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如何与AI有效沟通：描述问题及提示词技巧

news 2025/9/25 15:15:19

本文是anthropic的AI方法论AI Fluency: Framework & Foundations课程的学习笔记（4D中的Description），学习课程并做了扩展。
原文：AI Fluency: Framework & Foundations

🧩 Description · 描述能力

🎯 核心理念

Description 是 AI Fluency 的核心能力之一，本质是 如何与 AI 有效沟通。
它远远超越了“写提示词（prompting）”，而是要创造一个 协作环境，让人类和 AI 都能发挥最佳水平。
AI 不能读心：结果质量取决于你是否 清晰地表达需求、偏好的方法、期望的互动方式。

三大组成部分

1. Product Description（结果描述）

明确你要的最终产出（outputs）。
说明 格式、受众、风格、长度、限制条件。
AI 需要完整信息来交付结果，而不是凭空猜测。

👉 示例：
“帮我写一篇 800 字的文章，主题是 AI 教育，受众是非技术读者，语言要通俗易懂，并包含 3 个实际案例。”

2. Process Description（过程描述）

不仅告诉 AI 做什么（What），还要指明 怎么做（How）。
可以指定步骤、参考数据、偏好顺序。
在某些场景中，过程的引导比最终目标更重要。

👉 示例：
“请分三步完成：
① 先列出提纲；
② 再逐条展开，每点 150 字；
③ 最后写总结。每一步输出后请暂停，等我确认。”

3. Performance Description（行为描述）

定义 AI 在互动中的表现方式。
例如：是要 简明扼要 还是 详细展开？是要 挑战性 还是 支持性？
把 AI 当作互动伙伴，而不是数据库或自动贩卖机。

👉 示例：
“请像一位耐心的导师，逐步解释，并在关键点提问，确认我是否理解。”

Key Takeaways

Description = 有效沟通，而不仅仅是 prompt。
Product / Process / Performance 三维度共同定义了任务。
明确沟通能节省时间，减少误差，获得更好结果。
AI 是 互动伙伴，不是被动的数据库。

📝 练习：Bad Prompt Makeover（坏提示词改造）

时长：约 10 分钟
方法：
1. 请 Claude 提供几个写得很差的提示词。
2. 你来改进它们 → 用 Product / Process / Performance 三维度重新描述。
3. 与 Claude 讨论前后版本的差异，看看更清晰的描述如何改进结果。
4. 交换角色：你提供坏提示词，让 Claude 来改造。
5. 观察 Claude 会自动补充哪些信息，以及它如何组织说明。

Reflection（反思）

在你当前的 AI 使用中，是否忽视了 Product / Process / Performance 中的某一块？
回想一次未达预期的 AI 互动，如果有更清晰的描述，会不会效果更好？

📌 总结一句话：
Description 是让 AI 从“泛用助手”变成“思维伙伴”的关键杠杆。

要不要我帮你把这份总结 结构化成一张三层对照表 + Mermaid 可视化图，方便你在 PPT 里既讲概念，也展示框架？

好的，我来帮你把 Effective Prompting Techniques（有效提示技巧） 的全部内容整理和补充起来，结合你提供的截图和课程描述，形成一个完整的知识结构：

🌟 Effective Prompting Techniques（有效提示技巧）

核心理念

提示工程（Prompt Engineering）并不是神秘的新技能，而是 为 AI 设计有效指令 的实践。它本质上是运用我们熟悉的人类沟通原则，加上针对 AI 系统（如 Claude）的特殊方法，来确保 AI 明确理解我们的需求。

不仅要说明 做什么（What）
还要说明 怎么做（How）
以及 如何交互（Interaction style）

六大基础技巧（Foundational Prompting Techniques）

Provide context（提供上下文）
- 描述任务背景、动机、限制条件
- 从模糊 → 具体 → 最具体
  示例：
  - Vague: “Tell me about climate change.”
  - Specific: “Explain 3 impacts of climate change on tropical agriculture with examples.”
  - Most Specific: “Explain 3 impacts of climate change on tropical agriculture (last decade), I’m preparing for an interview, I have ecology background but not climate-specific knowledge.”
Offer examples（提供示例）
- 展示你认为的 “好结果”
- 示例：
  - No Example: “Convert to plain language.”
  - With Example: 给出技术语句和你喜欢的简化范例，帮助 AI 学习你的标准。
Specify output constraints（设定输出约束）
- 限定格式、篇幅、风格、结构
- 示例：
  - Without: “Design me a portfolio website.”
  - With: “Create a clean, modern, single-page site with Hero/About/Skills/Projects… sticky menu, responsive, sunset palette, dark/light mode toggle.”
Break down complex tasks（拆解复杂任务）
- 把大任务拆成小步骤，让 AI 按顺序完成。
- 示例：
  - No Steps: “Analyze quarterly sales data.”
  - With Steps:
    1. Identify top products
    2. Compare with previous quarter
    3. Highlight unusual patterns
    4. Suggest reasons
Give the AI space to think（让 AI 先思考）
- 在回答前，让 AI 推理、列出可能路径。
- 示例：
  
  “Before answering, think through this carefully. Consider factors, constraints, and approaches before recommending the solution.”
Define role, style, or tone（设定角色/风格/语气）
- 明确 AI 的身份、语气或沟通风格。
- 示例：
  - Explanation: “Explain rainbows as if you’re a science teacher talking to a 10-year-old.”
  - Brainstorming: “As a UX expert, review this wireframe and suggest 3 improvements for accessibility.”

高级技巧（Advanced Techniques）

Secret Weapon: Ask AI for help with prompting
- 直接请求 AI 帮你写更好的提示：
  
  “I’m trying to get you to help me with [goal]. I’m not sure how to phrase it. Can you help me craft an effective prompt?”
Iterative Process（迭代过程）
- Create preliminary prompt → AI’s response → Refine prompt → Final output
- 在迭代中：
  - 增加上下文/细节
  - 提供示例
  - 分步指令
  - 尝试不同技巧或组合
Other techniques to try
- Ask for variations → “Give me 3 versions”
- Request different formats → “Instead of a paragraph, make this an infographic”
- Check AI’s confidence → “How confident are you in this answer?”
- Reset the conversation → 避免在跑偏对话上纠结，直接重开