shardingsphere加载过程
一、关键组件说明
@EnableSharding / ShardingAutoConfiguration：Spring Boot 自动配置入口。
ShardingSphereDataSource：ShardingSphere 的入口 DataSource 实现。
ShardingRule：分片规则配置核心。
ShardingSphereOptimizer：SQL 优化器。
ShardingEngine：分片 SQL 执行引擎。
SQLRouter：SQL 分片路由器。
二、整体加载时序图
三、分阶段详细加载流程
阶段1：配置加载阶段（应用启动时）
关键步骤详解：
配置解析：
# application.yml 配置示例 spring:shardingsphere:datasource:names: ds0, ds1ds0: # 实际数据源配置...ds1: # 实际数据源配置...rules:sharding:tables:t_order: actualDataNodes: ds${0..1}.t_order_${0..1}databaseStrategy: # 分库策略tableStrategy: # 分表策略规则构建：
解析
actualDataNodes生成物理表映射。初始化分片算法（精确、范围、复合分片等）。
阶段2：SQL 执行阶段（运行时）
路由阶段详细流程：
SQL 解析：将 SQL 解析为抽象语法树，识别查询类型、表名、条件等。
分片键提取：从 WHERE 条件中提取分片键值。
路由计算：根据分片算法确定目标数据源和表。
// 分片算法示例 String actualTable = "t_order_" + (userId % 2); // 分表 String actualDataSource = "ds" + (userId / 10 % 2); // 分库SQL 改写：将逻辑表名替换为物理表名。
四、核心扩展点加载时序
1. 自定义分片算法加载
配置示例：
spring:shardingsphere:rules:sharding:shardingAlgorithms:order-db-algorithm:type: CLASS_BASEDprops:strategy: standardalgorithmClassName: com.example.OrderDatabaseShardingAlgorithm2. 分布式序列生成器加载
五、Spring Boot 集成详细时序
自动配置类加载顺序：
ShardingSphereAutoConfiguration：主配置类
ShardingSphereDataSourceConfiguration：数据源配置
ShardingRuleConfiguration：规则配置
PropertiesConfiguration：属性配置
代码层面的加载调用栈：
// 1. Spring Boot启动
SpringApplication.run() → ShardingSphereAutoConfiguration→ ShardingSphereDataSourceFactory.createDataSource()→ YamlShardingSphereDataSourceFactory.createDataSource() // 解析YAML→ ShardingSphereDataSource() // 创建数据源→ ShardingRule() // 初始化分片规则→ Metadata() // 元数据管理六、常见问题定位时序
场景1：启动时报 Sharding rule configuration is invalid
时序定位：阶段1的第5步（规则验证）
检查点：
分片算法配置是否正确
实际数据节点映射是否存在
场景2：执行SQL时报 No database route info
时序定位：阶段2的第4步（路由计算）
检查点：
分片键是否包含在查询条件中
分片算法返回值是否在数据节点范围内
场景3：性能问题 Slow SQL
时序定位：阶段2的第7步（并行执行）
检查点：
是否产生笛卡尔积路由（需要优化分片策略）
结果归并是否内存溢出（大数据集分页优化）
七、关键配置参数影响时序
spring:shardingsphere:props:# 影响阶段2的第2步：SQL解析缓存sql-show: true# 影响阶段2的第7步：最大连接数max-connections-size-per-query: 1# 影响阶段2的第8步：结果集归并方式kernel-executor-size: 10通过理解 ShardingSphere 的加载时序，可以更好地进行性能调优和问题排查！