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未提交读（Read Uncmmitted）隔离级别的主要问题在于它会导致脏读。

具体问题如下：

1.脏读：

如前所述，脏读是指一个事务读取了另一个事务未提交的数据。

如果事务 B 读取了事务 A 修改但未提交的数据，当事务 A 回滚时，事务 B 读取到的数据就是无效的脏数据。

2.数据不一致：

由于允许脏读，可能导致应用程序读取到不一致的数据，破坏数据的完整性。

如果基于脏数据进行后续操作，会导致逻辑错误或数据错误。

3.难以调试：

由于事务可能会回滚，导致读取的数据并不一定真实存在，使得调试过程变得复杂。

难以追踪问题的根源，因为脏数据可能在任何时候回滚。

4.逻辑错误：

如果应用程序基于脏数据执行后续操作，则可能导致逻辑错误，例如错误的计算、错误的决策等。

示例：

假设有一个账户表，初始金额为 100 元。

1.事务 A：

读取账户余额，假设为 100 元。

将账户余额修改为 200 元（未提交）。

2.事务 B（在 Read Uncmmitted 级别）：

读取账户余额，会读取到 200 元（脏读）。

基于读取到的余额（200 元）进行后续操作。

3.事务 A 回滚：

事务 A 回滚，账户余额恢复为 100 元。

此时，事务 B 基于 200 元的脏数据进行了操作，导致数据不一致。

总结：

Read Uncmmitted 隔离级别允许读取未提交的数据，因此会发生脏读。

脏读会导致数据不一致、逻辑错误，并增加调试难度。

因此，在实际应用中，应该避免使用 Read Uncmmitted 隔离级别，除非对数据一致性要求极低，并且能接受脏读带来的所有后果。通常推荐使用 Read Cmmitted 或更高的隔离级别。