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流式编程终端操作

太棒了！掌握终端操作是流式编程的“最后一公里”，它们是触发流执行的关键，决定了流的最终输出形式。下面我会系统讲解常用终端操作，包括用法、场景和注意事项，帮你彻底吃透！

一、终端操作的核心特点

• 触发执行：所有中间操作（如filter、map）只有在终端操作被调用时才会真正执行（惰性执行的体现）。
• 消费流：终端操作执行后，流会被“消费”，无法再次使用（否则会抛IllegalStateException）。
• 返回具体结果：终端操作返回非Stream类型的结果（如集合、数值、布尔值等）。

二、常用终端操作分类详解

1. 收集结果：collect(Collector<T, A, R>)

最常用的终端操作，将流转换为集合、映射或其他自定义类型，灵活度极高。

（1）转集合（基础用法）

List<String> list = Arrays.asList("apple", "banana");// 转List（默认ArrayList）
List<String> resultList = list.stream().collect(Collectors.toList());// 转Set（去重，默认HashSet）
Set<String> resultSet = list.stream().collect(Collectors.toSet());// 转具体实现类（如LinkedList保持顺序）
List<String> linkedList = list.stream().collect(Collectors.toCollection(LinkedList::new));

（2）分组与分区（进阶用法）

• 分组（groupingBy）：按某个字段将元素分组为Map<分组键, List<元素>>。

  List<User> users = Arrays.asList(new User("张三", 20, "男"),new User("李四", 25, "男"),new User("王五", 22, "女")
  );// 按性别分组：Map<String, List<User>>
  Map<String, List<User>> groupByGender = users.stream().collect(Collectors.groupingBy(User::getGender));
  // 结果：{"男": [张三, 李四], "女": [王五]}
  

• 分区（partitioningBy）：按布尔条件分为两组（Map<Boolean, List<元素>>），是分组的特殊情况。

  // 按年龄是否≥22分区
  Map<Boolean, List<User>> partitionByAge = users.stream().collect(Collectors.partitioningBy(u -> u.