AI 辅助日志分析与异常检测：从概念到实战

概念篇：核心概念与服务能力

1. 背景与应用场景

现代运维系统每天产生海量日志，包括：

• 应用日志（App Logs）

• 系统日志（Syslogs）

• 审计日志

人工分析难度大、效率低。AI 辅助日志分析可以：

• 自动发现异常模式

• 提前预测潜在故障

• 减少人工排查时间

典型应用场景：

• 运维异常检测：CPU / 内存 / 请求异常

• 安全告警：未授权访问、异常登录行为

• 业务监控：交易量异常、接口响应异常

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2. 核心组件与技术点

组件	功能
CloudWatch Logs	收集和存储日志数据，可实时流入 Lambda
SageMaker	训练机器学习模型进行异常检测（例如孤立森林、时间序列预测）