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1.训练机器学习力场

你好！ 这是你第一次使用 Markdown编辑器 所展示的欢迎页。如果你想学习如何使用Markdown编辑器, 可以仔细阅读这篇文章，了解一下Markdown的基本语法知识。

机器学习主要输出文件

我们对Markdown编辑器进行了一些功能拓展与语法支持，除了标准的Markdown编辑器功能，我们增加了如下几点新功能，帮助你用它写博客：

1. ML_ABN

ML_ABN文件包含基于第一性原理的结构数据集，这些数据用于机器学习模型的训练。在后续的运行中，该文件将被用作ML_AB，继续为模型提供输入数据。这个文件通常包含原子结构、能量、力等物理量，作为机器学习模型的输入特征。

2. ML_FFN

ML_FFN文件存储回归结果，包括模型的权重、参数等信息。这些信息是通过训练过程优化得到的，用于描述模型的预测能力。在后续的运行中，该文件将被用作ML_FF，直接用于预测或进一步优化。ML_FFN文件是模型的核心输出之一，直接影响模型的性能。

3. ML_LOGFILE

ML_LOGFILE文件记录机器学习过程的详细日志信息，包括训练过程中的损失值、验证准确性、学习率变化等。通过查看该文件，可以检查机器学习模型的准确性，诊断训练过程中可能出现的问题，并优化模型性能。日志文件对于调试和改进模型至关重要。