技术

Docker 容器本质上是宿主机的一个进程，通过以下技术实现资源隔离和限制：

• Namespace：实现资源隔离。
• Cgroup：实现资源限制。
• 写时复制技术（Copy-on-Write）：实现高效的文件操作。

1.5 Docker 核心概念

1. 镜像（Image）
   • 镜像是包含应用程序及其所有依赖环境的可执行包。它是一个只读模板，基于该模板可以创建容器实例。
2. 容器（Container）
   • 容器是镜像的运行实例。容器提供了与外部环境隔离的运行时环境，可以在不同的系统上运行。
   • 容器通过 Docker 引擎启动，具有独立的文件系统、网络、进程空间。
3. 仓库（Repository）
   • 仓库是存放 Docker 镜像的地方。Docker Hub 是最常用的公共仓库，用户也可以创建私有仓库。

1.6 Docker 安装

systemctl stop firewalld.service
setenforce 0

安装依赖包

yum install -y yum-utils device-mapper-persistent-data lvm2#- yum-utils：提供了 `yum-config-manager` 工具。
#- device-mapper：Linux 内核中支持逻辑卷管理的通用设备映射机制。
#- device-mapper-persistent-data** 和 **lvm2**：device-mapper 存储驱动程序所需的依赖包。

设置阿里云镜像源

yum-config-manager --add-repo https://mirrors.aliyun.com/docker-ce/linux/centos/docker-ce.repo

安装 Docker-CE 并设置为开机自动启动

yum install -y docker-ce docker-ce-cli containerd.io
注意：如果是指定版本docker-ce-20.10.18systemctl start docker.service
systemctl enable docker.service- Docker 系统包含两个程序：Docker 服务端和 Docker 客户端。
- Docker 服务端是一个服务进程，负责管理所有容器。
- Docker 客户端是 Docker 服务端的远程控制器，用于控制 Docker 服务端进程。

测试安装是否成功：

docker --version
docker info

1.6.1 Docker 系统信息

• Client 部分：

  • Context：当前使用的 Docker 上下文（默认为 “default”）。
  • Debug Mode：客户端调试模式是否开启（此处为 false）。
  • Plugins：列出已安装的 Docker 插件，如 Docker App 和 Buildx。

• Server 部分（关键信息）：

  • Containers：
    • Containers: 0（总容器数，包括运行、暂停和停止的容器）。
    • Running: 0（正在运行的容器数）。
    • Paused: 0（暂停的容器数）。
    • Stopped: 0（停止的容器数）。
  • Images: 1（本地镜像数）。
  • Server Version: 20.10.3（Docker 服务器版本）。
  • Storage Driver: overlay2（Docker 使用的存储驱动）。
    • Backing Filesystem: xfs（宿主机上的底层文件系统）。
    • Supports d_type: true（表示文件系统支持 d_type，有助于性能优化）。
    • Native Overlay Diff: true（表示使用原生的 overlay diff 技术，提高性能）。
  • Logging Driver: json-file（日志驱动）。
  • Cgroup Driver: cgroupfs（Cgroups 驱动，用于资源限制和管理）。
  • Plugins：列出 Docker 支持的卷、网络和日志插件。
  • Swarm: inactive（Swarm 集群模式未启用）。
  • Runtimes：列出 Docker 支持的运行时，如 runc。
  • Default Runtime: runc（默认运行时）。
  • Security Options：列出安全选项，如 seccomp（安全计算模式）。
  • Kernel Version 和 Operating System：提供宿主机的内核版本和操作系统信息。
  • Architecture：宿主机的架构（如 x86_64）。
  • CPUs 和 Total Memory：宿主机的 CPU 数和总内存。
  • Name 和 ID：Docker 主机的名称和唯一 ID。
  • Docker Root Dir：Docker 数据存储的根目录（如 /var/lib/docker）。
  • Debug Mode：服务器调试模式是否开启（此处为 false）。
  • Registry：默认的 Docker 镜像仓库地址。
  • Labels：Docker 主机的标签。
  • Experimental：是否启用实验性功能（此处为 false）。
  • Insecure Registries：列出不安全的镜像仓库地址（如 127.0.0.0/8）。
  • Registry Mirrors：列出镜像加速站点，用于加速 Docker 镜像的拉取和推送。
  • Live Restore Enabled：是否启用实时恢复功能（此处为 false）。

• 存储驱动（Storage Driver）：Docker 使用 overlay2 作为其默认的存储驱动，它提供了高效的镜像和容器管理。

• Cgroup 驱动（Cgroup Driver）：cgroupfs 是 Linux 上用于限制、记录和隔离进程组所使用的物理资源（如 CPU、内存、磁盘 I/O 等）的机制。

• 运行时（Runtimes）：Docker 支持多种容器运行时，其中 runc 是默认的运行时，用于启动和管理容器。

• 安全选项（Security Options）：seccomp 是一种内核功能，用于在 Linux 上提供沙箱环境，限制容器内进程能够执行的系统调用。

• 镜像加速站点（Registry Mirrors）：通过配置镜像加速站点，可以加速 Docker 镜像的下载速度，提高开发效率。

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二、Docker 容器管理

2.1 Docker 镜像操作

2.1.1 搜索镜像

从 Docker Hub 等 registry 搜索镜像。

docker search nginx

2.1.2 获取镜像

从 registry 拉取（下载）镜像到本地。不指定标签时默认为 latest。

docker pull nginx
docker pull nginx:1.21-alpine # 拉取特定标签的镜像

2.1.3 配置镜像加速器

镜像下载可能会因为网络原因而比较慢，尤其是国内用户。这里给出了几种加速镜像下载的方法。

阿里云加速器：

mkdir -p /etc/docker
tee /etc/docker/daemon.json <<-'EOF'
{"registry-mirrors": ["https://ae3f5qei.mirror.aliyuncs.com"]
}
EOF
systemctl daemon-reload
systemctl restart docker

• 作用：配置 Docker 使用阿里云镜像加速器来提高镜像下载速度。

华为加速器：

mkdir -p /etc/docker
tee /etc/docker/daemon.json <<-'EOF'
{"registry-mirrors": [ "https://[你的华为云账号].myhuaweicloud.com" ]
}
EOF

• 作用：配置 Docker 使用华为云镜像加速器。

国外小网站加速器：

{"registry-mirrors": ["https://hub.littlediary.cn/"]
}mkdir -p /etc/docker
tee /etc/docker/daemon.json <<-'EOF'
{"registry-mirrors": ["http://[...]"] 
}
EOF

• 作用：使用一个国外小网站作为加速器，适用于国内网络环境下下载速度较慢的情况。

2.1.4 查看本地镜像

列出本地存储的所有镜像。

docker images
# 或
docker image ls

2.1.5 查看镜像详情

获取镜像的详细元数据，包括层次结构、配置等。

docker inspect nginx:latest

2.1.6 为镜像添加标签

为本地镜像创建一个新的别名（标签），常用于准备推送到自定义 registry。

docker tag nginx:latest myregistry.com/mynginx:v1.0

2.1.7 删除镜像

删除本地的一个镜像。如果镜像有多个标签，需先删除所有标签或使用 -f 强制删除。

docker rmi nginx:latest

2.1.8 导出镜像

将镜像保存为一个 tar 归档文件，用于备份或离线迁移。

docker save -o nginx.tar nginx:latest

打包好的.tar文件会在执行目录下

2.1.9 导入镜像

从 tar 归档文件中加载镜像到本地仓库。

docker load -i nginx.tar
# 或
docker load < nginx.tar

2.1.10 推送镜像

将本地镜像推送到 registry（如 Docker Hub）。

docker login # 先登录
docker tag nginx:latest your_username/your_nginx:tag # 打标签
docker push your_username/your_nginx:tag # 推送

2.2 Docker 容器操作

2.2.1 创建容器

根据镜像创建一个新的容器，但并不立即启动它。

docker create --name mycontainer nginx:latest

2.2.2 启动与停止容器

启动一个已创建的容器。

docker start mycontainer

停止一个运行中的容器（发送 SIGTERM，等待优雅终止）。

docker stop mycontainer

立即强制停止一个容器（发送 SIGKILL）。

docker kill mycontainer

2.2.3 查看容器状态

列出正在运行的容器。

docker ps

列出所有容器（包括已停止的）。

docker ps -a

2.2.4 运行容器

docker run --name mynginx nginx

创建并启动一个容器。这是最常用的命令。
--name可以给一个容器一个名字，但不使用时，系统也会默认给一个名字

直接执行 docker run 命令， 等同于先执行 docker create 命令，再执行 docker start 命令。

** 注意：容器是一个与其中运行的 shell 命令共存亡的终端，命令运行容器运行， 命令结束容器退出。**

docker 容器默认会把容器内部第一个进程，也就是 pid=1 的程序作为docker容器是否正在运行的依据，如果docker容器中 pid = 1 的进程挂了，那么docker容器便会直接退出，也就是说Docker容器中必须有一个前台进程，否则认为容器已经挂掉。
容器的生命周期包括创建、启动、停止、重启、删除等操作。容器会根据其进程的状态自动结束，例如当容器中的 PID=1 的进程退出时，容器也会停止。
当利用 docker run 来创建容器时， Docker 在后台的标准运行过程是：
（1）检查本地是否存在指定的镜像。当镜像不存在时，会从公有仓库下载；
（2）利用镜像创建并启动一个容器；
（3）分配一个文件系统给容器，在只读的镜像层外面挂载一层可读写层；
（4）从宿主主机配置的网桥接口中桥接一个虚拟机接口到容器中；
（5）分配一个地址池中的 IP 地址给容器；
（6）执行用户指定的应用程序，执行完毕后容器被终止运行。


但是这样会卡在前台，影响后续的操作

2.2.5 后台运行容器

使用 -d (--detach) 选项让容器在后台运行。

docker run -d --name mynginx nginx:latest

关键点：后台运行的容器，其内部的主进程必须是前台进程。如果主进程退出，容器也会终止。例如，bash 默认是交互式进程，需通过 -c "command" 让其执行命令后保持运行，或使用 tail -f /dev/null 这类永不退出的命令。

Docker容器主要有以下7个状态：

• created：已创建，还未运行的容器
• running：正在运行中的容器
• restarting：容器正在重启中
• removing：容器正在迁移中
• paused：已暂停状态的容器
• exited：停止状态的容器
• dead：死亡，主要是操作系统出现异常或者断电关机等有可能引发dead状态，不是很常见。

暂停和停止状态的区别

• docker pause 命令挂起指定容器中的所有进程
• docker stop 容器内主进程会在指定时间内被杀死，默认为10s后。
  

2.2.6 交互式运行容器

使用 -it 选项启动一个交互式容器并分配一个伪终端。

docker run -it --rm ubuntu:22.04 /bin/bash

-i 选项表示让容器的输入保持打开；
-t 选项表示让 Docker 分配一个伪终端。
-it:合起来实现和容器交互的作用，运行一个交互式会话 shell
--rm 选项表示容器停止后自动删除，非常适合临时测试。

2.2.7 执行命令

在正在运行的容器中执行一条命令。

docker exec -it mynginx /bin/bash  # 进入容器shell
docker exec mynginx ls /etc/nginx  # 在容器中执行ls命令

2.2.8 文件复制

在宿主机和容器之间复制文件。

# 从宿主机复制到容器
docker cp /path/to/local/file.txt mycontainer:/path/in/container/# 从容器复制到宿主机
docker cp mycontainer:/path/in/container/file.txt /path/on/host/

2.2.9 查看容器日志

获取容器的标准输出和错误日志。

docker logs mycontainer
docker logs -f mycontainer # 实时跟踪日志输出

2.2.10 导出与导入容器

导出容器文件系统为一个 tar 归档文件。注意：导出的是容器当前的文件系统状态，不是镜像。

docker export mycontainer > mycontainer.tar

从导出的容器文件系统归档文件中创建一个新镜像。
导入后不再是容器而是一个镜像

cat mycontainer.tar | docker import - myimage:tag
# 或
docker import mycontainer.tar myimage:tag

2.2.11 删除容器

删除一个已停止的容器。

docker rm mycontainer

强制删除一个容器（无论是否在运行）。

docker rm -f mycontainer

清理所有已停止的容器。

docker container prune

批量删除

docker ps -a | awk 'NR>=2{print "docker stop "$1}' | bash			#批量停止容器
docker ps -a | awk 'NR>=2{print $1}'| xargs docker stopdocker ps -a | awk 'NR>=2{print "docker rm "$1}' | bash				#批量删除所有容器
docker ps -a | awk 'NR>=2{print $1}'| xargs docker rmdocker images | awk 'NR>=2{print "docker rmi "$3}'| bash			#批量删除镜像
docker images | awk '{print $3}' | xargs docker rmi
docker images | grep none | awk '{print $3}' | xargs docker rmi		#删除none镜像docker rm $(docker ps -a -q)		#批量清理后台停止的容器

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三、Docker 网络管理

3.1 Docker 网络实现原理

Docker 的网络架构基于 Linux 的桥接、veth pair、iptables 和命名空间等技术。默认情况下，Docker 会在宿主机上创建一个名为 docker0 的虚拟网桥，所有容器通过 veth pair 设备对连接到这个网桥上。容器之间的通信通过 docker0 网桥进行，而与外部网络的通信则通过 iptables 进行 NAT（网络地址转换） 和端口映射来实现。

3.2 Docker 的网络模式

Docker 容器支持多种网络模式，通过 --network 参数指定。

3.2.1 Bridge 模式（默认）

这是默认的网络模式。每个容器会分配一个独立的 Network Namespace 和 IP 地址，并通过 docker0 网桥与宿主机通信。容器之间可以通过 IP 互相访问，与外部通信需进行端口映射 (-p)。

docker run -d --name web -p 8080:80 nginx:latest
# 将容器的80端口映射到宿主机的8080端口

3.2.2 Host 模式

容器不会虚拟出自己的网卡和 IP，而是直接共享使用宿主机的 Network Namespace。容器不再拥有隔离的网络环境，直接使用宿主机的 IP 和端口。

docker run -d --name web --network=host nginx:latest
# 此时访问宿主机80端口即可访问容器内的nginx服务

优势：网络性能最好，无 NAT 损耗。
劣势：容器与宿主机网络无隔离，容易导致端口冲突。

3.2.3 None 模式

容器拥有自己的 Network Namespace，但不进行任何网络配置。容器内只有 lo 回环网络，无法与外界通信。此模式允许用户完全自定义网络配置。

docker run -it --network=none alpine:latest

3.2.4 Container 模式

新创建的容器与一个已存在的容器共享 Network Namespace，两个容器拥有相同的网络栈（IP、端口、路由等），可以通过 lo 回环设备高效通信。

docker run -it --name=container2 --network=container:container1 alpine:latest

3.2.5 自定义网络

强烈建议在生产环境中使用自定义的桥接网络，而不是默认的 bridge。自定义网络提供以下优势：

1. 自动的 DNS 解析：容器之间可以通过容器名互相通信，无需使用 IP 地址。
2. 更好的隔离性：不同的应用可以使用不同的自定义网络，实现网络层面的隔离。
3. 可自定义网段、网关等配置。

# 1. 创建一个自定义桥接网络
docker network create --driver=bridge --subnet=172.20.0.0/16 mynet# 2. 将容器连接到自定义网络
docker run -d --name web --network=mynet nginx:latest
docker run -it --name app --network=mynet alpine:latest# 在 app 容器中，可以直接通过容器名 `web` 来 ping 通 web 容器
ping web

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总结

通过本文的系统性介绍，您应该已经对 Docker 的核心概念、生命周期管理以及网络模型有了全面而深入的理解。Docker 的强大之处在于它通过容器化技术标准化了应用的交付单元，从而彻底解决了环境不一致的难题，为现代软件工程的敏捷开发、持续交付和微服务架构奠定了坚实的基础。
学习 Docker 的关键在于实践。建议您从在个人开发环境中安装 Docker Desktop 或 Docker Engine 开始，逐步练习镜像构建、容器运行、网络配置等操作，并尝试将其集成到您的开发流程中。随着实践的深入，您可以进一步探索 Dockerfile 编写、Docker Compose 多容器编排以及如何与 Kubernetes 等更高级的编排系统结合使用。掌握 Docker，无疑是打开云原生世界大门的第一把钥匙。
最后，希望大家多多实践、夯实基础、聚沙成塔、与君共勉之！