SQL SELECT 语句怎么用？COMPANY 表查询案例（含条件 / 模糊 / 分页）
在 SQL 操作中，SELECT语句是数据检索的核心，通过它可以从表中精准提取所需信息。本文基于COMPANY表，通过具体案例详解SELECT的常用用法，包括逻辑运算、模糊查询、范围筛选等，覆盖从简单到复杂的查询场景。
一、基础准备：表结构与测试数据
首先创建COMPANY表并插入测试数据，作为后续查询的基础：
1. 表结构设计
sql
CREATE TABLE COMPANY(ID INT PRIMARY KEY NOT NULL, -- 员工ID（主键，非空）NAME TEXT NOT NULL, -- 员工姓名（非空）AGE INT NOT NULL, -- 年龄（非空）ADDRESS CHAR(50), -- 地址（可空）SALARY REAL -- 薪资（可空，浮点型）
);
2. 插入测试数据
sql
INSERT INTO COMPANY (ID,NAME,AGE,ADDRESS,SALARY)
VALUES (1, 'Paul', 32, 'California', 20000.00 ),(2, 'Allen', 25, 'Texas', 15000.00 ),(3, 'Teddy', 23, 'Norway', 20000.00 ),(4, 'Mark', 25, 'Rich-Mond ', 65000.00 ),(5, 'David', 27, 'Texas', 85000.00 ),(6, 'Kim', 22, 'South-Hall', 45000.00 ),(7, 'James', 24, 'Houston', 10000.00 );
3. 查看全表数据
执行基础查询，确认数据插入成功：
sql
select * from COMPANY; -- "*" 表示查询所有字段
查询结果（7 条记录）：
| ID | NAME | AGE | ADDRESS | SALARY |
|---|---|---|---|---|
| 1 | Paul | 32 | California | 20000.0 |
| 2 | Allen | 25 | Texas | 15000.0 |
| 3 | Teddy | 23 | Norway | 20000.0 |
| 4 | Mark | 25 | Rich-Mond | 65000.0 |
| 5 | David | 27 | Texas | 85000.0 |
| 6 | Kim | 22 | South-Hall | 45000.0 |
| 7 | James | 24 | Houston | 10000.0 |
二、条件筛选：逻辑运算符的应用
通过WHERE子句结合逻辑运算符，可实现多条件的数据过滤，常用运算符包括AND、OR等。
1. AND：同时满足多个条件
案例：找出年龄≥25 且 薪资≥65000 的员工
sql
select * from company where age >= 25 and salary >= 65000;
结果（同时满足两个条件的记录）：
| ID | NAME | AGE | ADDRESS | SALARY |
|---|---|---|---|---|
| 4 | Mark | 25 | Rich-Mond | 65000.0 |
| 5 | David | 27 | Texas | 85000.0 |
2. OR：满足任意一个条件
案例：找出年龄≥25 或者 薪资≥65000 的员工
sql
select * from company where age >= 25 or salary >= 65000;
结果（满足任一条件的记录）：
| ID | NAME | AGE | ADDRESS | SALARY | |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Paul | 32 | California | 20000.0 | （年龄≥25） |
| 2 | Allen | 25 | Texas | 15000.0 | （年龄≥25） |
| 4 | Mark | 25 | Rich-Mond | 65000.0 | （两者均满足） |
| 5 | David | 27 | Texas | 85000.0 | （两者均满足） |
三、特殊值处理：NULL判断
NULL表示 “未知值”（非空字符串或 0），需用IS NULL或IS NOT NULL判断，不可直接用=或!=。
案例：找出age字段不为空的员工（本案例中age均非空，故返回全表）
sql
select * from company where age is not null;
说明：若表中存在age为NULL的记录（如INSERT INTO COMPANY VALUES (8, 'Lisa', NULL, 'NY', 50000);），则该记录会被排除。
四、模糊查询：LIKE匹配字符串
LIKE用于按模式匹配字符串，支持两个通配符：
%：匹配任意长度的字符（包括 0 个）_：匹配单个字符
1. 匹配前缀
案例：找出name以 “Pa” 开头的员工
sql
select * from company where name like 'Pa%'; -- "Pa%" 表示以Pa开头，后面任意字符
结果：
| ID | NAME | AGE | ADDRESS | SALARY |
|---|---|---|---|---|
| 1 | Paul | 32 | California | 20000.0 |
2. 数值类型的模糊匹配（PostgreSQL 特殊处理）
LIKE仅支持字符串匹配，若需对数值字段（如SALARY）进行模糊查询，需先转换为字符串（PostgreSQL 用::text）。
案例：找出salary以 “20” 开头的员工
sql
select * from company where salary::text like '20%'; -- 将salary转为文本后匹配
结果：
| ID | NAME | AGE | ADDRESS | SALARY |
|---|---|---|---|---|
| 1 | Paul | 32 | California | 20000.0 |
| 3 | Teddy | 23 | Norway | 20000.0 |
五、集合筛选：IN与NOT IN
IN用于判断字段值是否在指定集合中，NOT IN则相反。
1. IN：匹配集合中的任意值
案例：找出年龄为 25 或 27 的员工
sql
select * from company where age in (25, 27); -- age是25或27
结果：
| ID | NAME | AGE | ADDRESS | SALARY |
|---|---|---|---|---|
| 2 | Allen | 25 | Texas | 15000.0 |
| 4 | Mark | 25 | Rich-Mond | 65000.0 |
| 5 | David | 27 | Texas | 85000.0 |
2. NOT IN：排除集合中的值
案例：找出年龄不为 25 且不为 27 的员工
sql
select * from company where age not in (25, 27); -- age不是25也不是27
结果：
| ID | NAME | AGE | ADDRESS | SALARY |
|---|---|---|---|---|
| 1 | Paul | 32 | California | 20000.0 |
| 3 | Teddy | 23 | Norway | 20000.0 |
| 6 | Kim | 22 | South-Hall | 45000.0 |
| 7 | James | 24 | Houston | 10000.0 |
六、范围查询：BETWEEN
BETWEEN用于匹配 “某个范围内的值”，包含边界值（等价于>=且<=）。
案例：找出年龄在 25 到 27 之间的员工（包括 25 和 27）
sql
select * from company where age between 25 and 27; -- 等价于 age >=25 and age <=27
结果：
| ID | NAME | AGE | ADDRESS | SALARY |
|---|---|---|---|---|
| 2 | Allen | 25 | Texas | 15000.0 |
| 4 | Mark | 25 | Rich-Mond | 65000.0 |
| 5 | David | 27 | Texas | 85000.0 |
七、结果限制：LIMIT与OFFSET
LIMIT用于限制返回的记录数，OFFSET用于指定从第几条记录开始（默认从 0 开始），常用于分页查询。
1. LIMIT：取前 N 条记录
案例：列出表中前 3 条记录
sql
select * from company limit 3;
结果（前 3 条）：
| ID | NAME | AGE | ADDRESS | SALARY |
|---|---|---|---|---|
| 1 | Paul | 32 | California | 20000.0 |
| 2 | Allen | 25 | Texas | 15000.0 |
| 3 | Teddy | 23 | Norway | 20000.0 |
2. LIMIT + OFFSET：分页查询
案例：列出表中第 4-7 条记录（从第 3 条后开始，取 4 条）
sql
select * from company limit 4 offset 3; -- OFFSET 3 表示跳过前3条，LIMIT 4 表示取4条
结果（第 4-7 条）：
| ID | NAME | AGE | ADDRESS | SALARY |
|---|---|---|---|---|
| 4 | Mark | 25 | Rich-Mond | 65000.0 |
| 5 | David | 27 | Texas | 85000.0 |
| 6 | Kim | 22 | South-Hall | 45000.0 |
| 7 | James | 24 | Houston | 10000.0 |
总结：SELECT 检索核心用法速查表
| 需求场景 | 关键字 / 语法 | 示例 |
|---|---|---|
| 多条件同时满足 | AND | where age>=25 and salary>=65000 |
| 多条件满足其一 | OR | where age>=25 or salary>=65000 |
| 判断非空值 | IS NOT NULL | where age is not null |
| 模糊匹配（字符串） | LIKE + %/_ | where name like 'Pa%' |
| 匹配集合中的值 | IN | where age in (25,27) |
| 排除集合中的值 | NOT IN | where age not in (25,27) |
| 范围查询（包含边界） | BETWEEN ... AND ... | where age between 25 and 27 |
| 限制返回记录数 | LIMIT | limit 3 |
| 分页查询（跳过前 N 条） | LIMIT ... OFFSET ... | limit 4 offset 3 |
通过上述案例，可掌握SELECT检索的核心技巧。实际应用中，可根据业务需求组合多种条件，实现精准的数据提取。